Sprawna praca z PostgreSQL - Nauczysz się łączyć z serwerem PostgreSQL, poruszać po bazie i korzystać z PG Admin, dzięki czemu szybciej rozpoczniesz pracę z istniejącymi strukturami i zapytaniami.
Pewne pisanie zapytań SELECT - Opanujesz budowanie zapytań SELECT z użyciem aliasów, filtrowania, sortowania, LIMIT i DISTINCT, więc samodzielnie przygotujesz czytelne kwerendy do codziennej analizy danych.
Lepsze filtrowanie danych - Przećwiczysz operatory takie jak IN, BETWEEN, LIKE oraz warunki AND, OR i NOT, dzięki czemu precyzyjnie wybierzesz rekordy i unikniesz błędów przy pracy z danymi i wartościami NULL.
Łączenie danych z wielu tabel - Zrozumiesz relacje między tabelami i nauczysz się używać INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN oraz CROSS JOIN, aby łączyć dane z różnych źródeł w jeden spójny wynik.
Praktyczne użycie funkcji SQL - Poznasz funkcje tekstowe, matematyczne oraz daty i czasu, a także CAST i konwersje typów, dzięki czemu sprawnie przekształcisz dane do raportów, analiz i dalszego przetwarzania.
Tworzenie analiz i podsumowań - Nauczysz się korzystać z GROUP BY, COUNT, SUM, AVG, MIN i MAX, więc samodzielnie przygotujesz zestawienia, podsumowania i agregacje potrzebne w raportowaniu biznesowym.
Modyfikowanie i tworzenie obiektów - Przećwiczysz INSERT, UPDATE, DELETE oraz podstawy DDL dla TABLE i VIEW, dzięki czemu będziesz umieć nie tylko odczytywać dane, ale też bezpiecznie rozwijać i utrzymywać bazę.
Nowocześniejsze techniki zapytań - Poznasz podzapytania, UNION, INTERSECT oraz funkcje okna z OVER i ROW_NUMBER, więc zaczniesz pisać bardziej zaawansowane zapytania potrzebne w realnych zadaniach analitycznych.
Relacyjne bazy danych zostały ujęte na przykładzie PostgreSQL i podstawowych pojęć stosowanych w systemach SQL. Sekcja porządkuje podział języka na DQL, DML, DDL i DCL, a także omawia połączenie z serwerem i istniejącą bazą danych.
PG Admin wyznacza środowisko pracy do pisania kodu SQL i poruszania się po zasobach serwera PostgreSQL. Ta część przedstawia edytor używany do tworzenia kwerend oraz porządkuje rolę podstawowych obiektów serwera: tabel, widoków i procedur składowych.
Na początku pracy z zapytaniami istotne jest zarówno pobieranie danych, jak i narzędzia wspierające ten proces. Sekcja wprowadza język DQL, wykorzystanie query designera w aplikacjach oraz podstawowe typy danych SQL potrzebne do budowy poprawnych kwerend.
Skuteczne filtrowanie danych w SQL zależy od właściwego doboru operatorów i logiki warunków. Sekcja obejmuje operatory porównań i wzorców, łączenie kryteriów przez AND, OR i NOT, a także praktyczne znaczenie wartości NULL oraz NOT NULL.
Relacje między tabelami decydują o tym, jak dane z różnych źródeł połączyć w jeden wynik. W tej części wyjaśniany jest element wiążący tabele oraz różnice między INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN i CROSS JOIN.
Funkcje wbudowane SQL pozwalają przetwarzać wartości bezpośrednio w treści zapytania. Omawiane są operacje tekstowe, takie jak LEFT, RIGHT, TRIM, SUBSTRING, UPPER, LOWER i CONCAT, a także ROUND, funkcje daty i czasu oraz konwersja typów przez CAST() i CONVERT().
Polecenie SELECT stanowi podstawowy mechanizm pobierania i kształtowania wyników w SQL. Zakres obejmuje aliasy kolumn z AS, operacje na kolumnach, sortowanie przez ORDER BY, ograniczanie liczby rekordów za pomocą LIMIT oraz usuwanie duplikatów przez DISTINCT.
W analizie i raportowaniu pojedyncze wiersze często trzeba sprowadzić do zbiorczych wyników. Sekcja wyjaśnia działanie GROUP BY, użycie funkcji COUNT, MIN, MAX, SUM i AVG oraz sposób stosowania kryteriów przy pracy z danymi zagregowanymi.
Łączenie rezultatów niezależnych zapytań odbywa się tu za pomocą operacji zbiorowych, a nie złączeń tabel. Uczestnicy pracują z UNION, UNION ALL, INTERSECT i MINUS, aby scalać wyniki, zachowywać duplikaty lub wyodrębniać część wspólną.
Gdy warunek filtrowania albo logika zapytania zależy od wyniku innej kwerendy, potrzebne są zapytania zagnieżdżone. Sekcja pokazuje użycie wyniku jako warunku WHERE, budowanie kwerendy na podstawie innej oraz znaczenie optymalizacji.
Praca na zawartości tabel wymaga precyzyjnego sterowania dodawaniem, zmianą i usuwaniem danych. W tej części omawiane są polecenia INSERT, UPDATE i DELETE, a także SELECT INTO, które pozwala zapisać wynik zapytania do nowej tabeli.
Struktura bazy powstaje tutaj poprzez definicje TABLE i VIEW przygotowywane zarówno w PG Admin, jak i bezpośrednio w SQL. Sekcja koncentruje się na tym, jak polecenia DDL przekładają się na konkretne obiekty bazy i sposób ich tworzenia.
Funkcje okna w PostgreSQL rozszerzają klasyczne zapytania o obliczenia wykonywane na powiązanych wierszach. Ta część wyjaśnia działanie OVER(), ROW_NUMBER() oraz użycie PARTITION BY do numerowania rekordów w obrębie wyodrębnionych grup bez utraty szczegółów wyniku.
Obsługa komputera - Powinieneś swobodnie pracować w systemie operacyjnym, uruchamiać programy, korzystać z klawiatury i poruszać się po oknach aplikacji, aby skupić się na nauce SQL.
Podstawy pracy z plikami - Powinieneś umieć zapisywać i otwierać pliki oraz rozumieć podstawowe pojęcia związane z folderami i dokumentami, bo przyda się to podczas pracy w narzędziach bazodanowych.
Logiczne myślenie - Powinieneś czuć się swobodnie z prostym wnioskowaniem i porządkowaniem informacji, ponieważ filtrowanie danych, warunki i łączenie tabel wymagają uważnego myślenia.
Gotowość do pracy z danymi - Powinieneś być gotowy do pracy na tabelach i wartościach tekstowych, liczbowych oraz datach, ponieważ szkolenie koncentruje się na praktycznych operacjach na danych.
