Kurs Copilot Studio – projektowanie i wdrażanie własnych agentów AI

1. Wprowadzenie do Copilot Studio

• czym jest Copilot Studio i jak działa,
• różnice między Copilot Pro, Microsoft 365 Copilot i Copilot Studio,
• przykłady zastosowań agentów AI w firmach,
• omówienie interfejsu użytkownika i struktury narzędzia.

2. Planowanie i projektowanie agenta AI

• określanie celu i funkcji agenta,
• projektowanie logiki konwersacji,
• tworzenie tematów (topics) i wyrażeń wyzwalających (trigger phrases).

3. Budowa scenariuszy konwersacji

• typy bloków konwersacyjnych: pytania, odpowiedzi, decyzje, działania,
• warunki, rozgałęzienia i logika przepływu rozmowy,
• użycie zmiennych i zarządzanie kontekstem,
• obsługa wyjątków i błędnych ścieżek.

4. Integracja z danymi i dokumentami

• podłączanie źródeł wiedzy (SharePoint, OneDrive, pliki PDF, Word),
• wykorzystanie podejścia RAG (Retrieval-Augmented Generation),
• integracja z Power Automate i usługami zewnętrznymi (API).

5. Testowanie i publikacja agenta

• testowanie agenta w trybie roboczym,
• publikacja w Microsoft Teams, na stronie internetowej, w aplikacjach zewnętrznych,
• konfiguracja dostępności i zarządzanie użytkownikami.

6. Analiza działania i rozwój agenta

• przegląd historii konwersacji i analiza skuteczności,
• wyszukiwanie i eliminowanie błędów,
• iteracyjne rozwijanie i aktualizowanie agenta.

7. Zadanie praktyczne – stworzenie własnego agenta

• zaprojektowanie scenariusza konwersacji według wybranego przypadku,
• budowa agenta, testy, udostępnienie,
• prezentacja i omówienie rezultatów.