Sprawne poruszanie się po Fabric - Nauczysz się swobodnie pracować w ekosystemie Microsoft Fabric, rozumieć jego architekturę, dobierać właściwe narzędzia i szybciej planować rozwiązania analityczne w chmurze.
Praca z Lakehouse - Opanujesz praktyczną pracę z usługą Lakehouse, dzięki czemu będziesz importować, porządkować i przekształcać dane w jednym środowisku przygotowanym do dalszej analizy.
Analiza danych w Apache Spark - Dowiesz się, jak korzystać z Apache Spark w Microsoft Fabric, pisać kod do pracy z danymi i tworzyć wizualizacje, które ułatwią Ci analizę większych zbiorów informacji.
Tworzenie tabel Delta Lake - Nauczysz się tworzyć i wykorzystywać tabele Delta Lake, co pomoże Ci lepiej organizować dane, utrzymywać spójność zapisów i przygotować stabilną warstwę do analityki.
Budowa magazynów danych - Poznasz podstawy tworzenia magazynów danych w Microsoft Fabric, przekształcania danych, prowadzenia analiz i przygotowywania raportów wspierających decyzje biznesowe.
Analityka w czasie rzeczywistym - Zrozumiesz, jak pracować z analizą danych w czasie rzeczywistym, używać bazy danych i pisać zapytania SQL, aby szybciej reagować na zdarzenia i bieżące wskaźniki.
Przygotowanie danych do modeli - Przećwiczysz czyszczenie i przekształcanie danych przed modelowaniem, dzięki czemu będziesz tworzyć lepsze zbiory wejściowe i ograniczać błędy wpływające na wyniki modeli.
Zarządzanie cyklem życia modeli - Poznasz rejestrację modeli i bibliotekę MLflow w Microsoft Fabric, co pozwoli Ci kontrolować wersje, śledzić eksperymenty oraz lepiej monitorować działanie modeli ML.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś umieć pracować z tabelami, plikami i podstawowymi strukturami danych, aby sprawnie wykonywać ćwiczenia związane z przekształcaniem i analizą informacji.
Znajomość SQL - Powinieneś znać podstawy języka SQL, w tym proste zapytania, filtrowanie i łączenie danych, ponieważ szkolenie obejmuje pracę z bazą danych i zapytaniami.
Podstawy analityki danych - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia analityczne, takie jak raport, model danych, transformacja i wizualizacja, aby łatwiej łączyć kolejne elementy szkolenia.
Swoboda pracy w środowisku technicznym - Powinieneś sprawnie poruszać się po narzędziach komputerowych i interfejsach webowych, aby bez problemu wykonywać zadania praktyczne w środowisku Microsoft Fabric.
