Kurs ComfyUI i RunComfy: AI Visual Lab – grafika i wideo z AI

1. Wprowadzenie do generatywnego AI w grafice i wideo

• czym jest generatywne AI – obraz, wideo, stylizacja,
• przegląd narzędzi: ComfyUI, RunComfy, Deforum, AnimateDiff, VideoCrafter,
• typy modeli: tekst-do-obrazu, obraz-do-obrazu, obraz-do-wideo,
• główne zastosowania w marketingu, designie i produkcji treści.

2. Poznanie środowiska ComfyUI i RunComfy

• instalacja i/lub konfiguracja w przeglądarce (RunComfy),
• interfejs ComfyUI: węzły (nodes), panele, przetwarzanie danych,
• zasady działania przepływu danych (workflowów),
• import i eksport gotowych workflowów.

3. Praktyka: generowanie obrazów

• tworzenie workflowów typu text-to-image,
• wybór i konfiguracja modelu bazowego (np. SDXL, RealisticVision),
• ustawienia promptów pozytywnych i negatywnych,
• praca z kontrolkami: ControlNet, LoRA, Refiner,
• stylizowanie obrazu: presetowe style, model stylu (DreamShaper, Anime, itd.).

4. Praktyka: edycja i przekształcanie obrazów

• obraz do obrazu (image-to-image): zmiana stylu i kompozycji,
• maskowanie i inpainting (uzupełnianie braków, poprawki),
• upscaling i poprawa jakości obrazu,
• dodawanie efektów świetlnych i głębi (depth maps).

5. Praktyka: generowanie wideo z grafiki

• przegląd technik: AnimateDiff, VideoLoop, Frame interpolation,
• konfiguracja animacji w ComfyUI (np. płynne przejścia między obrazami),
• eksport animacji: ustawienia klatek, długości i formatu,
• synchronizacja z dźwiękiem (opcjonalnie).

6. Zaawansowane zastosowania i automatyzacja

• łączenie wielu węzłów w jeden pipeline (automatyczne przetwarzanie serii obrazów),
• tworzenie własnych presetów i szablonów,
• import modeli zewnętrznych (CivitAI, HuggingFace),
• renderowanie batchowe – przygotowanie serii grafik do publikacji.

7. Bezpieczeństwo, etyka i prawa autorskie

• legalność użycia modeli: licencje, modele open source vs komercyjne,
• rozpoznawanie deepfake’ów i ochrona przed nadużyciami,
• AI w kontekście tworzenia „autorskich” treści.