icon icon

Kurs AI a RODO - jak łączyć zgodność regulacyjną z wdrażaniem nowych technologii

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Umowy powierzenia bez luk - Dowiesz się, jak przygotować i ocenić umowę powierzenia danych, aby jasno określić zakres, cel, obowiązki stron oraz zasady kontroli i audytu przetwarzania.

icon

Lepsza ocena procesora - Nauczysz się sprawdzać kontrahentów przed podpisaniem umowy, analizować certyfikaty, polityki bezpieczeństwa i ryzyka, aby wybierać podmioty zgodne z RODO.

icon

Bezpieczne usuwanie danych - Poznasz momenty, w których trzeba usunąć dane osobowe, oraz różnice między kasowaniem, anonimizacją i pseudonimizacją, by dobrać właściwą metodę do sytuacji.

icon

Mniej ryzyka naruszeń - Zrozumiesz, kto odpowiada za błędy przy powierzeniu, podpowierzeniu i usuwaniu danych, dzięki czemu łatwiej ograniczysz ryzyko naruszeń i kosztownych konsekwencji.

icon

Praktyka z decyzji UODO - Przeanalizujesz rzeczywiste decyzje i kary UODO, aby zobaczyć, jakie błędy najczęściej popełniają organizacje i jakie działania naprawdę zmniejszają ryzyko sankcji.

icon

AI wdrażane zgodnie z RODO - Uporządkujesz zasady stosowania AI w organizacji, w tym profilowanie, automatyczne decyzje i obowiązki informacyjne, aby wdrażać narzędzia zgodnie z przepisami.

icon

Minimalizacja danych w AI - Dowiesz się, jak łączyć potrzebę trenowania modeli z zasadą minimalizacji danych, by ograniczać zbieranie nadmiarowych informacji i lepiej uzasadniać operacje przetwarzania.

icon

Szerszy kontekst regulacyjny - Zobaczysz, jak RODO łączy się z AI Act i Data Act, dzięki czemu łatwiej zaplanujesz wdrożenia nowych technologii w zgodzie z rosnącymi wymaganiami regulacyjnymi.

Program szkolenia

1. Powierzenie i podpowierzenie danych osobowych

  • definicje i podstawy prawne (RODO, umowa powierzenia),
  • zakres i cel powierzenia danych,
  • różnice między powierzeniem a podpowierzeniem,
  • najważniejsze elementy umowy powierzenia,
  • odpowiedzialność:
    • administratora danych,
    • podmiotu przetwarzającego,
    • podwykonawcy (podpowierzenie),
  • kontrola i audyt przetwarzania.

2. Ocena potencjalnych kontrahentów przed zawarciem umowy powierzenia

  • kryteria oceny podmiotu przetwarzającego,
  • wymogi formalne i praktyczne (certyfikaty, polityki bezpieczeństwa),
  • ryzyka związane z wyborem kontrahenta,
  • Due diligence i checklisty zgodności z RODO.

3. Usuwanie danych osobowych

  • obowiązek usunięcia danych – kiedy powstaje,
  • metody usuwania danych (kasowanie, anonimizacja, pseudonimizacja),
  • dokumentowanie procesu usuwania danych,
  • odpowiedzialność za naruszenia.

4. Przegląd decyzji UODO

  • najważniejsze decyzje i kary z ostatnich lat,
  • analiza przypadków naruszeń RODO w Polsce,
  • wnioski i dobre praktyki dla organizacji,
  • trendy w podejściu organu nadzorczego.

5. AI a RODO – ogólne kwestie

  • wyzwania prawne związane z AI w kontekście ochrony danych,
  • główne ryzyka: profilowanie, automatyczne podejmowanie decyzji,
  • minimalizacja danych a trenowanie modeli AI,
  • transparentność i obowiązki informacyjne wobec osób, których dane dotyczą,
  • związek RODO z nowymi regulacjami (AI Act, Data Act).

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy RODO - Powinieneś znać podstawowe pojęcia RODO, takie jak administrator, podmiot przetwarzający, dane osobowe i podstawa przetwarzania, aby swobodnie pracować na szkoleniu.

icon

Znajomość procesów danych - Powinieneś rozumieć, jak w Twojej organizacji zbiera się, udostępnia i przechowuje dane osobowe, ponieważ szkolenie odwołuje się do praktycznych procesów operacyjnych.

icon

Doświadczenie z dokumentacją - Powinieneś mieć podstawowe doświadczenie w pracy z umowami, procedurami lub politykami ochrony danych, aby łatwiej analizować zapisy dotyczące powierzenia i usuwania.

icon

Orientacja w narzędziach AI - Powinieneś orientować się, czym są narzędzia AI i do czego służą w biznesie, aby łatwiej ocenić omawiane ryzyka prawne, informacyjne i organizacyjne.