Kurs n8n – automatyzacja procesów i integracja systemów w praktyce

1. Wprowadzenie do n8n

• czym jest n8n i kiedy go używać,
• architektura: Editor UI, silnik wykonywania, baza danych, tryb kolejki (Redis),
• pojęcia: workflow, node, trigger, execution, item, credentials.

2. Interfejs i pierwsze kroki

• poruszanie się po edytorze, panel danych, mapowanie pól,
• tworzenie pierwszego workflow: Manual Trigger → Set → HTTP Request → Slack/Teams,
• zapisywanie wersji, komentarze, tagi.

3. Triggery (uruchamianie przepływów)

• manual, Cron/Schedule, Webhook, Interval,
• e‑mail (IMAP), RSS, formularze/CRM, zdarzenia zewnętrzne,
• najlepsze praktyki dla webhooków (walidacja, podpisy, odpowiedzi sync/async).

4. Węzły (nodes) – przegląd i praktyka

• dane i transformacje: Set, Move/Rename, Merge, Split In Batches,
• logika: IF, Switch, Wait/Delay, Rate Limit, Execute Workflow (sub‑flows),
• integracje: HTTP Request, Google Sheets, Airtable, Notion, Trello/Jira, GitHub/GitLab, Slack/Teams, e‑mail (SMTP),
• bazy danych: PostgreSQL, MySQL, SQLite – zapytania parametryzowane.

5. Struktura danych i mapowanie

• Items i JSON – jak czytać i kształtować dane,
• Expressions: {{$json}}, $item, $now, funkcje pomocnicze,
• praca z danymi binarnymi (pliki), CSV/JSON/XML, paginacja API.

6. Kod w n8n (JavaScript)

• Function/Code node – przekształcenia, walidacje, agregacje,
• obsługa wyjątków w kodzie, wzorce re‑używalności.

7. Poświadczenia i autoryzacja

• typy credów: API Key, Basic, OAuth2,
• zakresy i rotacja kluczy, zmienne środowiskowe,
• dobre praktyki bezpieczeństwa.

8. Obsługa błędów i odporność

• Retry, Continue On Fail, ścieżki wyjątków,
• Error Workflow i alerty (e‑mail/Slack/Teams),
• idempotencja, deduplikacja, kompensacje.

9. Testowanie i debugowanie

• Manual Runs, test data, podgląd Executions,
• Logi, timeouts, diagnostyka wolnych węzłów,
• Mockowanie API (np. HTTPBin), testy kontraktów.

10. API i automatyzacja przez Webhooki

• projektowanie endpointów w n8n,
• odpowiedzi Sync vs Respond to Webhook + Wait,
• ochrona przed nadużyciami (rate limiting, filtry IP).

11. Praca z AI i usługami chmurowymi

• OpenAI/Azure OpenAI: klasyfikacje, podsumowania, ekstrakcja danych,
• chmury plików: Google Drive, OneDrive/SharePoint, S3,
• wzorce: automatyczne odpowiedzi, wzbogacanie danych, moderacja treści.

12. DevOps, wdrożenia i utrzymanie

• export/import workflowów (JSON), wersjonowanie w Git,
• środowiska DEV/TEST/PROD, zmienne i sekrety per środowisko,
• skalowanie: Queue Mode, Workers, planowanie obciążenia,
• backup bazy, aktualizacje, monitoring zdrowia.

13. Zgodność i bezpieczeństwo

• minimalizacja danych, RODO/GDPR, retencja,
• audyt zmian, ślady wykonania, kontrola dostępu (RBAC),
• polityki błędów i eskalacji.

14. Dobre praktyki projektowe

• nazewnictwo, opisy węzłów, konwencje tagów,
• reużywalność: biblioteka sub‑workflowów i szablony,
• dokumentowanie przepływów i map procesów.