Kurs AI w Praktyce: generowanie treści, grafik i wizualizacji

1. Wprowadzenie do AI w biznesie

• pojęcia: AI, LLM, Generative AI, RAG, multimodalność, modele specjalistyczne,
• zastosowania AI w pracy biurowej, marketingu i analizie danych.

2. Praca z narzędziami AI (ChatGPT, Claude, Gemini)

• różnice między głównymi modelami,
• praktyczne wykorzystanie w zadaniach operacyjnych,
• integracja z codziennymi zadaniami: tekst, analizy, prezentacje.

3. Tworzenie treści tekstowych

• e-maile, ogłoszenia, newslettery,
• redagowanie tekstu w różnych stylach,
• opisy produktów, teksty SEO, treści do social mediów.

4. Zaawansowane techniki promptowania

• struktura dobrego prompta (rola, kontekst, zadanie, ograniczenia),
• organizacja bibliotek promptów,
• przykładowe przepływy pracy z promptami.

5. Wizualizacja treści z AI

• generowanie tabel i wykresów w Excelu z opisów,
• tworzenie slajdów i prezentacji w PowerPoint z tekstu, danych lub streszczeń.

6. Aspekty prawne i etyczne

• prawa autorskie i źródła danych,
• zasady bezpiecznego korzystania z AI,
• RODO i podstawy AI Act dla użytkowników.

7. Tworzenie grafik z AI

• narzędzia do wyboru: Canva AI, Adobe Express AI, Midjourney i alternatywy,
• zasady promptowania grafik biznesowych,
• infografiki, wizualizacje, style i kompozycje.

8. Automatyzacja pracy z treścią

• przetwarzanie dużych zbiorów tekstów: podsumowania, ekstrakcja danych, klasyfikacja,
• łączenie narzędzi AI z lokalnymi plikami.

9. AI w prezentacjach i content marketingu

• projektowanie slajdów i storyboardów,
• optymalizacja gotowych prezentacji (styl, narracja, skrót),
• tworzenie schematów, układów i infografik.

10. Konsolidacja działań AI

• workflow: od promptu tekstowego → analiza → Excel → prezentacja,

11. Praca z własnymi danymi

•  wprowadzanie dokumentów, PDF-ów, arkuszy oraz dużych plików do AI,
• budowanie własnych mini-baz wiedzy w ChatGPT, Claude i Gemini (upload, collections, memory).

12. Agenci AI w ChatGPT - tworzenie i wykorzystanie

• czym są agenci AI i czym różnią się od promptów i workflow,
• projektowanie agenta krok po kroku:
  • wybór roli,
  • definicja kompetencji i zakresu działań,
  • ograniczenia i styl pracy,
  • instrukcje operacyjne (system instructions),
• rodzaje agentów: analitycy danych, twórcy treści, asystenci projektów, kreatorzy prezentacji,
• praca z plikami lokalnymi w agentach (Excel, PDF, PowerPoint),
• przykłady wdrożeń agentów do procesów firmowych,
• dobre praktyki: kontrola jakości, bezpieczeństwo danych, aktualizacja agenta.