Szybsza praca w Excelu - Przyspieszysz codzienną pracę dzięki skrótom, sprawnemu kopiowaniu danych i arkuszy oraz lepszej organizacji plików, co pozwoli Ci szybciej przygotowywać zestawienia logistyczne.
Sprawny import i porządkowanie danych - Nauczysz się pobierać dane z CSV, XLSX, PDF, internetu i baz danych oraz przekształcać je w Power Query, dzięki czemu ograniczysz ręczne poprawki i błędy w analizach.
Lepsze prognozy popytu - Opanujesz średnią, średnią ruchomą ważoną i wygładzanie wykładnicze, aby trafniej szacować zapotrzebowanie, planować zapasy i ograniczać ryzyko braków lub nadmiarów.
Pewniejsze analizy kosztów i sprzedaży - Będziesz stosować funkcje logiczne, wyszukiwania i obliczenia warunkowe do analiz marży, kosztów i wyników sprzedaży, co ułatwi Ci szybkie podejmowanie trafnych decyzji operacyjnych.
Czyste i użyteczne dane tekstowe - Nauczysz się dzielić, łączyć i oczyszczać teksty oraz używać Tekstu jako kolumn i wypełniania błyskawicznego, dzięki czemu przygotujesz dane do raportów bez żmudnej edycji ręcznej.
Szybkie wychwytywanie wyjątków - Wykorzystasz formatowanie warunkowe do oznaczania odchyleń, duplikatów, rekordów unikatowych i skrajnych wartości, więc łatwiej zauważysz problemy w danych logistycznych i sprzedażowych.
Lepsze planowanie terminów - Nauczysz się liczyć dni, godziny i dni robocze między datami, co pomoże Ci dokładniej planować dostawy, terminy realizacji oraz analizować opóźnienia i obciążenie operacyjne.
Raporty i optymalizacja decyzji - Zbudujesz tabele przestawne, wykresy i modele w Solverze, aby analizować sprzedaż, koszty transportu i warianty zysku, a potem przedstawiać wyniki w czytelnej formie i do wydruku.
Podstawowa obsługa Excela - Powinieneś swobodnie poruszać się po arkuszu, wpisywać dane do komórek, zaznaczać zakresy i zapisywać pliki, aby skupić się na analizach zamiast na podstawach programu.
Proste formuły i adresy komórek - Powinieneś rozumieć, jak działa wpisywanie prostych formuł oraz odwołania do komórek i zakresów, ponieważ szkolenie rozwija te umiejętności w stronę bardziej złożonych obliczeń.
Praca z tabelami danych - Powinieneś mieć doświadczenie w pracy z prostymi zestawieniami wierszy i kolumn, aby łatwiej wykonywać sortowanie, filtrowanie, analizy sprzedaży i operacje na większych zbiorach.
Znajomość danych biznesowych - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia używane w logistyce, dystrybucji lub sprzedaży, takie jak koszty, terminy czy wolumen, aby poprawnie interpretować wyniki ćwiczeń.
