drukuj
icon icon

Kurs Microsoft Fabric – modelowanie i przygotowanie danych

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Microsoft Fabric

  • wstęp,
  • architektura i kluczowe funkcje,
  • przegląd narzędzi,
  • zastosowanie.

2. Usługa Lakehouses

  • wstęp,
  • praca z usługą,
  • eksportowanie i przekształcanie danych.

3. Platforma Apache Spark

  • wprowadzenie do korzystania z platformy,
  • kod platformy,
  • praca z danymi,
  • wizualizacja danych.

4. Praca z tabelami Delta Lake

  • omówienie usługi,
  • tworzenie tabel.

5. Magazyny danych w Microsoft Fabric

  • wstęp,
  • podstawy magazynów danych,
  • przekształcanie danych,
  • analiza danych,
  • raportowanie.

6. Analiza w czasie rzeczywistym w Microsoft Fabric

  • baza danych,
  • zapytania w języku SQL.

7. Przygotowanie danych do modelowania

  • czyszczenie i przekształcanie danych,
  • techniki i narzędzia do przygotowania danych.

8. Rejestracja modeli

  • rejestrowanie modeli w Microsoft Fabric,
  • zarządzanie wersjami.

9. Biblioteka MLflow

  • funkcje biblioteki,
  • zastosowanie w monitorowaniu modeli.

10. Analiza obrazów – Azure Cognitive Services

11. Przetwarzanie mowy

Opieka poszkoleniowa

W ramach opieki poszkoleniowej masz do wyboru jedną z dwóch możliwych form kontaktu z trenerem, w przeciągu 1 roku po zakończonym szkoleniu:

  • konsultację telefoniczną,
  • na 2 godzinne konsultacje online z trenerem.

Metody szkolenia

  • wykład,
  • mini-prezentacja,
  • praca warsztatowa z komputerem,
  • ćwiczenia i case study,
  • praca indywidualna z trenerem.

Certyfikat

  • certyfikat w języku polskim, numer Wpisu do Rejestru Instytucji Szkoleniowych 2.12/00238/2015,
  • certyfikat w języku angielskim na życzenie.