Sprawne modyfikowanie danych - Nauczysz się bezpiecznie wstawiać, aktualizować i usuwać dane także w bardziej złożonych przypadkach, dzięki czemu szybciej przygotujesz poprawne operacje na tabelach roboczych i produkcyjnych.
Lepsze raporty i podsumowania - Opanujesz GROUP BY, funkcje agregujące i HAVING, więc samodzielnie zbudujesz raporty pokazujące trendy, sumy, średnie i liczności bez potrzeby ręcznego obrabiania wyników poza bazą.
Skuteczne użycie podzapytań - Zaczniesz świadomie stosować podzapytania w WHERE i FROM oraz operatory IN i EXISTS, co pozwoli Ci tworzyć precyzyjne zapytania do filtrowania i porównywania danych z wielu źródeł.
Szybsze działanie zapytań - Dowiesz się, jak tworzyć indeksy, czytać plan wykonania i rozpoznawać wąskie gardła, dzięki czemu usprawnisz zapytania pracujące na dużych tabelach i ograniczysz niepotrzebne obciążenie serwera.
Praktyczna praca z widokami - Nauczysz się budować widoki oparte na złączeniach i podzapytaniach, aktualizować dane przez widoki oraz rozumieć zastosowanie widoków materializowanych w codziennej pracy z bazą danych.
Pewność w typach danych - Lepiej zrozumiesz konwersję typów, pracę z danymi tekstowymi i bardziej zaawansowane typy danych, więc unikniesz błędów wynikających z niezgodności formatów i niepoprawnych przekształceń.
Nowoczesne techniki analizy - Opanujesz funkcje okna, operatory zestawowe oraz funkcje analityczne takie jak LEAD i LAG, dzięki czemu przygotujesz rankingi, porównania i analizy sekwencji bez rozbudowanych obejść.
Bezpieczniejsze operacje w bazie - Poznasz transakcje, współbieżność, obsługę błędów, role i uprawnienia, więc będziesz lepiej kontrolować ryzyko zmian, chronić wrażliwe dane i przewidywać skutki działań wielu użytkowników.
Modyfikowanie dużych zbiorów danych wymaga technik wykraczających poza podstawowe instrukcje DML. Uczestnicy wykorzystują INSERT INTO ... SELECT, aktualizacje oparte na podzapytaniach i złączeniach, warunkowe usuwanie danych oraz MERGE do synchronizacji, z naciskiem na bezpieczne praktyki.
INSERT INTO ... SELECT,MERGE (UPSERT) – synchronizacja danych,GROUP BY i funkcje agregujące stanowią podstawę pracy z danymi zagregowanymi, ale równie ważne jest precyzyjne sterowanie wynikiem. Ten zakres łączy HAVING, zaawansowane sortowanie, operacje na NULL oraz wyrażenia warunkowe takie jak CASE, COALESCE i NULLIF.
GROUP BY),COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX),HAVING),NULL,CASE, COALESCE, NULLIF).Złożone pobieranie danych często zależy od właściwego połączenia zapytania głównego z wynikami pośrednimi. Sekcja obejmuje podzapytania skorelowane i nieskorelowane w SELECT, FROM i WHERE, operatory EXISTS, IN, ANY i ALL, a także CTE oraz konstrukcje rekurencyjne.
SELECT, FROM i WHERE,EXISTS, NOT EXISTS, IN, ANY, ALL,WITH),Gdy zapytania działają zbyt wolno, kluczowe staje się zrozumienie sposobu pracy silnika bazy. Uczestnicy analizują wpływ indeksów, tworzą i usuwają indeksy, interpretują EXPLAIN oraz EXPLAIN PLAN, identyfikują wąskie gardła i optymalizują zapytania dla dużych zbiorów.
EXPLAIN, EXPLAIN PLAN),Widoki porządkują sposób udostępniania danych i ograniczają złożoność zapytań budowanych na tabelach bazowych. W programie znajdują się widoki proste i złożone, użycie złączeń oraz podzapytań, aktualizacja przez widoki, widoki materializowane i ich rola w ochronie danych.
Praca z danymi o różnej strukturze wymaga poprawnego doboru typów i funkcji przetwarzających wartości. Uczestnicy ćwiczą konwersję typów, operacje na datach i czasie, funkcje tekstowe, przetwarzanie liczb oraz obsługę danych JSON, jeśli wspiera ją silnik bazy.
Funkcje okna pozwalają analizować dane bez utraty szczegółowości pojedynczych wierszy. Sekcja obejmuje OVER oraz funkcje ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE, LEAD, LAG, FIRST_VALUE i LAST_VALUE, a także sumy narastające, średnie kroczące i operatory zbiorów.
OVER),ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE,LEAD i LAG,FIRST_VALUE i LAST_VALUE,UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT).Automatyzacja logiki po stronie bazy opiera się na procedurach, funkcjach i reakcjach na zdarzenia. Omawiane jest tworzenie procedur składowanych i funkcji użytkownika, użycie parametrów wejściowych oraz wyjściowych, obsługa wyjątków, debugowanie i podstawy wyzwalaczy.
Spójność danych w środowisku wielodostępnym wymaga świadomego zarządzania przebiegiem operacji. Uczestnicy pracują z BEGIN, COMMIT i ROLLBACK, analizują poziomy izolacji oraz blokady, a także poznają obsługę błędów wspierającą poprawne działanie transakcji.
BEGIN, COMMIT, ROLLBACK),Bezpieczna praca z bazą danych łączy kontrolę dostępu z poprawnym stylem tworzenia kodu. Sekcja obejmuje role i uprawnienia użytkowników, ochronę danych wrażliwych, ryzyka związane z Dynamic SQL, zabezpieczenia przed SQL Injection, audyt oraz zasady utrzymania kodu SQL.
Punktem wyjścia są wymagania biznesowe, które uczestnicy przekładają na rozwiązania SQL dla rzeczywistych problemów. Budują złożone zapytania z użyciem CTE i funkcji okna, a następnie doskonalą je przez analizę planów wykonania i świadomą optymalizację.
Podstawy SQL SELECT - Powinieneś swobodnie pisać proste zapytania SELECT, wybierać kolumny, filtrować dane klauzulą WHERE i sortować wyniki, aby skupić się na bardziej złożonych technikach.
Znajomość prostych złączeń - Powinieneś rozumieć, jak łączyć dane z co najmniej dwóch tabel przy użyciu podstawowych JOIN, ponieważ dalsza praca będzie opierać się na bardziej rozbudowanych zapytaniach.
Praca na tabelach i rekordach - Powinieneś rozumieć pojęcia tabeli, wiersza, kolumny i klucza oraz wiedzieć, jak odczytywać strukturę prostych baz danych, by łatwiej analizować przykłady podczas szkolenia.
Podstawy modyfikacji danych - Powinieneś znać podstawowe instrukcje INSERT, UPDATE i DELETE w prostych przypadkach, aby podczas szkolenia skupić się na ich bardziej zaawansowanym i bezpiecznym użyciu.