Sprawna praca w Power BI Desktop - Nauczysz się swobodnie poruszać po Power BI Desktop, rozumieć jego główne funkcje i szybciej budować analizy bez chaosu w interfejsie oraz bez zgadywania, gdzie szukać potrzebnych opcji.
Import danych z różnych źródeł - Dowiesz się, jak wczytywać dane z Excela, CSV, baz danych i źródeł webowych, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz raport nawet wtedy, gdy informacje pochodzą z kilku różnych miejsc.
Lepsze przygotowanie danych - Opanujesz czyszczenie, filtrowanie, łączenie i przekształcanie danych w Power Query, więc ograniczysz ręczne poprawki i przygotujesz spójny zestaw danych gotowy do dalszej analizy.
Poprawny model danych - Nauczysz się tworzyć relacje między tabelami, dobierać właściwy kierunek filtrowania i porządkować strukturę modelu, co przełoży się na poprawniejsze wyniki i łatwiejszą rozbudowę raportów.
Pierwsze miary i obliczenia DAX - Poznasz podstawy DAX i zaczniesz tworzyć proste miary oraz kolumny obliczeniowe, dzięki czemu policzysz wskaźniki biznesowe, których nie da się uzyskać samym filtrowaniem surowych danych.
Czytelne i interaktywne raporty - Zbudujesz wykresy, tabele, karty i mapy oraz dodasz filtry i segmentatory, aby odbiorca mógł sam analizować dane, szybciej znajdować odpowiedzi i wygodniej korzystać z raportu.
Publikacja i współpraca online - Nauczysz się publikować raporty w Power BI Service, konfigurować pulpity i udostępniać wyniki innym osobom, co ułatwi wspólną pracę i skróci czas przekazywania analiz w zespole.
Wydajniejsze i estetyczne raporty - Poznasz dobre praktyki dotyczące organizacji pliku PBIX, czytelności wizualizacji i optymalizacji modelu, dzięki czemu Twoje raporty będą szybsze, bardziej przejrzyste i łatwiejsze w utrzymaniu.
Na początku programu omawiany jest układ platformy Power BI i rola jej głównych komponentów w raportowaniu danych. Uczestnicy poznają środowiska Desktop, Service i Mobile, orientują się w interfejsie Power BI Desktop oraz rozróżniają zastosowania Power BI i Excela.
Analiza w Power BI zaczyna się od podłączenia właściwych źródeł i wyboru sposobu pracy z danymi. Uczestnicy importują dane z plików, baz i źródeł internetowych, porównują tryby Import i DirectQuery oraz omawiają zasady późniejszej aktualizacji informacji w raporcie.
Przygotowanie danych w Power Query obejmuje usuwanie błędów, ograniczanie zbędnych wartości i porządkowanie struktury przed dalszą analizą. Omawiane są także operacje na kolumnach, kontrola typów danych, scalanie tabel oraz tworzenie kolumn niestandardowych.
Model danych stanowi podstawę poprawnych obliczeń i spójnej analizy w raportach Power BI. W ramach tej części uczestnicy pracują z relacjami między tabelami, kluczami, kierunkami filtrowania, prostymi miarami DAX, kolumnami obliczeniowymi oraz formatowaniem danych.
Dobór formy prezentacji danych decyduje o tym, jak szybko odbiorca odczyta wynik analizy. Sekcja obejmuje tworzenie wykresów, tabel, macierzy, kart, wskaźników i map, a następnie konfigurację filtrów, segmentatorów oraz interakcji między wizualizacjami.
Po przygotowaniu analizy istotne staje się jej poprawne przeniesienie do Power BI Service i organizacja pracy online. Ujęto tu publikowanie raportów, konfigurację dashboardów, zasady udostępniania i współpracy w zespole oraz ustawianie automatycznego odświeżania danych.
Struktura pliku PBIX oraz sposób ułożenia stron wpływają na późniejsze utrzymanie raportu i komfort pracy użytkownika. Ta część porządkuje zasady czytelności wizualizacji, ergonomicznego rozmieszczenia informacji, doboru wykresów oraz podstawowej optymalizacji modelu i wydajności.
Podstawy pracy z komputerem - Powinieneś sprawnie obsługiwać system Windows, pracować na plikach i folderach oraz instalować i uruchamiać aplikacje, aby bez problemu wykonywać ćwiczenia podczas szkolenia.
Znajomość tabel i arkuszy - Powinieneś rozumieć, jak działają tabele i arkusze danych, umieć odczytywać kolumny oraz wiersze i swobodnie pracować z prostymi zestawieniami, najlepiej w Excelu.
Podstawy analizy danych - Powinieneś umieć interpretować proste dane liczbowe, rozumieć sumy, średnie i filtrowanie oraz wiedzieć, po co tworzy się raporty, aby łatwiej przełożyć dane na wnioski.
Gotowość do pracy na danych - Powinieneś być gotowy do samodzielnej pracy na przykładowych zbiorach danych, testowania różnych ustawień i wyciągania wniosków, ponieważ szkolenie ma praktyczny charakter.
