Ocena systemów AI - Nauczysz się rozpoznawać, czy dany system podpada pod AI Act, jak sklasyfikować go według poziomu ryzyka i jakie skutki prawne ma to dla Twojej organizacji.
Obowiązki bez niejasności - Uporządkujesz obowiązki dostawcy, użytkownika, importera i dystrybutora AI, dzięki czemu łatwiej przypiszesz role, odpowiedzialność i wymagane działania w firmie.
RODO i AI w praktyce - Dowiesz się, jak łączyć wymagania AI Act z RODO, prowadzić DPIA dla systemów AI oraz ograniczać ryzyko naruszeń przy profilowaniu i automatycznych decyzjach.
Mniejsze ryzyko incydentów - Poznasz zagrożenia dla systemów AI, w tym ataki na dane wejściowe i wyjściowe, manipulacje oraz adversarial examples, aby lepiej zabezpieczać wdrożenia i procesy.
Przejrzystość decyzji AI - Zrozumiesz, jak wdrażać explainability, transparentność i nadzór człowieka, aby decyzje wspierane przez AI były czytelne, uzasadnione i łatwiejsze do obrony.
Polityki i governance - Przygotujesz się do tworzenia polityk, regulaminów i zasad AI Governance, które porządkują ocenę ryzyka, odpowiedzialność zespołów oraz cykliczne audyty zgodności.
Wdrożenia sektorowe - Zobaczysz, jak stosować przepisy w HR, finansach, bankowości i ochronie zdrowia, dzięki czemu lepiej ocenisz ograniczenia, ryzyka i możliwości AI w swoim obszarze.
LLM, open source i prawa - Uporządkujesz wpływ regulacji na modele open source i LLM, standardy certyfikacji, data governance oraz kwestie praw autorskich dotyczących treści generowanych przez AI.
Podstawy pracy z AI - Powinieneś rozumieć, czym są systemy AI i narzędzia generatywne, oraz mieć choć podstawowe doświadczenie w korzystaniu z takich rozwiązań w pracy lub projektach.
Podstawy ochrony danych - Powinieneś znać najważniejsze pojęcia związane z danymi osobowymi, przetwarzaniem i RODO, aby swobodnie analizować zależności między prywatnością a użyciem AI.
Orientacja w procesach firmowych - Powinieneś rozumieć, jak w organizacji działają procesy, role i odpowiedzialności, bo szkolenie dotyczy wdrażania polityk, nadzoru i zgodności w praktyce biznesowej.
Gotowość do analizy ryzyka - Powinieneś umieć pracować na przykładach, analizować scenariusze i wyciągać wnioski, ponieważ szkolenie obejmuje ocenę ryzyka, audyty oraz decyzje compliance.
