Zrozumiesz architekturę Fabric - Poznasz, jak działa Microsoft Fabric od strony architektury, ról zespołów danych i infrastruktury sieciowej, dzięki czemu łatwiej ocenisz, jak wykorzystać platformę w swoim środowisku.
Samodzielnie uruchomisz platformę - Przećwiczysz konfigurację i aktywację Microsoft Fabric krok po kroku, więc po szkoleniu sprawniej rozpoczniesz pracę z usługą i unikniesz typowych błędów wdrożeniowych.
Opanujesz podejście Lakehouse - Zrozumiesz, czym różni się Lakehouse od tradycyjnego magazynu danych i kiedy warto go stosować, co pomoże Ci trafniej projektować nowoczesne rozwiązania analityczne.
Będziesz pracować na danych w Lakehouse - Nauczysz się eksplorować, przekształcać i analizować dane w Fabric Lakehouse, a następnie prezentować wyniki, dzięki czemu szybciej przejdziesz od surowych danych do wniosków.
Uruchomisz Apache Spark w praktyce - Poznasz wymagania, konfigurację środowiska i inicjalizację sesji Spark, więc zyskasz pewność w uruchamianiu obliczeń i przygotowaniu platformy do pracy z większymi zbiorami danych.
Przetworzysz dane w Spark i SQL - Nauczysz się ładować dane do DataFrame, wykonywać transformacje oraz korzystać ze Spark SQL, co pozwoli Ci sprawnie przygotowywać dane do analiz i raportowania.
Wykorzystasz możliwości Delta Lake - Dowiesz się, jak tworzyć i modyfikować tabele Delta Lake oraz śledzić historię zmian, dzięki czemu łatwiej zadbasz o spójność danych, wersjonowanie i kontrolę modyfikacji.
Zautomatyzujesz przepływ danych - Poznasz przepływy Gen2 i potoki Data Factory, nauczysz się kopiować dane, uruchamiać procesy oraz monitorować ich przebieg, co ułatwi Ci budowę stabilnych procesów ETL.
Podstawy analizy danych - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia związane z danymi, takie jak tabele, kolumny, rekordy i proste transformacje, aby swobodnie pracować podczas ćwiczeń.
Znajomość SQL - Powinieneś umieć pisać proste zapytania SQL, w tym filtrowanie, wybór kolumn i podstawowe łączenie danych, ponieważ te operacje pojawią się w pracy ze Spark SQL.
Obsługa środowiska chmurowego - Powinieneś czuć się swobodnie w pracy z przeglądarkowym interfejsem usług chmurowych, konfiguracją zasobów i nawigacją po portalach administracyjnych.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś mieć doświadczenie w ładowaniu plików, przeglądaniu zbiorów danych i interpretacji wyników analiz, aby skupić się na narzędziach Fabric zamiast na podstawach.
