Pewne podstawy relacyjnych baz - Uporządkujesz pojęcia relacji, tabeli, wiersza, kolumny, krotki oraz kluczy głównych i obcych, dzięki czemu łatwiej zrozumiesz strukturę danych i zależności między tabelami.
Swobodne pisanie zapytań - Nauczysz się budować zapytania SELECT, filtrować dane przez WHERE, sortować wyniki, grupować rekordy i korzystać z podzapytań, aby samodzielnie wydobywać potrzebne informacje.
Projektowanie poprawnych struktur - Poznasz proces projektowania relacyjnych baz danych, notacje schematów oraz zasady normalizacji i denormalizacji, co pomoże Ci tworzyć modele danych dopasowane do realnych potrzeb.
Tworzenie i modyfikacja tabel - Przećwiczysz tworzenie oraz usuwanie tabel, dobór typów danych, autonumerowanie wierszy i definiowanie więzów spójności, dzięki czemu przygotujesz bezpieczne i logiczne struktury bazy.
Praca na danych w praktyce - Opanujesz operacje INSERT, UPDATE i DELETE, więc będziesz sprawnie dodawać, zmieniać i usuwać rekordy bez naruszania spójności danych oraz z większą kontrolą nad zmianami.
Bezpieczniejszy SQL - Zrozumiesz, jak działa dynamiczny SQL i jak ograniczać ryzyko SQL Injection, a także poznasz podstawy obsługi błędów w transakcjach, co zwiększy bezpieczeństwo Twoich rozwiązań.
Automatyzacja logiki bazy - Dowiesz się, jak wykorzystywać procedury składowane, funkcje, zmienne i instrukcje sterujące, aby przenosić logikę do bazy danych i upraszczać codzienną pracę z aplikacjami.
Lepsza kontrola spójności danych - Poznasz transakcje, wyzwalacze DML i DDL oraz zastosowanie widoków, dzięki czemu łatwiej zabezpieczysz operacje na danych, uporządkujesz dostęp i utrzymasz spójność w systemie.
Relacyjne bazy danych opierają się na precyzyjnie zdefiniowanych elementach modelu i relacjach między nimi. W sekcji wyjaśniono pojęcia relacji, tabeli, wiersza, kolumny i krotki, a następnie powiązano je z kluczami głównymi, obcymi oraz zależnościami między tabelami.
Instrukcje SELECT stanowią podstawę praktycznego wykorzystania SQL w pracy z danymi. Zakres obejmuje filtrowanie przez WHERE, sortowanie przez ORDER BY, wybór TOP, grupowanie z HAVING, a także funkcje, operatory, złączenia, podzapytania i operacje teorii mnogości.
Widoki odpowiadają na potrzebę udostępniania danych w uporządkowanej postaci bez powielania tabel źródłowych. Sekcja wyjaśnia cele ich tworzenia w relacyjnych bazach danych oraz sposób, w jaki pomagają porządkować dostęp do wybranych danych i logiki zapytań.
Zanim powstanie implementacja, konieczne jest uporządkowane zaprojektowanie struktury bazy. W tej części omówiony zostanie proces projektowania, notacje schematów oraz wzorce, które pomagają przełożyć wymagania biznesowe na model relacyjny.
Na poziomie koncepcyjnym budowa bazy danych zaczyna się od właściwego modelu relacyjnego. Sekcja przedstawia proces tworzenia bazy oraz porównuje normalizację i denormalizację, zwracając uwagę na ich zalety, ograniczenia i wpływ na strukturę danych.
Tworzenie tabel wymaga powiązania struktury technicznej z zasadami integralności danych. Omówione zostaną operacje CREATE i DROP, autonumerowanie wierszy, dobór typów danych, łączenie tabel oraz więzy spójności definiujące reguły dla przechowywanych informacji.
Codzienna praca z bazą obejmuje przede wszystkim modyfikowanie zawartości tabel. Ta część skupia się na instrukcjach INSERT, UPDATE i DELETE, wyjaśniając sposób dodawania, zmiany i usuwania rekordów oraz wpływ tych operacji na stan danych.
Tworzenie zapytań często wymaga łączenia kilku technik zamiast pojedynczej instrukcji SELECT. W tym zakresie pojawiają się podzapytania, dynamiczny SQL i kursory, a także sposoby ograniczania ryzyka SQL Injection przy bardziej elastycznej konstrukcji zapytań.
Praca ze zmiennymi umożliwia przechowywanie wartości pośrednich i lepsze sterowanie przebiegiem operacji. Sekcja obejmuje zmienne skalarne oraz tabelaryczne, pokazując ich zastosowanie w obliczeniach, tymczasowym składowaniu danych i organizacji logiki skryptu.
Dobór typu danych ma bezpośredni wpływ na sposób zapisu, walidacji i dalszego przetwarzania informacji. Omówione zostaną typy liczbowe, tekstowe, daty i czasu, XML oraz wybrane typy specjalne, takie jak hierarchyid czy cursor.
Instrukcje sterujące pozwalają nadawać kodowi SQL przebieg zależny od warunków i powtórzeń. Ujęto tu instrukcję IF oraz pętle, aby pokazać, jak budować rozgałęzienia logiki, wielokrotnie wykonywać operacje i kontrolować przebieg skryptów.
Sposób zarządzania zakresem tabel wpływa na to, jak długo są dostępne i komu mogą służyć. Ta sekcja koncentruje się na tabelach tymczasowych i globalnych, wskazując różnice w ich użyciu, widoczności oraz cyklu życia w relacyjnej bazie danych.
Procedury składowane porządkują operacje wykonywane po stronie bazy danych i pozwalają zamknąć logikę w wielokrotnie używanych jednostkach. Sekcja wyjaśnia ich rolę w organizacji kodu SQL oraz w oddzielaniu wykonania operacji od treści pojedynczych zapytań.
Funkcje SQL zostaną ujęte jako narzędzie do przetwarzania danych i porządkowania logiki zapytań. Zakres obejmuje funkcje skalarne dla dat, tekstu, logiki i konwersji, a także funkcje tabelaryczne, grupujące, szeregujące oraz definiowane przez użytkownika.
Zachowanie spójności danych wymaga zrozumienia sposobu działania transakcji. W tej części omówione zostaną podstawy teoretyczne, przykłady implementacji oraz obsługa błędów, która decyduje o zatwierdzaniu zmian albo ich wycofaniu.
Wyzwalacze w SQL są przedstawione jako mechanizm automatycznej reakcji na zdarzenia zachodzące w bazie. Sekcja rozróżnia wyzwalacze DML i DDL, pokazując moment ich uruchamiania oraz zastosowanie w kontroli zmian danych i obiektów bazy.
Obsługa komputera - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera, klawiatury i systemu operacyjnego, aby bez problemu pracować w narzędziu do pisania zapytań i zarządzać plikami ćwiczeniowymi.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś rozumieć, czym są rekordy, kolumny i proste zestawienia danych, aby łatwiej przejść do pracy na tabelach oraz interpretowania wyników zapytań SQL.
Logiczne myślenie - Powinieneś umieć analizować warunki i zależności między informacjami, ponieważ przyda Ci się to podczas filtrowania danych, łączenia tabel i budowania bardziej złożonych zapytań.
Podstawy angielskiego technicznego - Powinieneś rozpoznawać podstawowe angielskie terminy techniczne, ponieważ wiele słów kluczowych SQL, nazw funkcji i komunikatów środowiska pracy występuje właśnie po angielsku.
