Kurs Sztuczna Inteligencja (AI) z Large Language Models

1. Wprowadzenie do Sztucznej inteligencji

• definicje i historia AI,
• przegląd głównych obszarów i zastosowań AI,
• aktualne trendy i przyszłość AI.

2. Podstawy Large Language Models

• wprowadzenie do Large Language Models (LLM),
• przegląd głównych modeli LLM, zastosowania,
• LLM w przetwarzaniu języka naturalnego,
• multimodalność w systemach sztucznej inteligencji,
• modele SLM, bezpieczeństwo dzięki modelom lokalnym,
• wyjaśnialność modeli.

3. Chatboty GPT i ich zastosowania

• budowa i działanie modeli, tworzenie chatbotów,
• systemy RAG – źródło wiedzy dla modeli,
• bazy wektorowe – odnajdywanie znaczeń,
• opracowywanie danych źródłowych dla systemów AI,
• praktyczne zastosowania chatbotów GPT w biznesie i edukacji.

4. Projektowanie agentów i orkiestracja procesów w n8n

• n8n jako platforma operacyjna AI – wykorzystanie wizualnych komponentów do budowy „mózgu” agenta.
• Systemy multi-agent – łączenie wielu przepływów pracy w jeden autonomiczny ekosystem rozwiązujący złożone zadania.
• od promptu do automatyzacji – budowa kompletnych procesówz wykorzystaniem n8n i MCP.
• Vibe-coding – szybkie prototypowanie i wdrażanie agentów.

5. Etyczne i społeczne aspekty LLM

• AI Act i compliance – europejskie rozporządzenie o sztucznej inteligencji
• wpływ LLM na prawa autorskie, prywatność i bezpieczeństwo danych,
• Human-in-the-Loop – implementacja punktów kontrolnych w systemach wspomaganych AI,
• przyszłość LLM i ich rola w społeczeństwie.

6. Zaawansowane zastosowania AI i LLM

• innowacyjne zastosowania AI i LLM w różnych branżach,
• przegląd najnowszych badań i przyszłych kierunków rozwoju w dziedzinie AI i LLM.

7. Techniczne aspekty pracy z LLM

• skalowanie LLM,
• zarządzanie i monitorowanie modeli w produkcji
• self-hosting systemów AI.

8. Budowanie zespołów i projektów AI

• zarządzanie i monitorowanie modeli w produkcji,
• nowe role osób w IT,
• miary sukcesu.

9. Budowanie zespołów i projektów AI

• zarządzanie i monitorowanie modeli w produkcji,
• nowe role osób w IT,
• miary sukcesu.

10. Podsumowanie szkolenia