Kurs Programuj szybciej i lepiej z Copilotem. Praktyczne warsztaty z GitHub Copilot i GenAI

1. Wprowadzenie do Copilot i GenAI

• czym jest GitHub Copilot i jak działa w codziennej pracy developera?
• jakie modele AI są wykorzystywane (GPT-3.5, GPT-4, GTP-5) i co to oznacza w praktyce?
• wpływ Copilota na szybkość pisania kodu, jakość i refaktoryzację,
• wyzwania: licencjonowanie, bezpieczeństwo kodu, prawa autorskie.

2. Instalacja i konfiguracja Copilota

• zakładanie konta GitHub i wybór licencji (Individual vs Business),
• instalacja Copilot w:
• Visual Studio Code,
• Visual Studio,
• JetBrains (PyCharm, Rider),
• personalizacja: wybór języków, stylów kodowania, typów podpowiedzi,
• typowe błędy przy uruchamianiu i sposoby ich rozwiązania.

3. Podstawy pracy z Copilotem – demo i ćwiczenia

• tworzenie funkcji i klas na podstawie komentarzy („promptów”),
• generowanie prostych testów jednostkowych (pytest, xUnit),
• pomoc w dokumentowaniu kodu i tworzeniu komentarzy,
• refaktoryzacja kodu z pomocą AI – poprawianie istniejących fragmentów.

4. Przykłady użycia w różnych językach

• Python – funkcje, testy, integracje,
• JavaScript / TypeScript – komponenty, API,
• C# – kod backendowy, logika biznesowa,
• SQL – pisanie zapytań, sortowanie, filtrowanie danych,
• praca z Copilotem w kontekście frameworków (np. React, Django, .NET).

5. Dobre praktyki i skuteczne strategie

• jak pisać komentarze, które prowadzą do trafnych podpowiedzi,
• kiedy warto ufać Copilotowi, a kiedy potrzebna jest kontrola manualna?
• wzorce promptów i sposoby testowania propozycji kodu,
• najczęstsze błędy użytkowników – jak ich unikać.

6. Ćwiczenia praktyczne (hands-on)

• krótkie zadania programistyczne z pomocą Copilota,
• tworzenie mikroaplikacji lub fragmentu większego systemu,
• wspólna analiza wygenerowanego kodu – co działa dobrze, co wymaga poprawy.

7. Podsumowanie i dalszy rozwój

• rekomendacje dotyczące pracy indywidualnej i zespołowej,
• przegląd najważniejszych ustawień i nawyków pracy z Copilotem,
• gdzie szukać dalszych materiałów, promptów i przykładów kodu.