Lepsze rozumienie HTTP - Nauczysz się analizować zapytania i odpowiedzi HTTP, rozpoznawać statusy, nagłówki i strukturę komunikacji, dzięki czemu łatwiej zdiagnozujesz problemy i zbudujesz poprawne integracje.
Sprawne pozyskiwanie danych ze stron - Dowiesz się, jak wyszukiwać elementy w HTML i DOM przy użyciu selektorów CSS oraz XPath, aby szybko wyciągać konkretne dane z podstron, list wyników i serwisów z paginacją.
Scrapery w Pythonie od podstaw - Przećwiczysz pobieranie stron przez requests i parsowanie ich w BeautifulSoup, więc samodzielnie napiszesz skrypty zapisujące dane do CSV i JSON w uporządkowanej formie.
Pewna praca z API - Opanujesz wysyłanie zapytań do API, obsługę JSON, autoryzację kluczem lub tokenem oraz reagowanie na błędy i limity, dzięki czemu bezpiecznie podłączysz zewnętrzne usługi do swoich rozwiązań.
Łączenie danych z wielu źródeł - Nauczysz się pobierać informacje z różnych API i stron, a następnie scalać je w jeden spójny zestaw danych, który wykorzystasz w raportowaniu, analizie lub dalszej automatyzacji procesów.
Automatyzacja dynamicznych stron - Zobaczysz, jak używać Selenium do klikania, wypełniania formularzy, logowania i pobierania treści generowanych przez JavaScript, gdy zwykły scraping statycznego HTML nie wystarcza.
Stabilniejsze i bezpieczniejsze skrypty - Poznasz dobre praktyki dotyczące rate limitingu, robots.txt, wykrywania błędów i ograniczania blokad, dzięki czemu Twoje skrypty będą działać stabilniej i z mniejszym ryzykiem przerwania.
Gotowe zastosowania biznesowe - Przełożysz technikę na praktykę: przygotujesz podstawy do monitoringu cen, agregacji danych rynkowych, automatycznego raportowania i integracji źródeł danych wspierających decyzje biznesowe.
Podstawy Pythona - Powinieneś swobodnie uruchamiać skrypty, korzystać ze zmiennych, instrukcji warunkowych, pętli i funkcji, aby skupić się na pracy z siecią, API i przetwarzaniem danych.
Praca w terminalu i z pakietami - Powinieneś umieć uruchomić terminal, instalować biblioteki przez pip i pracować w prostym środowisku programistycznym, aby bez problemu przygotować kod do ćwiczeń.
Podstawy HTML - Powinieneś rozpoznawać podstawowe elementy strony, takie jak nagłówki, linki, tabele i formularze, żeby łatwiej zrozumieć strukturę dokumentu i wskazywać dane do pobrania.
Logiczne myślenie analityczne - Powinieneś umieć krok po kroku analizować problem i weryfikować wyniki działania skryptu, bo podczas scrapingu i pracy z API często trzeba diagnozować przyczyny błędów.
