Kurs Sztuczna Inteligencja (AI) z Large Language Models

1. Wprowadzenie do Sztucznej inteligencji

• definicje i historia AI,
• przegląd głównych obszarów i zastosowań AI,
• aktualne trendy i przyszłość AI.

2. Podstawy Large Language Models

• wprowadzenie do Large Language Models (LLM),
• przegląd głównych modeli LLM, takich jak GPT-3, BERT, Transformer,
• zastosowania LLM w przetwarzaniu języka naturalnego.

3. Chatboty GPT i ich zastosowania

• budowa i działanie modeli GPT,
• tworzenie chatbotów opartych na GPT,
• praktyczne zastosowania chatbotów GPT w biznesie i edukacji.

4. LangChain – łączenie LLM z innymi usługami

• wprowadzenie do LangChain – frameworka do łączenia LLM z innymi usługami AI,
• przykłady zastosowania LangChain w tworzeniu zaawansowanych aplikacji AI,
• warsztaty praktyczne z wykorzystaniem LangChain.

5. Etyczne i społeczne aspekty LLM

• dyskusja o etycznych wyzwaniach związanych z LLM,
• wpływ LLM na prawa autorskie, prywatność i bezpieczeństwo danych,
• przyszłość LLM i ich rola w społeczeństwie.

6. Zaawansowane zastosowania AI i LLM

• integracja LLM z innymi technologiami AI,
• innowacyjne zastosowania AI i LLM w różnych branżach,
• przegląd najnowszych badań i przyszłych kierunków rozwoju w dziedzinie AI i LLM.

7. Techniczne aspekty pracy z LLM

• skalowanie LLM,
• zarządzanie i monitorowanie modeli w produkcji.

8. Narzędzia i biblioteki wspomagające pracę z LLM

9. Budowanie zespołów i projektów AI

10. Podsumowanie szkolenia