icon icon

Kurs ChatGPT AI Agent Builder – projektowanie i wdrażanie agentów AI bez kodowania

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Rozróżnisz agenta od chatbota - Nauczysz się odróżniać agenta AI od zwykłego chatbota i świadomie dobierać właściwe rozwiązanie do procesu, zamiast budować zbyt prosty lub zbyt rozbudowany system.

icon

Zaprojektujesz workflow bez kodowania - Poznasz canvas i logikę pracy w Agent Builderze, dzięki czemu samodzielnie ułożysz przepływ zadań, decyzji oraz danych bez programowania i bez angażowania zespołu developerskiego.

icon

Rozbijesz proces na kroki - Dowiesz się, jak przełożyć ogólny cel biznesowy na sekwencję działań agenta, aby tworzyć rozwiązania przewidywalne, czytelne i łatwe do rozwijania wraz ze zmianą potrzeb.

icon

Poprawisz prompty agentowe - Nauczysz się pisać prompty dla kolejnych etapów workflow, rozdzielać instrukcje systemowe od kontekstu zadania i eliminować błędy, które obniżają trafność odpowiedzi agenta.

icon

Zbudujesz logikę warunkową - Opanujesz projektowanie agentów reagujących na różne scenariusze z użyciem if/else, wyjątków i ścieżek alternatywnych, co pozwoli Ci obsługiwać bardziej złożone przypadki biznesowe.

icon

Wykorzystasz dokumenty i dane - Nauczysz się zasilać agenta danymi użytkownika oraz treścią dokumentów PDF, DOCX i tekstowych, aby analizował informacje, podejmował decyzje i działał w konkretnym kontekście.

icon

Przetestujesz i zoptymalizujesz agenta - Poznasz metody testów scenariuszowych, debugowania i wersjonowania, dzięki czemu szybciej wykryjesz błędy oraz skrócisz czas odpowiedzi i koszty działania swojego rozwiązania.

icon

Przygotujesz wdrożenie w firmie - Zrozumiesz, jak uruchamiać agentów dla pracowników i klientów, jak podzielić role w zespole oraz jak zadbać o jakość, bezpieczeństwo i zasady governance w organizacji.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do agentów AI

  • czym jest agent AI vs chatbot,
  • różnice: prompt → workflow → agent,
  • przykłady zastosowań agentów w firmach,
  • kiedy nie warto używać agentów.

2. Architektura ChatGPT AI Agent Builder

  • czym jest Agent Builder i gdzie działa,
  • pojęcie canvas / workflow,
  • typy elementów (nodes):
    • input / output
  • zadania LLM,
  • decyzje i warunki,
  • narzędzia i integracje,
  • przepływ danych w agencie.

3. Projektowanie logiki agenta

  • myślenie procesowe vs myślenie promptami,
  • rozbijanie procesu na kroki,
  • projektowanie:
    • agentów sekwencyjnych,
    • agentów decyzyjnych,
  • ćwiczenie:
    • agent odpowiadający na zapytania klientów,
    • agent analizujący dokument i podejmujący decyzję.

4. Prompting w agentach

  • różnice: prompt jednorazowy vs prompt w workflow,
  • instrukcje systemowe vs kontekst zadania,
  • zarządzanie kontekstem,
  • typowe błędy w promptach agentowych,
  • ćwiczenie: poprawa skuteczności odpowiedzi agenta.

5. Agenci wieloetapowi i warunki logiczne

  • If / else w Agent Builderze,
  • agenci reagujący na różne scenariusze,
  • obsługa wyjątków i błędów,
  • cwiczenie: agent HR / agent ofertowy.

6. Integracje i dane

  • praca na dokumentach (PDF, DOCX, tekst),
  • wykorzystanie danych wejściowych użytkownika,
  • integracje z narzędziami (koncepcja MCP),
  • granice i bezpieczeństwo dostępu do danych.

7. Testowanie i optymalizacja agentów

  • testy scenariuszowe,
  • debugowanie workflow,
  • optymalizacja kosztów i czasu odpowiedzi,
  • wersjonowanie agentów.

8. Wdrożenie agentów w organizacji

  • gdzie można uruchomić agenta,
  • scenariusze:
    • wewnętrzne (pracownicy),
    • zewnętrzne (klienci),
  • role i odpowiedzialności,
  • governance i kontrola jakości.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy pracy z AI - Powinieneś swobodnie korzystać z ChatGPT lub podobnych narzędzi i rozumieć, jak formułować polecenia, bo szkolenie rozwija pracę z AI na poziomie procesów i agentów.

icon

Myślenie procesowe - Powinieneś umieć opisać prosty proces krok po kroku, wskazać decyzje i wyjątki oraz rozumieć zależności między etapami, bo na tym opiera się projektowanie agentów.

icon

Praca z dokumentami i danymi - Powinieneś sprawnie pracować z dokumentami i danymi wejściowymi, rozumieć ich rolę w zadaniu oraz umieć ocenić, jakie informacje są potrzebne do podjęcia decyzji.

icon

Znajomość środowiska firmowego - Powinieneś rozumieć, jak wyglądają procesy w Twojej firmie lub zespole, aby łatwiej projektować sensowne scenariusze wdrożenia, testów, ról i odpowiedzialności.