Kurs Tidyverse w R – efektywna analiza, czyszczenie i prezentacja danych

1. Wprowadzenie do środowiska R i Tidyverse

• podstawowe informacje o języku R,
• instalacja i konfiguracja środowiska (R, RStudio),
• czym jest tidyverse i dlaczego warto go używać?
• omówienie kluczowych pakietów tidyverse (dplyr, ggplot2, tidyr, readr, tibble).

2. Wczytywanie i przygotowywanie danych

• wczytywanie danych z plików CSV, Excel, baz danych,
• przekształcanie danych na tibbles,
• inspekcja danych: przegląd, filtrowanie, podsumowania.

3. Przekształcanie i manipulacja danymi z dplyr

• wybieranie i filtrowanie danych (select(), filter()),
• sortowanie i grupowanie danych (arrange(), group_by()),
• tworzenie nowych zmiennych (mutate()),
• podsumowywanie danych (summarise()),
• łączenie zbiorów danych (join() – left, inner, right, full joins).

4. Porządkowanie danych z tidyr

• rozdzielanie i łączenie kolumn (separate(), unite()),
• przekształcanie formatu danych (pivot_longer(), pivot_wider()),
• praca na danych w formie tidy data.

5. Wizualizacja danych z ggplot2

• filozofia tworzenia wykresów w ggplot2 (gramatyka grafiki),
• tworzenie wykresów słupkowych, liniowych, rozrzutu, pudełkowych,
• personalizacja wykresów: tytuły, kolory, style,
• facetowanie – tworzenie siatek wykresów dla różnych kategorii.

6. Praktyczne projekty i case study

• Projekt 1: Analiza sprzedaży i wizualizacja trendów,
• Projekt 2: Czyszczenie i przekształcanie danych ankietowych,
• Projekt 3: Budowa dashboardu analitycznego w RMarkdown.