Kurs JavaScript i MongoDB

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Sprawne operowanie JSON i obiektami - Nauczysz się swobodnie tworzyć i przetwarzać dokumenty JSON oraz obiekty JavaScript, dzięki czemu łatwiej zapiszesz, odczytasz i przekształcisz dane używane w aplikacjach i MongoDB.

Praktyczna praca w Node.js - Skonfigurujesz środowisko pracy z npm, node.js i Visual Studio Code oraz połączysz aplikację z bazą MongoDB, aby od razu uruchamiać i testować własne skrypty operujące na danych.

Pewne pisanie zapytań do MongoDB - Opanujesz filtrowanie danych i użycie operatorów takich jak $exists, $type, $expr, $mod, $text czy $regex, aby budować trafne zapytania do codziennej pracy z dokumentami.

Skuteczne operacje CRUD w JavaScript - Przećwiczysz tworzenie, odczyt, aktualizację i usuwanie danych z poziomu JavaScript, więc samodzielnie przygotujesz skrypty automatyzujące typowe zadania w bazie MongoDB.

Raporty i agregacje z danych - Nauczysz się budować raporty na podstawie wyników zapytań, używać agregacji oraz zamieniać dane z MongoDB na kolekcje JavaScript, co ułatwi analizę i prezentację wyników.

Operacje masowe i import danych - Poznasz metody importu, eksportu i operacji Bulk, dzięki czemu szybciej przeniesiesz dane między bazą a plikami oraz sprawnie wykonasz większe zmiany na wielu dokumentach naraz.

Lepsza kontrola nad asynchronicznością - Zrozumiesz promesy i operacje asynchroniczne w Node.js, więc poprawnie obsłużysz połączenia z bazą, wyniki zapytań i błędy bez blokowania działania aplikacji.

Optymalizacja wydajności zapytań - Dowiesz się, jak dobierać indeksy, analizować zapytania przez Explain i czytać odpowiedzi serwera, aby wykrywać wąskie gardła i przyspieszać działanie aplikacji korzystających z MongoDB.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do obiektowego podejścia w języku JavaScript

dokumenty JSON (JavaScript Object Notation),
wprowadzenie do JavaScript (JS),
środowisko uruchomieniowe JS (npm, node.js, Visual Studio Code),
typy danych w JS vs typy danych MongoDB,
obiekty, konstruktory, prototype,
kolekcje JS,
iterowanie po kolekcjach,
node.js, biblioteka mongodb, połączenie do bazy,
operacje asynchroniczne, promesy.

2. Zasady tworzenia efektywnych zapytań do baz danych z wykorzystaniem języka SQL

filtrowanie danych,
funkcje podstawowe jak count(), distinct(), skip(), limit(),
operatory $exists, $type,
operatory $expr, $mod, $text, $jsonSchema, $regex,
agregacja danych,
klauzula $where (skrypty JS),
operacje CRUD z użyciem JS,
operatory $inc.

3. Praktyczne metody importowania i eksportowania danych między bazami danych a różnymi formatami plików

wykorzystanie zapytań MongoDB w tworzeniu obiektów JS,
kolekcje JS jako wynik zapytań MongoDB,
tworzenie raportów z kolekcji, zaawansowane filtry, agregacje, …,
wprowadzenie do Map-Reduce,
metody operacji masowych (Bulk).

4. Zaawansowane techniki optymalizacji zapytań w kontekście przetwarzania danych

przegląd indeksów,
analiza wydajności za pomocą funkcji Explain,
analiza obiektu odpowiedzi z serwera.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawy programowania - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia programistyczne, takie jak zmienne, instrukcje warunkowe, pętle i funkcje, aby swobodnie pracować z przykładami w JavaScript.

Obsługa komputera i narzędzi - Powinieneś sprawnie poruszać się po systemie operacyjnym, instalować programy i edytować pliki tekstowe, ponieważ szkolenie obejmuje pracę w node.js i Visual Studio Code.

Podstawy pracy z danymi - Powinieneś rozumieć, czym są rekordy, pola i filtrowanie danych, aby łatwiej przejść do zapytań, operacji CRUD, agregacji oraz pracy z dokumentami MongoDB i JSON.

Znajomość składni technicznej - Powinieneś umieć czytać prosty zapis techniczny i przykłady kodu, ponieważ podczas szkolenia będziesz pracować z operatorami, strukturami danych i poleceniami bazy danych.