Sprawny start w Power BI - Szybko odnajdziesz się w środowisku Power BI i zrozumiesz, jak wykorzystywać je do analizy biznesowej, dzięki czemu od początku będziesz pracować pewniej i bardziej samodzielnie.
Import z wielu źródeł - Nauczysz się pobierać dane z plików Excel i CSV, baz Access oraz SQL Server, a także z modeli Excela, więc łatwiej połączysz rozproszone dane w jednym raporcie.
Lepsze przygotowanie danych - Opanujesz przekształcanie zapytań, tworzenie kolumn niestandardowych, segregację i łączenie danych, dzięki czemu przygotujesz spójny model gotowy do dalszej analizy.
Czytelne wizualizacje - Dowiesz się, jak dobierać i łączyć wizualizacje w Power BI, aby prezentować wyniki w sposób przejrzysty i użyteczny dla odbiorców biznesowych oraz osób decyzyjnych.
Świadoma praca w DAX - Zrozumiesz różnicę między kolumnami obliczeniowymi a miarami, nauczysz się pracować z relacjami i filtrowaniem, więc zaczniesz tworzyć formuły dopasowane do celu analizy.
Praktyczne funkcje DAX - Poznasz funkcje agregujące, tekstowe, logiczne, statystyczne oraz filtrujące, dzięki czemu policzysz rankingi, warunki biznesowe i wskaźniki bez ręcznej obróbki danych.
Lepszy model danych - Nauczysz się budować tabele parametrów, tabele obliczeniowe, hierarchie i relacje między tabelami, co pozwoli Ci tworzyć bardziej elastyczne, skalowalne i uporządkowane raporty.
Analiza czasu i trendów - Opanujesz Time Intelligence w DAX, przygotujesz tabelę kalendarza i użyjesz funkcji takich jak YTD, MTD czy porównanie rok do roku, aby analizować zmiany i trendy w czasie.
Na początku potrzebne jest sprawne wejście do środowiska Power BI i zrozumienie jego miejsca w analizie biznesowej. Ta sekcja obejmuje instalację programu oraz podstawową orientację w interfejsie i sposobie wykorzystania narzędzia do pracy z danymi.
Dane zewnętrzne trafiają do Power BI z wielu typów plików i systemów źródłowych. Sekcja obejmuje import plików .xlsx i .csv, połączenia z bazami MS Access i SQL Server oraz wykorzystanie modeli danych przygotowanych wcześniej w MS Excel.
Przygotowanie danych w Power BI zaczyna się od pracy na kwerendach i ich przekształceniach. W tej części omawiane są kolumny niestandardowe, segregacja danych oraz łączenie zbiorów, tak aby dane były uporządkowane i gotowe do dalszego modelowania oraz raportowania.
Power BI pełni tutaj rolę warstwy prezentacji dla danych wcześniej przygotowanych i obliczonych. Uczestnicy analizują sposoby prezentowania przetworzonych danych oraz łączenia zaawansowanych wizualizacji tak, aby tworzyć spójne widoki analityczne zamiast oddzielnych wykresów.
Zanim powstaną miary i bardziej złożone formuły, trzeba uporządkować podstawy modelu danych. Ta część obejmuje kluczowe pojęcia DAX, zastosowania i możliwości modelu, zasady organizacji danych, powiązania między tabelami oraz rolę tabel przestawnych w analizie.
Praca w języku DAX wymaga zrozumienia kontekstu modelu, typów danych i relacji między tabelami. Sekcja wyjaśnia filtrowanie, kolumny obliczeniowe i miary, różnice między nimi, zasady ich tworzenia i modyfikacji, a także operatory, zapytania i budowę formuł.
Praktyka pracy z DAX wymaga sprawnego doboru funkcji do typu zadania analitycznego. Tutaj zebrane są funkcje agregujące, tekstowe, statystyczne, logiczne, daty i czasu oraz filtrujące, w tym CALCULATE, FILTER, RELATED i RANKX, wraz z ich zastosowaniem w formułach.
W modelu analitycznym często potrzebne są tabele, które nie pochodzą bezpośrednio ze źródeł danych. Sekcja obejmuje tabele parametrów, tabele obliczeniowe oraz pracę z filtrami i funkcjami filtrującymi, pokazując ich rolę w sterowaniu logiką obliczeń w DAX.
Hierarchie porządkują wymiary tak, aby analiza mogła przebiegać na różnych poziomach szczegółowości. Uczestnicy tworzą hierarchie automatyczne i własne, modyfikują ich strukturę oraz wykorzystują je do filtrowania danych i sprawnego poruszania się między poziomami danych.
Time Intelligence w DAX opiera się na poprawnie przygotowanej tabeli kalendarza, wraz z właściwym sortowaniem i układem dat. W tej części omawiane są funkcje porównywania okresów, przesunięć i narastania, takie jak SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN oraz TOTALYTD, TOTALMTD i TOTALQTD.
Obsługa Excela - Powinieneś swobodnie pracować w Excelu, korzystać z tabel, filtrowania i podstawowych formuł, bo ułatwi Ci to zrozumienie modeli danych oraz pracy z raportami.
Podstawy analizy danych - Powinieneś rozumieć, czym są wiersze, kolumny, typy danych i proste agregacje, aby łatwiej budować model danych i poprawnie interpretować wyniki obliczeń.
Praca z danymi źródłowymi - Powinieneś mieć doświadczenie w pracy z plikami CSV lub XLSX i wiedzieć, jak wyglądają dane tabelaryczne, bo szkolenie obejmuje import oraz przekształcanie takich danych.
Logika raportowania - Powinieneś umieć określić, jakie wskaźniki i przekroje danych są potrzebne w analizie, aby łatwiej przełożyć potrzeby biznesowe na miary, filtry i wizualizacje.
