Samodzielne pisanie zapytań M - Nauczysz się tworzyć i modyfikować zapytania w języku M od podstaw, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz logikę przekształceń danych w Power BI bez zgadywania kolejnych kroków.
Pewna praca w edytorze - Opanujesz pracę w dedykowanym edytorze i Edytorze zaawansowanym, więc sprawnie wprowadzisz zmiany w kodzie, poprawisz strukturę zapytania i szybciej znajdziesz źródło problemu.
Lepsze modelowanie danych - Zrozumiesz wartości i typy w języku M, co pozwoli Ci poprawnie przygotować kolumny, daty, rekordy i listy oraz uniknąć błędów wynikających z niezgodności typów danych.
Sprawne przekształcanie tabel - Nauczysz się budować, łączyć, sortować i przekształcać tabele, dzięki czemu przygotujesz dane do analizy szybciej i w bardziej uporządkowany sposób jeszcze przed modelowaniem raportu.
Lepsze wykorzystanie parametrów - Dowiesz się, jak stosować parametry tabel i kryteria porównań, sortowania oraz brakujących kolumn, aby tworzyć bardziej elastyczne zapytania i łatwiej dostosowywać je do zmian w danych.
Skuteczna obsługa błędów - Poznasz mechanizmy zgłaszania i przechwytywania błędów w M, więc nauczysz się zabezpieczać zapytania przed awariami i szybciej diagnozować problemy w rekordach oraz wyrażeniach let.
Praktyczne ETL w Power BI - Zobaczysz, jak używać języka M do automatyzacji procesów ETL i integracji z narzędziami Power BI, dzięki czemu ograniczysz ręczną pracę i ujednolicisz przygotowanie danych do raportów.
Zaawansowane techniki i wydajność - Nauczysz się tworzyć funkcje użytkownika, parametryzować i dynamicznie generować zapytania oraz optymalizować kod M, aby budować rozwiązania szybsze, czytelniejsze i łatwiejsze w utrzymaniu.
Podstawy Power BI - Powinieneś swobodnie poruszać się po Power BI i rozumieć, do czego służą zapytania oraz etapy przygotowania danych, aby skupić się na języku M, a nie na obsłudze narzędzia.
Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś znać podstawowe pojęcia związane z tabelami, kolumnami, wierszami i typami danych, aby łatwo zrozumieć operacje łączenia, sortowania i przekształcania danych.
Logiczne myślenie analityczne - Powinieneś umieć analizować zależności w danych i rozumieć kolejność kroków przetwarzania, ponieważ szkolenie obejmuje budowanie zapytań oraz rozwiązywanie problemów w kodzie.
Gotowość do pracy z kodem - Powinieneś być gotowy do czytania i edycji prostych fragmentów kodu, ponieważ szkolenie obejmuje ręczne modyfikacje zapytań, składnię M oraz pracę w Edytorze zaawansowanym.
