icon icon

Kurs Data Storytelling w Tableau – twórz przekonujące narracje z danych

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Budowanie narracji z danych - Nauczysz się zamieniać wyniki analiz w spójną historię, która prowadzi odbiorcę od problemu do wniosku i ułatwia podejmowanie decyzji na podstawie danych.

icon

Lepsze dopasowanie przekazu - Dowiesz się, jak dobierać kontekst, poziom szczegółu i język wizualizacji do różnych grup odbiorców, aby Twoje dashboardy były czytelne i naprawdę przekonujące.

icon

Projektowanie czytelnych dashboardów - Opanujesz zasady tworzenia przejrzystych dashboardów w Tableau, dzięki czemu pokażesz najważniejsze informacje bez chaosu, nadmiaru elementów i mylących akcentów.

icon

Tworzenie interakcji użytkownika - Nauczysz się projektować filtry, akcje i interaktywne elementy, które pozwalają odbiorcy samodzielnie eksplorować dane, a jednocześnie nie gubić głównego przekazu.

icon

Prowadzenie historii w Tableau - Poznasz narzędzia Tableau, takie jak Story Points i dynamiczne dashboardy, aby krok po kroku prowadzić odbiorcę przez dane i wzmacniać siłę prezentowanych argumentów.

icon

Łączenie danych w jedną historię - Dowiesz się, jak łączyć różne źródła danych w spójną narrację, tak aby pokazać pełniejszy obraz sytuacji i uniknąć wniosków opartych na wycinku informacji.

icon

Analiza dobrych i złych praktyk - Przećwiczysz ocenę gotowych przykładów oraz własnych dashboardów, dzięki czemu szybciej wychwycisz błędy narracyjne, wizualne i logiczne obniżające siłę przekazu.

icon

Wiarygodna prezentacja danych - Nauczysz się unikać manipulacji wizualnej i prezentować dane w sposób transparentny, aby budować zaufanie odbiorców i wzmacniać wiarygodność swoich rekomendacji.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Data Storytellingu w Tableau

  • czym jest Data Storytelling i dlaczego jest ważny?
  • kluczowe elementy skutecznej narracji opartej na danych,
  • rola wizualizacji w przekazywaniu informacji,
  • przegląd możliwości Tableau w kontekście storytellingu.

2. Struktura skutecznej historii opartej na danych

  • jak zamieniać liczby w angażującą narrację?
  • model HERO – bohater, konflikt, rozwiązanie w analizie danych,
  • znaczenie kontekstu i odbiorcy w opowiadaniu historii danymi,
  • przykłady dobrych i złych praktyk w Data Storytellingu.

3. Projektowanie skutecznych dashboardów w Tableau

  • jak tworzyć przejrzyste i zrozumiałe wizualizacje?
  • zasady UX/UI w projektowaniu dashboardów,
  • wybór odpowiednich wykresów i elementów wizualnych,
  • techniki filtrowania i interakcji użytkownika.

4. Narzędzia i techniki storytellingowe w Tableau

  • tworzenie dynamicznych dashboardów opowiadających historię,
  • wykorzystanie Story Points do prowadzenia narracji,
  • interaktywne wizualizacje jako klucz do angażowania odbiorcy,
  • łączenie różnych źródeł danych w jedną spójną historię.

5. Praktyczne zastosowanie storytellingu w Tableau

  • case studies: Przykłady efektywnego storytellingu w Tableau,
  • tworzenie własnej historii – ćwiczenia praktyczne,
  • analiza i optymalizacja gotowych dashboardów pod kątem narracji,
  • najczęstsze błędy i jak ich unikać.

6. Etyka i odpowiedzialność w Data Storytellingu

  • jak unikać manipulacji danymi w storytellingu?
  • transparentność i wiarygodność wizualizacji,
  • jak prezentować dane, by budować zaufanie odbiorców?
  • odpowiedzialne wykorzystanie danych w Tableau.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy pracy w Tableau - Powinieneś umieć poruszać się po interfejsie Tableau, tworzyć proste wykresy i korzystać z podstawowych funkcji, aby skupić się na narracji, a nie na obsłudze narzędzia.

icon

Czytanie i interpretacja danych - Powinieneś swobodnie odczytywać tabele, wykresy i podstawowe wskaźniki, aby wyciągać poprawne wnioski i budować sensowną historię na podstawie danych.

icon

Znajomość podstaw analizy - Powinieneś rozumieć pojęcia takie jak trend, porównanie, udział czy odchylenie, aby świadomie dobierać sposób prezentacji i interpretować wyniki analiz.

icon

Praktyka z danymi biznesowymi - Powinieneś mieć doświadczenie w pracy z danymi raportowymi lub biznesowymi, aby łatwiej osadzać wizualizacje w kontekście problemu i potrzeb odbiorcy.