Sprawna praca w interfejsie - Nauczysz się swobodnie poruszać po interfejsie Splunk, dzięki czemu szybciej znajdziesz potrzebne funkcje, uruchomisz analizy i zaczniesz pracować na danych bez zbędnych przestojów.
Lepsze zrozumienie danych - Zrozumiesz składnię danych i sposób ich przetwarzania w Splunk, co pozwoli Ci poprawnie interpretować zdarzenia, rozpoznawać strukturę logów i unikać błędów w analizie.
Skuteczne podłączanie źródeł - Dowiesz się, jak dodawać i konfigurować źródła danych, aby sprawnie zasilać Splunk nowymi informacjami i przygotować środowisko do dalszej analizy oraz raportowania.
Praktyczne zapytania SPL - Opanujesz podstawy języka zapytań Splunk i nauczysz się budować użyteczne wyszukiwania, które pomogą Ci szybko filtrować dane, wyciągać wnioski i znajdować istotne zależności.
Raporty i dashboardy - Nauczysz się tworzyć raporty, wizualizacje i dashboardy, dzięki którym przedstawisz wyniki analiz w czytelnej formie i ułatwisz innym szybkie podejmowanie decyzji na podstawie danych.
Zrozumienie architektury - Poznasz techniczną architekturę Splunk oraz mechanizm działania systemu, co ułatwi Ci planowanie wdrożeń, współpracę z administratorami i trafniejsze diagnozowanie problemów.
Tworzenie własnych aplikacji - Dowiesz się, jak projektować własne aplikacje w Splunk, aby porządkować funkcje, automatyzować wybrane zadania i lepiej dopasować środowisko do potrzeb zespołu lub organizacji.
Administracja i uprawnienia - Poznasz podstawy zarządzania uprawnieniami, indeksami oraz konfiguracją rozproszoną, co pomoże Ci bezpieczniej administrwać środowiskiem i utrzymać porządek w pracy z danymi.
Splunk zostaje osadzony w kontekście przedsiębiorstwa, jego interfejsu oraz podstawowych pojęć potrzebnych do dalszej pracy. Ta część wyjaśnia mechanizm działania systemu, rolę platformy w organizacji i zasady obsługi niezbędne przed przejściem do bardziej technicznych zagadnień.
Praca z danymi w Splunk opiera się na zrozumieniu składni, poleceń i mechanizmów przygotowania informacji do analizy. Uczestnicy ćwiczą dodawanie źródeł danych, parsowanie oraz ekstrakcję pól, a także poznają podstawy języka zapytań używanego w platformie.
Punktem wyjścia do raportowania są poprawnie przygotowane zapytania i sposób prezentacji wyników. Sekcja obejmuje tworzenie wyszukiwań, generowanie raportów oraz projektowanie wizualizacji i dashboardów, które porządkują dane i wspierają ich interpretację.
Na poziomie administracyjnym istotne jest powiązanie architektury technicznej z praktyką konfiguracji. W tej części omawiana jest struktura Splunk oraz konfiguracja źródeł danych, tak aby decyzje wdrożeniowe i utrzymaniowe wynikały z rzeczywistego modelu działania systemu.
Tworzenie aplikacji w Splunk łączy projektowanie rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa i administracji. Uczestnicy poznają zasady budowy własnych aplikacji, sposoby zarządzania bezpieczeństwem w platformie oraz metody rozwiązywania podstawowych problemów administracyjnych.
Skuteczne zarządzanie uprawnieniami wymaga precyzyjnego określenia ról, zakresów dostępu i dozwolonych działań. Materiał pokazuje, jak w Splunk kontrolować dostęp do danych, funkcji administracyjnych i współdzielonych zasobów, aby zachować porządek oraz bezpieczeństwo pracy.
Od momentu przyjęcia danych do chwili ich udostępnienia w wyszukiwaniu system wykonuje szereg operacji przetwarzania. Sekcja wyjaśnia, jak Splunk obsługuje ten proces wewnętrznie oraz które decyzje wpływają później na analizę, interpretację pól i jakość wyników.
Konfiguracja indeksów danych wpływa na sposób organizacji informacji, ich retencję oraz dostępność w wyszukiwaniu. Uczestnicy analizują funkcję indeksów w Splunk, znaczenie parametrów indeksowania i decyzje administracyjne, które kształtują strukturę przechowywania danych.
W środowisku rozproszonym kluczowe znaczenie ma spójność ustawień i kontrola zmian. Ta część koncentruje się na zarządzaniu konfiguracją rozproszoną oraz listami utrzymywanymi na wielu elementach infrastruktury, z uwzględnieniem koordynacji i przewidywalności działań administracyjnych.
Na zakończenie cały materiał zostaje uporządkowany w jeden spójny obraz pracy z platformą. Sekcja łączy zagadnienia administracji, przetwarzania danych, wyszukiwania i raportowania, pokazując ich miejsce w codziennym wykorzystaniu Splunk oraz w utrzymaniu środowiska.
Podstawy pracy z komputerem - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera, przeglądarki i systemu operacyjnego, aby bez problemu poruszać się po środowisku szkoleniowym i wykonywać ćwiczenia w Splunk.
Znajomość logów i danych - Powinieneś rozumieć, czym są logi, rekordy i pola danych, aby łatwiej analizować informacje w Splunk oraz szybciej zrozumieć zasady parsowania i ekstrakcji pól.
Podstawy analizy danych - Powinieneś umieć filtrować informacje i wyciągać podstawowe wnioski z danych, ponieważ szkolenie obejmuje budowanie zapytań, raportów i wizualizacji na realnych danych.
Podstawy środowisk IT - Powinieneś znać podstawowe pojęcia dotyczące sieci, serwerów i uprawnień użytkowników, aby łatwiej zrozumieć architekturę Splunk oraz zagadnienia administracyjne.
