Pewne podstawy AI i LLM - Uporządkujesz pojęcia z zakresu AI i Large Language Models, dzięki czemu łatwiej ocenisz możliwości technologii, odróżnisz modne hasła od realnych zastosowań i świadomie wybierzesz rozwiązania.
Lepsze wykorzystanie modeli językowych - Zrozumiesz, jak działają główne modele LLM i SLM, kiedy warto używać modeli lokalnych oraz jak podejść do multimodalności i wyjaśnialności, aby wdrażać AI bez zgadywania.
Tworzenie chatbotów z własną wiedzą - Nauczysz się projektować chatboty GPT z wykorzystaniem RAG i baz wektorowych, aby odpowiadały na podstawie Twoich danych, a nie tylko wiedzy ogólnej modelu.
Automatyzacja procesów w n8n - Zobaczysz, jak budować agentów i przepływy pracy w n8n, łączyć wiele kroków w jeden proces oraz przechodzić od promptu do działającej automatyzacji wspierającej codzienną pracę.
Bezpieczne i zgodne wdrożenia - Dowiesz się, jak uwzględniać AI Act, prywatność, prawa autorskie i punkty kontrolne Human-in-the-Loop, aby ograniczać ryzyko i przygotować rozwiązania zgodne z wymaganiami organizacji.
Praktyczne scenariusze biznesowe - Poznasz konkretne zastosowania AI i LLM w różnych branżach, co pomoże Ci szybciej wskazać procesy warte automatyzacji, ocenić potencjał zwrotu i planować pilotaże.
Świadome wdrażanie do produkcji - Zrozumiesz zagadnienia skalowania, monitorowania i self-hostingu systemów AI, dzięki czemu łatwiej przygotujesz rozwiązanie do działania poza etapem testów i demonstracji.
Lepsze prowadzenie projektów AI - Dowiesz się, jak definiować role w zespole, mierzyć sukces projektu i nadzorować rozwój rozwiązań AI, aby sprawniej współpracować z biznesem, IT i dostawcami technologii.
Swoboda pracy z komputerem - Powinieneś sprawnie korzystać z komputera, przeglądarki i narzędzi online, ponieważ podczas szkolenia będziesz pracować z platformami AI, materiałami cyfrowymi i konfiguracją usług.
Podstawy działania aplikacji IT - Powinieneś rozumieć, jak działają aplikacje, usługi sieciowe i przepływ danych między systemami, aby łatwiej śledzić przykłady dotyczące chatbotów, integracji i automatyzacji.
Umiejętność analizy procesów - Powinieneś umieć opisać prosty proces biznesowy lub edukacyjny krok po kroku, bo szkolenie pokazuje, jak przekładać takie procesy na scenariusze użycia AI i automatyzacje.
Otwartość na pracę koncepcyjną - Powinieneś być gotów do porównywania rozwiązań, formułowania wymagań i oceny ryzyka, ponieważ szkolenie obejmuje także architekturę, compliance oraz planowanie wdrożeń AI.
