icon icon

Kurs AI w Azure – praktyczne zastosowania usług sztucznej inteligencji

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Dobór usług Azure AI - Nauczysz się rozpoznawać, kiedy wybrać Azure OpenAI, Cognitive Services lub Azure Machine Learning, dzięki czemu szybciej dopasujesz technologię do konkretnego celu biznesowego.

icon

Pierwsze wdrożenie krok po kroku - Przejdziesz przez uruchomienie pierwszego rozwiązania AI w chmurze Microsoft, więc po szkoleniu samodzielnie skonfigurujesz środowisko, usługę i podstawowy scenariusz testowy.

icon

Praktyka w Azure AI Studio - Poznasz w działaniu Azure AI Studio, Power Platform i API Cognitive Services, dzięki czemu zrozumiesz, jak pracować z narzędziami używanymi przy realnych wdrożeniach AI.

icon

Automatyzacja pracy z dokumentami - Dowiesz się, jak wykorzystać AI do analizy dokumentów i tekstu, aby przyspieszyć obieg faktur, umów i raportów oraz ograniczyć ręczne wprowadzanie i weryfikację danych.

icon

Lepsza obsługa klienta - Zobaczysz, jak projektować rozwiązania do obsługi klienta, takie jak chatboty, analiza rozmów i inteligentne odpowiedzi, aby skrócić czas reakcji i podnieść jakość kontaktu.

icon

AI do mowy, obrazu i opinii - Poznasz praktyczne zastosowania transkrypcji, tłumaczeń, analizy intencji, OCR i rozpoznawania obiektów, więc łatwiej wybierzesz scenariusze o szybkiej wartości dla firmy.

icon

Świadome wdrażanie bez pułapek - Nauczysz się unikać typowych błędów wdrożeniowych, rozpoznawać ograniczenia gotowych modeli i uwzględniać wymagania RODO, AI Act oraz Data Act już na etapie projektu.

icon

Gotowy prototyp po warsztacie - Podczas warsztatu zaprojektujesz i wdrożysz proste rozwiązanie AI, na przykład chatbot, OCR lub analizę opinii, dzięki czemu wyjdziesz ze szkolenia z namacalnym efektem pracy.

Program szkolenia

1. Ekosystem Azure AI – od czego zacząć

  • kluczowe usługi: Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Machine Learning,
  • jak wygląda architektura i ekosystem Azure AI,
  • dobór odpowiednich narzędzi do potrzeb biznesowych.

2. Pierwsze wdrożenia – praktyczne podejście

  • jak uruchomić pierwsze rozwiązanie AI w chmurze Microsoft,
  • narzędzia i środowiska: Azure AI Studio, Power Platform, API Cognitive Services,
  • ćwiczenia: konfiguracja i testowanie usług.

3. Rozwiązywanie problemów biznesowych z pomocą AI

  • analiza dokumentów i danych tekstowych – automatyzacja obiegu faktur, umów i raportów,
  • obsługa klienta – chatboty, analiza rozmów, inteligentne odpowiedzi,
  • język i mowa – transkrypcja, tłumaczenia, analiza intencji,
  • obrazy i wideo – rozpoznawanie obiektów, OCR, kontrola jakości.

4. Najczęstsze błędy i dobre praktyki

  • jak unikać błędów przy wdrażaniu sztucznej inteligencji,
  • ograniczenia i ryzyka korzystania z gotowych modeli AI,
  • compliance i regulacje: RODO, AI Act, Data Act.

5. Warsztat praktyczny

  • projektowanie i wdrożenie prostego rozwiązania AI w Azure,
  • scenariusze do wyboru: chatbot, OCR, analiza opinii klientów,
  • prezentacja i omówienie efektów.

6. Podsumowanie i dalsze kroki

  • od czego zacząć – rekomendacje dla uczestników,
  • jak rozwijać kompetencje AI w firmie,
  • wskazówki dotyczące skalowania i integracji rozwiązań.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy pracy w chmurze - Powinieneś swobodnie poruszać się po usługach chmurowych i rozumieć pojęcia takie jak zasób, subskrypcja, portal administracyjny i dostęp do usług online.

icon

Orientacja w środowisku IT - Przyda Ci się podstawowa znajomość aplikacji biznesowych, integracji i pracy z danymi, aby łatwiej zrozumieć, jak rozwiązania AI wpisują się w istniejące procesy.

icon

Praca z danymi i dokumentami - Powinieneś rozumieć, jak w firmie funkcjonują dokumenty, tekst i dane wejściowe, aby świadomie oceniać scenariusze takie jak OCR, analiza opinii czy klasyfikacja treści.

icon

Gotowość do ćwiczeń praktycznych - Przygotuj się na samodzielną konfigurację i testowanie usług, bo szkolenie zakłada aktywną pracę warsztatową, a nie wyłącznie oglądanie prezentacji i demonstracji.