Sprawne poruszanie się po Grafanie - Nauczysz się pewnie pracować w interfejsie Grafany, konfigurować środowisko i świadomie wybierać między OSS, Enterprise i Cloud, zależnie od potrzeb Twojego zespołu.
Łączenie wielu źródeł danych - Dowiesz się, jak podłączać i wykorzystywać PostgreSQL, Prometheus, Elasticsearch, Zabbix oraz TestData, aby budować dashboardy oparte na danych z różnych systemów.
Przygotowanie danych do wizualizacji - Przećwiczysz query, expressions, transformacje, opcje paneli i override, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz dane tak, by były czytelne i użyteczne biznesowo.
Dobór właściwych wizualizacji - Nauczysz się dobierać Time series, Table, Stat, Gauge, GeoMap i inne typy paneli do charakteru danych, aby Twoje dashboardy szybciej wspierały analizę i decyzje.
Dynamiczne dashboardy ze zmiennymi - Poznasz zmienne, ich użycie w zapytaniach i panelach oraz mechanizm repeat, dzięki czemu zbudujesz elastyczne dashboardy dopasowujące się do wybranego zakresu danych.
Skuteczne alerty i powiadomienia - Zbudujesz własne alerty, skonfigurujesz Contact Points, Notification Policies oraz Silence i Mute, aby szybciej wykrywać problemy i lepiej kontrolować sposób eskalacji.
Lepsza praca z Prometheusem - Opanujesz podstawy architektury Prometheusa, model danych, PromQL oraz recording rules, dzięki czemu przygotujesz wydajne metryki do dashboardów i alertów w Grafanie.
Pewniejsze zarządzanie i utrzymanie - Poznasz pluginy, organizacje, użytkowników, zespoły i metody autentykacji, co pomoże Ci bezpieczniej rozwijać Grafanę oraz sprawniej rozwiązywać codzienne problemy administracyjne.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś rozumieć, czym są metryki, rekordy, tabele i pola, aby sprawnie pracować z danymi pochodzącymi z baz, systemów monitoringu i logów.
Znajomość zapytań - Powinieneś mieć podstawowe doświadczenie w czytaniu lub tworzeniu prostych zapytań, na przykład SQL albo filtrów, bo kurs obejmuje pracę na danych źródłowych.
Podstawy monitoringu IT - Powinieneś orientować się w podstawach monitorowania systemów i usług, aby łatwiej zrozumieć metryki, alerty, źródła danych i praktyczne scenariusze omawiane na kursie.
Sprawna obsługa komputera - Powinieneś swobodnie korzystać z przeglądarki, systemu operacyjnego i podstawowych ustawień aplikacji, ponieważ szkolenie ma charakter praktyczny i wymaga samodzielnej pracy.
