Budowanie historii z danych - Nauczysz się zamieniać surowe dane w spójną opowieść, która prowadzi odbiorcę od kontekstu przez dowody do wniosków i ułatwia podejmowanie trafnych decyzji.
Narracyjne dashboardy w Power BI - Zaprojektujesz dashboardy w Power BI tak, aby użytkownik intuicyjnie przechodził przez KPI, trendy i szczegóły, zamiast samodzielnie szukać sensu w wielu wykresach.
Dynamiczne komentarze z DAX - Opanujesz tworzenie dynamicznych opisów i komentarzy w DAX, dzięki czemu raport sam wyjaśni wynik, wskaże zmianę i dopasuje komunikat do aktualnych danych.
Automatyzacja raportów w VBA - Przygotujesz makra VBA, które automatycznie wygenerują wykresy, komentarze i gotowe raporty, skracając czas ręcznej pracy przy cyklicznych analizach i prezentacjach.
Prezentacje PowerPoint z danych - Nauczysz się tworzyć slajdy PowerPoint bez ręcznego składania prezentacji, wykorzystując dane z Excela i VBA do automatycznego budowania narracji dla odbiorców biznesowych.
Spójny przepływ Power BI i Excel - Poznasz praktyczny proces łączenia Power BI, Excela i VBA, aby płynnie przechodzić od dashboardu do raportu PDF lub prezentacji bez powielania pracy i danych.
Czytelny układ komunikacji - Dowiesz się, jak układać raporty i slajdy zgodnie z kierunkiem wzroku, hierarchią informacji i zasadami wyróżnień, aby odbiorca szybciej rozumiał najważniejszy przekaz.
AI do wniosków i komentarzy - Nauczysz się używać ChatGPT do wspierania tworzenia komentarzy i hipotez na podstawie danych, a jednocześnie rozpoznawać ograniczenia AI i kontrolować jakość wniosków.
Podstawy Excela - Powinieneś swobodnie pracować w Excelu z tabelami, filtrowaniem i prostymi formułami, aby skupić się na automatyzacji raportów, a nie na nauce podstaw programu.
Podstawy Power BI - Powinieneś znać interfejs Power BI i umieć wczytać dane oraz utworzyć prosty raport, bo szkolenie rozwija projektowanie narracji, a nie obsługę narzędzia od zera.
Rozumienie danych biznesowych - Powinieneś umieć czytać KPI, trendy i podstawowe zestawienia, aby sprawnie budować wnioski, komentarze i rekomendacje na bazie danych używanych w raportach.
Logiczne myślenie analityczne - Powinieneś potrafić łączyć obserwacje z danych z przyczynami i wnioskami, ponieważ szkolenie skupia się na budowaniu przekazu, a nie wyłącznie na obsłudze narzędzi.
