1. Zasady działania modeli generatywnych AI
Modele generatywne AI tworzą odpowiedzi na podstawie wzorców wyuczonych z danych, a nie przez proste wyszukiwanie gotowych informacji. Ta sekcja wyjaśnia, jak system interpretuje polecenia użytkownika, na czym opiera odpowiedzi i co oznacza sam proces generowania.
- jak AI „rozumie” polecenia użytkownika,
- na jakich danych opierają się odpowiedzi,
- co to znaczy, że AI generuje, a nie wyszukuje informacje?
2. Wprowadzenie do promptowania – nowy język pracy z AI
Skuteczne promptowanie polega na opisywaniu zadania tak, by AI otrzymała jasny cel, kontekst i oczekiwany styl odpowiedzi. Uczestnicy poznają znaczenie promptu oraz uczą się myślenia zadaniowego, które pomaga uzyskiwać trafniejsze i użyteczne rezultaty.
- czym jest prompt i jakie ma znaczenie,
- elementy skutecznego prompta: cel, kontekst, styl,
- jak myśleć zadaniowo, by uzyskiwać trafne odpowiedzi?
3. Typowe błędy w pracy z AI i jak ich unikać
Źródłem wielu błędów w pracy z AI nie jest samo narzędzie, lecz sposób formułowania poleceń i oczekiwań wobec odpowiedzi. Omówione zostaną zbyt ogólne komendy, brak kontekstu i formatu wyniku oraz pomijanie ograniczeń, które wpływają na jakość rezultatów.
- zbyt ogólne lub nieprecyzyjne polecenia,
- brak kontekstu i instrukcji co do formy odpowiedzi,
- ignorowanie ograniczeń narzędzia.
4. Wprowadzenie do Microsoft Copilot
Microsoft Copilot został ujęty tu od strony sposobu działania, typów wspieranych zadań i problemów, które pomaga rozwiązywać. Sekcja buduje wspólne rozumienie narzędzia oraz wskazuje, gdzie jego zastosowanie usprawnia pracę biurową i codzienne obowiązki.
- czym jest Microsoft Copilot i jak działa,
- jakie problemy i zadania pomaga rozwiązać,
- korzyści z wykorzystania w pracy biurowej.
5. Zastosowanie Copilota w ekosystemie Microsoft 365
Codzienna praca biurowa składa się z powtarzalnych zadań, które można powiązać z użyciem Copilota w całym ekosystemie Microsoft 365. Sekcja porządkuje typowe scenariusze, pokazuje wartość dla różnych ról i zespołów oraz odnosi je do realnych sytuacji zawodowych.
- najczęstsze scenariusze wykorzystania Copilota,
- wartość dodana dla różnych ról i zespołów,
- przykłady z codziennej pracy.
6. Integracja Copilota z aplikacjami Microsoft
Aplikacje Microsoft 365 różnią się sposobem udostępniania Copilota i zakresem współdzielenia informacji. Część ta wyjaśnia, które narzędzia go obsługują, jak uruchomić i rozpoznać jego obecność oraz jak działa synchronizacja danych między Word, Excel, Outlook, Teams i PowerPoint.
- jakie aplikacje wspierają Copilota (Word, Excel, Outlook, Teams, PowerPoint),
- jak uruchomić i rozpoznać obecność Copilota,
- synchronizacja i współdzielenie danych.
7. Copilot w Word – automatyzacja dokumentów
Word służy tu jako środowisko do przygotowywania treści z udziałem AI na różnych etapach pracy nad dokumentem. Zakres obejmuje tworzenie i edycję tekstu, streszczanie, poprawę stylu oraz opracowanie materiałów oficjalnych i roboczych.
- tworzenie i edycja treści z użyciem AI,
- redagowanie, streszczanie i poprawa stylu,
- przygotowanie dokumentów oficjalnych i roboczych.
8. Copilot w Excel – analiza danych i raportowanie
Praca w Excelu obejmuje nie tylko modyfikację arkuszy, ale też właściwe zadawanie pytań o dane i odczytywanie wyników. W tej sekcji nacisk położono na tworzenie i edycję zestawień, interpretację odpowiedzi Copilota oraz automatyczne przygotowanie podsumowań i raportów.
- tworzenie i modyfikacja arkuszy kalkulacyjnych,
- formułowanie pytań i interpretacja wyników,
- automatyczne tworzenie zestawień i podsumowań.
9. Copilot w PowerPoint – efektywne prezentacje
PowerPoint w połączeniu z Copilotem pozwala szybciej przełożyć materiał źródłowy na układ slajdów gotowy do prezentacji. Uczestnicy pracują z generowaniem treści, dopasowaniem tytułów i kompozycji oraz z utrzymaniem spójności wizualnej całego zestawu.
- generowanie slajdów na podstawie tekstu,
- propozycje układu, tytułów i treści,
- uspójnianie wizualne prezentacji.
10. Copilot w Outlook – automatyzacja komunikacji
Outlook staje się narzędziem sprawniejszej obsługi komunikacji, gdy Copilot wspiera redagowanie wiadomości, proponuje odpowiedzi i skraca długie wątki. Sekcja obejmuje też wykorzystanie AI w planowaniu oraz zarządzaniu kalendarzem w codziennej pracy.
- wsparcie przy redagowaniu wiadomości e-mail,
- propozycje odpowiedzi i podsumowań wątków,
- planowanie i zarządzanie kalendarzem.
11. Copilot w Microsoft Teams – wsparcie spotkań
Praca na spotkaniach może być krótsza i bardziej uporządkowana, gdy Copilot przejmuje notowanie ustaleń oraz tworzenie list zadań. Omawiane jest także podsumowywanie rozmów zespołowych i wyciąganie wniosków z historii czatu na potrzeby dalszych działań.
- tworzenie notatek ze spotkań i list zadań,
- podsumowania konwersacji zespołowych,
- wnioskowanie na podstawie historii czatu.
12. Podsumowanie zastosowań Copilota w zespole
W środowisku Microsoft 365 największy efekt pojawia się wtedy, gdy wyniki pracy z jednej aplikacji wspierają działania w kolejnej. Ta część łączy takie scenariusze i pokazuje synergię między narzędziami w obiegu dokumentów, danych, komunikacji i spotkań zespołu.
- przykłady synergii między aplikacjami.
13. Aspekty prawne i etyczne korzystania z AI
Korzystanie z AI w firmie wiąże się z pytaniami o autorstwo treści, odpowiedzialność i zasady dopuszczalnego użycia. Sekcja obejmuje prawa autorskie, ryzyka takie jak uprzedzenia, dyskryminacja i dezinformacja, a także klauzule oraz regulaminy chroniące organizację.
- kwestie praw autorskich – kto jest autorem treści?
- zagrożenia: dyskryminacja, uprzedzenia, dezinformacja,
- klauzule i regulaminy – jak zabezpieczyć firmę prawnie?