Kurs Data Governance w praktyce: zasady zarządzania danymi w świetle Data Governance Act

1. Wprowadzenie do Data Governance Act (DGA)

2. Podstawowe założenia Data Governance Act

• czym jest DGA i jakie ma cele?  
• rola DGA w transformacji cyfrowej i gospodarce opartej na danych,  
• kluczowe definicje: dane osobowe, dane nieosobowe, dane wrażliwe.

3. Kategorie danych i ich specyfika

• dane publiczne: dostępność i ograniczenia,  
• dane prywatne: ochrona prywatności i zgodność z RODO,  
• dane przemysłowe i inne.

4. Ramy prawne i powiązania z innymi regulacjami

• relacja DGA z RODO i dyrektywą o otwartych danych (Open Data Directive),  
• omówienie zasad prawnych w zakresie udostępniania danych.

5. Zasady pośrednictwa danych

• rola pośredników danych i ich odpowiedzialność,  
• warunki prowadzenia działalności pośredniczącej w obrocie danymi,  
• przykłady pośredników w praktyce.

6. Altruizm danych

• czym jest altruizm danych i dlaczego jest istotny?  
• warunki i zasady dzielenia się danymi dla dobra publicznego, 
• przykłady zastosowań: zdrowie, edukacja, badania naukowe.

7. Dane udostępniane przez podmioty publiczne

• zasady wykorzystywania danych publicznych w celach komercyjnych i niekomercyjnych,  
• ograniczenia wynikające z interesu publicznego, tajemnicy handlowej i ochrony danych osobowych,  
• przykłady zastosowania danych publicznych w praktyce.  

8. Model zarządzania danymi w organizacji

• tworzenie polityki zarządzania danymi zgodnej z DGA,  
• rola Data Stewardów i innych interesariuszy w procesie zarządzania danymi.  

9. Narzędzia i technologie wspierające zarządzanie danymi

• platformy pośrednictwa danych,  
• technologie anonimizacji i pseudonimizacji danych osobowych,  
• systemy wspierające altruizm danych.

10. Warsztaty praktyczne: Zarządzanie danymi w świetle DGA

• studium przypadku: opracowanie strategii wykorzystania danych publicznych w określonym sektorze,  
• analiza ryzyk i wyzwań związanych z udostępnianiem danych.

11. Podsumowanie szkolenia i sesja pytań i odpowiedzi

• omówienie kluczowych wniosków.