drukuj
icon icon

Kurs Data Storytelling z AI – Opanuj analizę danych i storytelling

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Program szkolenia

1. Podstawy sztucznej inteligencji w analizie danych

  • definicja AI, zastosowania w analizie danych, otoczenie prawne legalność i etyka wykorzystania narzędzi,
  • przegląd narzędzi AI używanych do analizy danych.

2. Znaczenie Data Storytelling w erze AI

  • jak sztuczna inteligencja wpływa na tworzenie narracji z danych,
  • przegląd historii przekazywania informacji a współczesne narzędzia AI,
  • przykłady zastosowania AI w tworzeniu historii opartych na danych.

3. Efektywne przetwarzanie danych przy użyciu AI

  • automatyzacja analizy danych za pomocą sztucznej inteligencji,
  • jak AI pomaga w odkrywaniu ukrytych wzorców i trendów w danych,
  • opracowywanie danych przy pomocy sztucznej inteligencji,
  • AI, jako wsparcie narzędzi do analizy danych.

4. Wizualizacja danych z użyciem AI

  • narzędzia AI wspomagające tworzenie zaawansowanych wizualizacji,
  • tworzenie zrozumiałych i atrakcyjnych wizualizacji dzięki AI,
  • case studies: jak AI przekształca surowe dane w kluczowe punkty narracji.

5. Budowanie historii z danych przy wsparciu AI

  • techniki AI w budowaniu narracji, które angażują i informują,
  • sztuczna inteligencja a struktura opowieści: Jak AI może pomóc w tworzeniu efektywnych narracji.

6. Personalizacja storytellingu przy użyciu AI

  • jak AI pomaga dostosować historię do różnych odbiorców,
  • wykorzystanie ludzkich doświadczeń i perspektyw przy wsparciu AI.

7. Etyczne aspekty wykorzystania AI w analizie danych

  • zasady etyczne w kontekście AI i wizualizacji danych,
  • unikanie manipulacji danymi dzięki świadomej implementacji AI.

8. Praktyczne wyzwania związane z AI i etyką

  • przykłady dobrych i złych praktyk w użyciu AI do storytellingu.

9. Narzędziownik AI w Data Storytellingu

  • przegląd niezbędnych narzędzi AI do analizy i wizualizacji danych,
  • warsztaty praktyczne z wykorzystaniem wybranych narzędzi AI.

10. Tworzenie własnych projektów z wykorzystaniem AI

  • praca nad realnymi zestawami danych z pomocą narzędzi AI,
  • prezentacja stworzonych wizualizacji i narracji.

11. Sztuczna inteligencja w technikach perswazyjnych

  • jak AI wspiera budowanie przekonujących argumentów opartych na danych.

12. Oczyszczanie danych za pomocą AI

  • automatyzacja procesów oczyszczania danych przy użyciu narzędzi AI,
  • techniki usuwania niepotrzebnych informacji i redukcji szumów w danych.

Opieka poszkoleniowa

W ramach opieki poszkoleniowej masz do wyboru jedną z dwóch możliwych form kontaktu z trenerem, w przeciągu 1 roku po zakończonym szkoleniu:

  • konsultację telefoniczną,
  • na 2 godzinne konsultacje online z trenerem.

Metody szkolenia

  • wykład,
  • mini-prezentacja,
  • praca warsztatowa z komputerem,
  • ćwiczenia i case study,
  • praca indywidualna z trenerem.

Certyfikat

  • certyfikat w języku polskim, numer Wpisu do Rejestru Instytucji Szkoleniowych 2.12/00238/2015,
  • certyfikat w języku angielskim na życzenie.