icon icon

Kurs ComfyUI i RunComfy: AI Visual Lab – grafika i wideo z AI

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Świadomy dobór narzędzi AI - Nauczysz się odróżniać narzędzia i modele do obrazu, stylizacji oraz wideo, dzięki czemu szybciej dobierzesz właściwe rozwiązanie do kampanii, projektu graficznego lub treści do social mediów.

icon

Sprawna praca w ComfyUI - Opanujesz interfejs ComfyUI i RunComfy, zrozumiesz działanie węzłów oraz przepływu danych, więc samodzielnie uruchomisz, zmodyfikujesz i zapiszesz workflow bez zgadywania kolejnych kroków.

icon

Generowanie dopracowanych grafik - Zbudujesz workflow text-to-image, ustawisz model, prompty i parametry generacji, aby tworzyć obrazy zgodne z briefem, stylem marki i celem komunikacyjnym zamiast przypadkowych rezultatów.

icon

Precyzyjna kontrola efektu - Dowiesz się, jak używać ControlNet, LoRA i Refiner, aby lepiej kontrolować kompozycję, styl i detale obrazu, co przełoży się na bardziej przewidywalne i powtarzalne wyniki Twojej pracy.

icon

Skuteczna edycja obrazów - Nauczysz się pracować w trybach image-to-image, inpainting i upscaling, dzięki czemu poprawisz błędy, zmienisz styl, uzupełnisz brakujące elementy i podniesiesz jakość gotowych grafik.

icon

Tworzenie animacji z grafiki - Poznasz techniki generowania wideo z obrazów, takie jak AnimateDiff i interpolacja klatek, więc przygotujesz krótkie animacje, pętle i materiały wizualne gotowe do publikacji online.

icon

Automatyzacja produkcji treści - Nauczysz się łączyć węzły w większe pipeline'y, tworzyć presety oraz renderować serie grafik batchowo, co pozwoli Ci skrócić czas produkcji i łatwiej skalować powtarzalne zadania.

icon

Bezpieczne użycie AI - Zrozumiesz kwestie licencji, praw autorskich i ryzyk związanych z deepfake'ami, dzięki czemu będziesz korzystać z modeli i generowanych materiałów w sposób bardziej odpowiedzialny i zgodny z prawem.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do ComfyUI

  • czym jest ComfyUI i do czego służy,
  • różnice między ComfyUI a narzędziami typu Midjourney, DALL·E, RunComfy,
  • zastosowania ComfyUI w grafice, marketingu, e-commerce, social media i produkcji kreatywnej,
  • podstawowe pojęcia: workflow, node, checkpoint, model, prompt, sampler, latent image.

2. Instalacja i środowisko pracy

  • wymagania sprzętowe i programowe,
  • praca lokalna a praca w chmurze,
  • korzystanie z ComfyUI przez RunComfy,
  • struktura folderów ComfyUI,
  • instalowanie modeli i dodatków,
  • najczęstsze problemy techniczne i sposoby ich rozwiązania.

3. Interfejs ComfyUI

  • omówienie przestrzeni roboczej,
  • dodawanie, łączenie i usuwanie node’ów,
  • zapisywanie i wczytywanie workflow,
  • organizowanie pracy na grafie,
  • podgląd wyników i zarządzanie wygenerowanymi plikami.

4. Podstawowy workflow generowania obrazu

  • wybór modelu bazowego,
  • tworzenie promptu pozytywnego,
  • tworzenie promptu negatywnego,
  • ustawienia rozdzielczości obrazu,
  • konfiguracja samplera,
  • liczba kroków, seed, CFG scale,
  • generowanie pierwszej grafiki.

5. Promptowanie w ComfyUI

  • zasady tworzenia skutecznych promptów,
  • opisywanie stylu, kompozycji, światła i szczegółów,
  • kontrolowanie jakości obrazu,
  • praca z promptami negatywnymi,
  • typowe błędy w promptach,
  • testowanie różnych wariantów promptu.

6. Modele i checkpointy

  • czym są modele Stable Diffusion,
  • różnice między modelami SD 1.5, SDXL i nowszymi rozwiązaniami,
  • dobór modelu do rodzaju grafiki,
  • modele realistyczne, ilustracyjne, produktowe i kreatywne,
  • instalacja i organizacja modeli,
  • bezpieczne źródła pobierania modeli.

7. LoRA i style graficzne

  • czym jest LoRA,
  • kiedy stosować LoRA,
  • instalacja i ładowanie LoRA,
  • łączenie kilku LoRA w jednym workflow,
  • kontrolowanie siły działania LoRA,
  • tworzenie spójnego stylu wizualnego.

