Dobór właściwego typu NoSQL - Nauczysz się rozpoznawać, kiedy lepiej użyć bazy klucz-wartość, dokumentowej, kolumnowej, grafowej lub obiektowej, aby dopasować technologię do realnych wymagań aplikacji.
Świadome decyzje architektoniczne - Zrozumiesz twierdzenie CAP i podstawowe parametry baz NoSQL, dzięki czemu ocenisz kompromisy między spójnością, dostępnością i odpornością na podziały sieci.
Modelowanie danych pod wydajność - Przećwiczysz modelowanie agregatów, obiektów i relacji w NoSQL tak, aby projektować struktury danych wspierające szybki odczyt, skalowanie i prostszą obsługę zapytań.
Lepsze zrozumienie struktur danych - Uporządkujesz wiedzę o tablicach asocjacyjnych, wierszach, rodzinach kolumn i indeksach, więc łatwiej zaprojektujesz czytelny model danych dla różnych scenariuszy biznesowych.
Praktyka tworzenia bazy NoSQL - Poznasz proces tworzenia bazy danych w systemie NoSQL krok po kroku, co ułatwi Ci przygotowanie środowiska, struktur danych i założeń potrzebnych do dalszego rozwoju rozwiązania.
Sprawna migracja z relacyjnych baz - Dowiesz się, jak przełożyć model relacyjny na NoSQL, aby ograniczyć błędy projektowe, świadomie zmienić strukturę danych i zachować użyteczność istniejących informacji.
Łączenie relacyjnego myślenia z NoSQL - Nauczysz się stosować techniki takie jak multiple queries, buforowanie, replikacja, nienormalizacja i zagnieżdżanie danych, by efektywnie obsługiwać relacje w środowisku NoSQL.
Porównanie popularnych technologii - Poznasz mocne strony Cassandra, HBase i MongoDB, więc łatwiej wybierzesz platformę do projektu i lepiej uzasadnisz decyzje technologiczne przed zespołem lub klientem.
Bazy NoSQL są tu osadzone w szerszym kontekście klasyfikacji, podstawowych parametrów oraz ograniczeń opisanych przez twierdzenie CAP. Sekcja porównuje je także z bazami relacyjnymi i odwołuje się do Cassandra, Hbase oraz Mongo jako przykładów konkretnych podejść technologicznych.
Różne typy baz NoSQL odpowiadają na odmienne wymagania dotyczące struktury danych i obciążenia systemu. W tej części zestawiono bazy klucz-wartość, kolumnowe, dokumentowe, grafowe i obiektowe, a także inne warianty, wskazując ich model pracy i typowe zastosowania.
Model danych w NoSQL powstaje wokół agregatów, obiektów i relacji, ale ich odwzorowanie zależy od sposobu wykorzystania informacji przez aplikację. Sekcja porządkuje zasady projektowania takich struktur i pokazuje, jak unikać bezpośredniego przenoszenia wzorców relacyjnych.
Na poziomie architektury dane w NoSQL są porządkowane według zasad innych niż w klasycznych systemach relacyjnych. Omówione zostają bazy jako tablice asocjacyjne, znaczenie wierszy i rodzin kolumn oraz rola indeksów w dostępie do danych w środowisku rozproszonym.
Tworzenie bazy w systemie NoSQL opiera się na dopasowaniu modelu przechowywania do sposobu użycia danych, wymagań wydajnościowych i skali. Ujęto tu kolejne etapy budowy rozwiązania, od decyzji strukturalnych po organizację danych pod kątem późniejszych operacji i utrzymania.
Przejście z relacyjnej bazy danych do NoSQL zaczyna się od zmiany sposobu myślenia o strukturach, zapytaniach i ograniczeniach. Ta część koncentruje się na samym procesie konwersji oraz na przekładzie założeń modelu relacyjnego na podejście zgodne z architekturą i mechaniką baz NoSQL.
Obsługa danych o charakterze relacyjnym w NoSQL wymaga innych mechanizmów niż klasyczne złączenia i normalizacja. Sekcja pokazuje, jak łączyć wiele zapytań, buforowanie, replikację, dane nienormalizowane oraz zagnieżdżanie danych, aby wspierać wzorce odczytu i kontrolować kompromisy projektowe.
Podstawy baz danych - Powinieneś rozumieć, czym są tabele, rekordy, klucze i relacje, aby sprawnie porównywać podejście relacyjne z NoSQL i świadomie analizować różnice między modelami danych.
Znajomość zapytań i operacji danych - Powinieneś umieć wykonywać podstawowe operacje na danych, takie jak odczyt, zapis, filtrowanie i aktualizacja, aby łatwiej przejść do pracy z modelami oraz strukturami NoSQL.
Podstawy projektowania danych - Powinieneś znać podstawy projektowania struktur danych i rozumieć, po co definiuje się encje oraz powiązania, aby lepiej pracować z agregatami, obiektami i relacjami.
Orientacja w środowisku IT - Powinieneś swobodnie poruszać się w podstawowych pojęciach IT, takich jak serwer, sieć, aplikacja i wydajność, aby łatwiej zrozumieć architekturę oraz działanie baz NoSQL.
