Szybszy research strategiczny - Nauczysz się prowadzić research rynkowy i konkurencyjny z użyciem AI tak, aby szybciej zbierać źródła, porządkować informacje i wyciągać wnioski przydatne w pracy projektowej.
Lepsza synteza materiałów - Dowiesz się, jak analizować raporty, dokumenty i materiały źródłowe z pomocą AI, aby sprawnie streszczać treści, wychwytywać kluczowe fakty i ograniczać czas potrzebny na przegląd danych.
Skuteczne prompty konsultingowe - Opanujesz tworzenie promptów do analiz strategicznych, syntezy informacji i rekomendacji, dzięki czemu będziesz precyzyjniej kierować pracą AI w codziennych zadaniach doradczych.
Praktyczne wsparcie analizy danych - Zobaczysz, jak wykorzystywać AI do wstępnej eksploracji danych, generowania hipotez oraz budowania wniosków i rekomendacji, które mają wartość dla klienta i zespołu projektowego.
Lepsze prezentacje dla klienta - Nauczysz się układać narrację prezentacji, tworzyć konspekty slajdów i upraszczać przekaz menedżerski tak, aby szybciej przygotowywać materiały dopasowane do odbiorców decyzyjnych.
Własne mini-agenty AI - Poznasz sposób projektowania prostych agentów AI do researchu, analizy i przygotowania materiałów, aby odciążyć się z powtarzalnych zadań i lepiej organizować pracę w projekcie.
Bezpieczna praca z AI - Zrozumiesz, jak chronić dane klienta, weryfikować odpowiedzi modeli i stosować zasady odpowiedzialnego użycia AI, aby korzystać z narzędzi bez podważania jakości i poufności pracy.
Gotowe zastosowanie po szkoleniu - Przećwiczysz realistyczne scenariusze z pracy konsultanta i wyjdziesz ze szkolenia z zestawem promptów, sposobem pracy i pomysłami na automatyzację, które wdrożysz od razu po kursie.
Rola AI w pracy konsultanta strategicznego
Przegląd zastosowań AI w researchu, analizie i prezentacji
Ograniczenia i ryzyka korzystania z AI w projektach doradczych
Dobre praktyki pracy z AI w środowisku firmowym
Narzędzia AI wspierające pracę konsultanta
Przegląd ekosystemu narzędzi AI wykorzystywanych w analizie biznesowej
Zastosowanie różnych modeli AI do różnych typów zadań
Dobór narzędzi do researchu, analizy, prezentacji i komunikacji
Prompt engineering w pracy konsultanta
Zasady tworzenia skutecznych promptów
Strukturyzowanie zapytań pod analizę strategiczną
Prompty do researchu rynkowego i konkurencyjnego
Prompty do syntezy informacji i tworzenia rekomendacji
Tworzenie własnych szablonów promptów do pracy projektowej
AI w researchu i analizie informacji
Wyszukiwanie i porządkowanie informacji z wielu źródeł
Analiza raportów, dokumentów i materiałów źródłowych
Streszczanie i ekstrakcja kluczowych wniosków
Identyfikacja trendów, szans i ryzyk biznesowych
Praca z danymi przy wsparciu AI
Wstępna eksploracja i interpretacja danych
Generowanie hipotez na podstawie danych
Wsparcie AI w analizie jakościowej i ilościowej
Formułowanie wniosków i rekomendacji na podstawie danych
AI w przygotowaniu prezentacji i materiałów dla klienta
Strukturyzowanie narracji prezentacji
Tworzenie konspektów i slajdów koncepcyjnych
Dopasowanie komunikatu do różnych grup odbiorców
Tłumaczenie i adaptacja prezentacji na inne języki
Upraszczanie i skracanie przekazu menedżerskiego
Własne agenty AI wspierające pracę konsultanta
Koncepcja agentów AI w pracy projektowej
Definiowanie ról i zadań agentów (research, analiza, prezentacje)
Projektowanie prostych agentów wspierających codzienną pracę
Organizacja pracy z wieloma agentami w jednym projekcie
Bezpieczeństwo, poufność i odpowiedzialne korzystanie z AI
Ochrona danych wrażliwych i informacji klienta
Zasady korzystania z AI w projektach doradczych
Weryfikacja wyników generowanych przez AI
Budowanie wewnętrznych zasad korzystania z narzędzi AI
Warsztat praktyczny – scenariusze z pracy konsultanta
Case: research rynkowy i konkurencyjny z użyciem AI
Case: analiza problemu biznesowego i rekomendacje strategiczne
Case: przygotowanie prezentacji dla zarządu
Case: stworzenie zestawu promptów i mini-agentów do pracy projektowej
Podstawy pracy konsultingowej - Powinieneś rozumieć, jak wygląda research, analiza i przygotowanie rekomendacji w pracy projektowej, aby łatwo przełożyć narzędzia AI na własne zadania zawodowe.
Umiejętność analizy informacji - Powinieneś umieć czytać raporty, porządkować wnioski i pracować z materiałami źródłowymi, ponieważ szkolenie skupia się na usprawnianiu tych zadań z pomocą AI.
Swoboda pracy z danymi i prezentacją - Powinieneś mieć podstawowe doświadczenie w interpretacji danych oraz tworzeniu prezentacji lub dokumentów, bo szkolenie pokazuje, jak AI wzmacnia te obszary pracy.
Gotowość do pracy z narzędziami cyfrowymi - Powinieneś sprawnie korzystać z komputera i typowych narzędzi biurowych online, aby podczas szkolenia skupić się na zastosowaniu AI, a nie na obsłudze środowiska pracy.
