Sprawna praca w Power BI - Nauczysz się swobodnie poruszać po Power BI Desktop, wczytywać dane i budować raporty od podstaw, dzięki czemu szybciej przygotujesz analizy potrzebne w codziennej pracy.
Lepsze rozumienie baz danych - Uporządkujesz pojęcia związane z bazami danych, tabelami i widokami, więc łatwiej połączysz Power BI z SQL i sprawniej odnajdziesz się w środowisku pracy z danymi.
Poprawnie zbudowany model danych - Dowiesz się, jak wczytywać dane źródłowe, tworzyć miary i sprawdzać model danych, aby raporty były spójne, czytelne i gotowe do dalszych analiz biznesowych.
Praktyczne użycie DAX - Opanujesz tworzenie pól i kolumn obliczeniowych w języku DAX, dzięki czemu samodzielnie policzysz wskaźniki, przygotujesz miary i rozbudujesz logikę raportów.
Skuteczne przekształcanie danych - Nauczysz się filtrować, sortować, grupować, agregować oraz łączyć i rozdzielać dane w Power Query, co pozwoli Ci przygotować dane do analizy bez ręcznej obróbki.
Czytelne raporty i udostępnianie - Poznasz dobór wykresów, tabel, KPI i fragmentatorów, a także eksport do PDF, publikację w chmurze i osadzanie raportów w SharePoint, aby wygodnie dzielić się wynikami.
Samodzielne pisanie zapytań SQL - Przećwiczysz SELECT, operatory, funkcje tekstowe i liczbowe, pracę na datach oraz sortowanie wyników, więc łatwiej przygotujesz dane jeszcze przed załadowaniem do Power BI.
Łączenie tabel i agregacja danych - Zrozumiesz JOIN-y, GROUP BY i funkcje agregujące, dzięki czemu samodzielnie połączysz dane z wielu tabel, zbudujesz zestawienia i lepiej zoptymalizujesz zapytania.
Obsługa komputera - Powinieneś swobodnie pracować w systemie Windows, uruchamiać programy, zapisywać pliki i poruszać się po folderach, aby skupić się na analizie danych zamiast na podstawach obsługi.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś rozumieć, czym są wiersze, kolumny i tabele oraz umieć odczytać prosty zestaw danych, aby łatwiej wykonywać operacje przekształcania i analizy podczas szkolenia.
Znajomość Excela - Powinieneś znać podstawy pracy w Excelu, takie jak filtrowanie, sortowanie i proste formuły, ponieważ ułatwi Ci to zrozumienie logiki raportowania i pracy z danymi.
Podstawy analityczne - Powinieneś umieć interpretować proste wskaźniki, sumy i średnie, aby sprawniej tworzyć miary, czytać wyniki zapytań SQL i budować sensowne wizualizacje danych.
