Sprawna obsługa SPSS - Nauczysz się swobodnie poruszać po środowisku IBM SPSS, korzystać z menu statystycznego oraz pracować w oknach danych, wyników i wykresów bez zbędnego szukania funkcji.
Pewna praca na danych - Dowiesz się, jak importować i eksportować dane, rozpoznawać typy zmiennych, tworzyć nowe pola i poprawnie zapisywać pliki, aby przygotować materiał do dalszej analizy.
Przygotowanie zbioru do analizy - Opanujesz filtrowanie, sortowanie i transformacje zmiennych, a także pracę z próbami losowymi i brakami danych, dzięki czemu uporządkujesz zbiór przed analizą statystyczną.
Czytelny opis danych - Nauczysz się dobierać i interpretować miary położenia oraz zmienności dla danych jakościowych i ilościowych, aby trafnie opisać strukturę badanego zbioru.
Modyfikacja zmiennych - Poznasz standaryzację i normalizację danych, więc będziesz umieć przygotować zmienne do porównań, modelowania i dalszych obliczeń w sposób spójny i poprawny.
Wykrywanie anomalii - Nauczysz się analizować rozkłady i identyfikować obserwacje odstające, dzięki czemu szybciej wychwycisz błędy, nietypowe przypadki i czynniki zniekształcające wyniki.
Analiza zależności i regresji - Przećwiczysz badanie relacji między zmiennymi z użyciem korelacji, wykresów rozrzutu i regresji, aby lepiej oceniać siłę zależności i budować modele wyjaśniające.
Wnioskowanie statystyczne - Zrozumiesz, jak analizować przyczynowość oraz modele wariancji jedno- i wieloczynnikowe, dzięki czemu trafniej porównasz grupy i wyciągniesz poprawne wnioski z danych.
Podstawy statystyki - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia statystyczne, takie jak średnia, mediana, wariancja czy korelacja, aby sprawnie odnaleźć się w analizach wykonywanych w SPSS.
Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś umieć czytać i porządkować dane w tabelach, rozpoznawać kolumny i wiersze oraz rozumieć, czym różnią się zmienne jakościowe i ilościowe.
Obsługa komputera - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera, otwierać i zapisywać pliki oraz poruszać się po oknach programu, ponieważ szkolenie opiera się na pracy praktycznej w SPSS.
Interpretacja wykresów - Powinieneś potrafić odczytywać podstawowe wykresy i tabele z wynikami, aby łatwiej interpretować rozkłady, zależności między zmiennymi i rezultaty modeli.