8. Image to Image

  • generowanie obrazu na podstawie obrazu wejściowego,
  • zmiana stylu istniejącej grafiki,
  • przekształcanie szkicu w gotową ilustrację,
  • kontrola podobieństwa do obrazu źródłowego,
  • ustawienia denoise,
  • praktyczne zastosowania w projektach kreatywnych.

9. Inpainting i edycja obrazu

  • poprawianie fragmentów obrazu,
  • usuwanie niechcianych elementów,
  • dodawanie nowych obiektów,
  • zmiana tła,
  • poprawianie twarzy, dłoni i detali,
  • przygotowanie masek do edycji.

10. Outpainting i rozszerzanie obrazu

  • powiększanie kadru,
  • generowanie brakujących fragmentów obrazu,
  • zmiana proporcji grafiki,
  • przygotowanie obrazów do banerów, prezentacji i social media,
  • kontrola spójności rozszerzanego obrazu.

11. ControlNet i kontrola kompozycji

  • czym jest ControlNet,
  • praca z pozą postaci,
  • kontrola konturów i głębi,
  • generowanie na podstawie szkicu,
  • zachowanie układu obiektów,
  • zastosowanie ControlNet w projektach komercyjnych.

12. Upscaling i poprawa jakości obrazu

  • zwiększanie rozdzielczości grafiki,
  • poprawa ostrości i detali,
  • wybór metod upscalingu,
  • praca z obrazami do druku i publikacji online,
  • redukcja artefaktów,
  • przygotowanie finalnych plików graficznych.

13. Tworzenie własnych workflow

  • projektowanie procesu od promptu do finalnego obrazu,
  • budowanie workflow dla grafiki marketingowej,
  • budowanie workflow dla grafiki produktowej,
  • budowanie workflow dla postaci i portretów,
  • optymalizacja liczby node’ów,
  • porządkowanie i opisywanie workflow.

14. ComfyUI Manager i dodatkowe node’y

  • instalacja ComfyUI Managera,
  • wyszukiwanie i dodawanie custom nodes,
  • aktualizacja dodatków,
  • zarządzanie zależnościami,
  • rozwiązywanie błędów brakujących node’ów,
  • dobre praktyki przy korzystaniu z dodatków.

15. Automatyzacja i praca seryjna

  • generowanie wielu wariantów grafiki,
  • praca z różnymi seedami,
  • tworzenie serii spójnych wizualnie obrazów,
  • przygotowanie grafik do kampanii,
  • zapisywanie ustawień produkcyjnych,
  • optymalizacja czasu pracy.

16. Podstawy generowania wideo w ComfyUI

  • możliwości tworzenia animacji i krótkich ujęć,
  • generowanie ruchu na podstawie obrazu,
  • praca z sekwencją klatek,
  • podstawowe workflow do wideo,
  • ograniczenia generowania wideo,
  • przykłady zastosowań w materiałach promocyjnych.

17. RunComfy jako środowisko chmurowe

  • kiedy warto korzystać z RunComfy,
  • uruchamianie workflow bez lokalnej instalacji,
  • zarządzanie projektami w chmurze,
  • praca na gotowych szablonach,
  • eksport wyników,
  • porównanie pracy lokalnej i chmurowej.

18. Praktyczne zastosowania biznesowe

  • grafiki do social media,
  • grafiki reklamowe,
  • wizualizacje produktów,
  • moodboardy i koncepcje kreatywne,
  • materiały do prezentacji,
  • ilustracje do artykułów i stron internetowych.

19. Bezpieczeństwo, prawa autorskie i dobre praktyki

  • korzystanie z modeli i licencji,
  • prawa do wygenerowanych grafik,
  • ryzyka związane z wykorzystaniem wizerunku,
  • oznaczanie i archiwizowanie plików,
  • weryfikacja jakości i zgodności grafik,
  • etyczne wykorzystanie narzędzi generatywnych.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy obsługi komputera - Powinieneś swobodnie poruszać się po systemie operacyjnym, instalować programy, pracować na plikach i folderach oraz korzystać z przeglądarki internetowej bez dodatkowego wsparcia.

icon

Podstawy pracy z grafiką - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia związane z obrazem cyfrowym, takie jak format pliku, rozdzielczość, proporcje czy jakość, aby świadomie oceniać wyniki generowania.

icon

Angielski techniczny - Powinieneś rozumieć proste techniczne nazwy i komunikaty po angielsku, ponieważ interfejsy narzędzi, nazwy modeli i wiele workflowów wykorzystują angielskie oznaczenia.

icon

Gotowość do pracy eksperymentalnej - Powinieneś być gotowy testować ustawienia, porównywać warianty i wyciągać wnioski z rezultatów, bo skuteczna praca z generatywnym AI wymaga iteracji i cierpliwości.