Kurs Google Gemini i NotebookLM Masterclass – analiza dokumentów, automatyzacja pracy i budowa baz wiedzy AI

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Sprawna praca w ekosystemie Google AI - Nauczysz się świadomie wybierać między Gemini, Gemini Advanced, NotebookLM, Workspace i AI Studio, dzięki czemu szybciej dobierzesz właściwe narzędzie do konkretnego zadania.

Prompty dające lepsze wyniki - Opanujesz techniki promptowania, role, iteracje i self-correction, więc będziesz tworzyć polecenia, które prowadzą do trafniejszych odpowiedzi, analiz i gotowych materiałów.

Szybka analiza dokumentów - Dowiesz się, jak analizować PDF, Word, Excel, prezentacje i dokumenty Google, aby w krótkim czasie wyciągać streszczenia, wnioski, ryzyka oraz różnice między wersjami.

Własna baza wiedzy w NotebookLM - Zbudujesz uporządkowany notebook oparty na firmowych źródłach, dzięki czemu łatwiej znajdziesz odpowiedzi w dokumentach, zweryfikujesz cytaty i wykorzystasz wiedzę zespołu.

Połączenie rozmów i źródeł - Nauczysz się łączyć Gemini z NotebookLM w jeden proces pracy, aby prowadzić projekty badawcze i biznesowe z zachowaniem kontekstu, źródeł oraz aktualnych materiałów.

Automatyzacja powtarzalnych zadań - Poznasz sposoby automatyzacji researchu, raportów, notatek ze spotkań, korespondencji i odpowiedzi na zgłoszenia, co pozwoli Ci skrócić czas pracy nad rutynowymi zadaniami.

Praktyczne scenariusze biznesowe - Przećwiczysz zastosowania AI w raportach zarządczych, analizach strategicznych, prezentacjach i marketingu, dzięki czemu łatwiej wdrożysz konkretne użycia w swojej organizacji.

Bezpieczne wdrażanie AI - Zrozumiesz, jak ograniczać halucynacje modeli, chronić dane poufne i osobowe oraz wprowadzać dobre praktyki governance, aby korzystać z AI odpowiedzialnie i bezpiecznie.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do ekosystemu Google AI

przegląd platform Google AI:
- Gemini,
- Gemini Advanced,
- NotebookLM,
- Gemini w Google Workspace,
- AI Studio i Gems,
możliwości najnowszych modeli Gemini:
- przetwarzanie tekstu, obrazu, audio i wideo,
- rozumowanie wieloetapowe,
- długie konteksty i analiza dużych zbiorów danych,
- praca na dokumentach i wiedzy organizacyjnej,
ograniczenia i ryzyka pracy z AI:
- halucynacje modeli,
- weryfikacja odpowiedzi,
- ochrona danych i bezpieczeństwo informacji.

2. Efektywne promptowanie w Gemini

techniki tworzenia skutecznych promptów:
- promptowanie kontekstowe,
- role i persony,
- łańcuchy myślenia,
- iteracyjne dopracowywanie wyników,
tworzenie własnych szablonów promptów:
- analiza dokumentów,
- raportowanie,
- research,
- obsługa klientów,
- marketing i sprzedaż,
zaawansowane techniki pracy:
- Prompt chaining,
- Multi-step prompting,
- Self-review i self-correction.

3. Analiza dokumentów w Gemini

praca z plikami:
- PDF,
- Word,
- Excel,
- PowerPoint,
- Dokumenty Google,
automatyczne opracowywanie treści:
- streszczenia,
- Executive Summary,
- wnioski i rekomendacje,
- analiza ryzyk,
analiza dokumentacji biznesowej:
- umowy,
- procedury,
- regulaminy,
- raporty ESG,
- fokumentacja techniczna,
analiza dużych zbiorów dokumentów
- wyszukiwanie informacji,
- porównywanie dokumentów,
- wykrywanie różnic i niespójności.

4. NotebookLM jako system zarządzania wiedzą

tworzenie baz wiedzy AI:
- organizacja notebooków,
- zarządzanie źródłami,
- struktury wiedzy,
dodawanie materiałów:
- PDF,
- strony internetowe,
- prezentacje,
- dokumenty firmowe,
- materiały szkoleniowe,
analiza wiedzy organizacyjnej:
- zadawanie pytań do dokumentów,
- tworzenie streszczeń,
- mapowanie zależności,
- odkrywanie ukrytej wiedzy,
cytowania i źródła informacji:
- weryfikacja odpowiedzi,
- praca na faktach,
- audyt źródeł.

5. Integracja Gemini i NotebookLM

Notebooks w Gemini:
- budowa projektów AI,
- łączenie rozmów i dokumentów,
- zarządzanie kontekstem,
tworzenie inteligentnych projektów:
- projekty badawcze,
- projekty biznesowe,
- projekty edukacyjne,
praca na wspólnych repozytoriach wiedzy:
- zarządzanie wiedzą zespołową,
- utrzymanie kontekstu projektów,
- aktualizacja źródeł.

6. Automatyzacja pracy z Gemini

automatyzacja procesów informacyjnych:
- research,
- analiza konkurencji,
- monitoring rynku,
generowanie dokumentacji:
- raporty,
- notatki ze spotkań,
- podsumowania projektów,
- dokumentacja procesów,
automatyzacja pracy biurowej
- tworzenie korespondencji,
- analiza zgłoszeń,
- opracowywanie odpowiedzi,
budowa własnych workflow AI:
- powtarzalne procesy,
- standardy organizacyjne,
- repozytoria wiedzy.

7. Gemini 3.0 + Google Notebook LM w praktycznych scenariuszach

raporty i analizy:
- raporty zarządcze,
- analizy strategiczne,
- opracowania eksperckie,
tworzenie prezentacji:
- struktury prezentacji,
- storytelling,
- automatyczne przygotowanie treści,
materiały marketingowe:
- artykuły,
- treści SEO,
- kampanie marketingowe.

8. Zaawansowane zastosowania AI

Deep Research:
- wieloźródłowa analiza informacji,
- synteza wiedzy,
- tworzenie raportów eksperckich,
analiza danych nieustrukturyzowanych:
- dokumenty,
- transkrypcje spotkań,
- notatki projektowe,
tworzenie ekspertów AI opartych o wiedzę firmy:
- wewnętrzne chatboty wiedzy,
- asystenci projektowi,
- systemy wspomagania decyzji.

9. Bezpieczeństwo i dobre praktyki

ochrona danych:
- dane poufne,
- dane osobowe,
- informacje biznesowe,
Governance AI:
- polityki organizacyjne,
- kontrola jakości odpowiedzi,
- audyt wykorzystania AI,
najlepsze praktyki wdrożeniowe:
- organizacja wiedzy,
- standaryzacja promptów,
- zarządzanie bazami wiedzy.

10. Warsztaty praktyczne

budowa własnego projektu NotebookLM,
analiza rzeczywistych dokumentów uczestników,
tworzenie workflow automatyzujących pracę,
opracowanie indywidualnych scenariuszy wykorzystania Gemini i NotebookLM w organizacji.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Obsługa dokumentów biurowych - Powinieneś swobodnie pracować z plikami PDF, Word, Excel lub prezentacjami, ponieważ podczas szkolenia będziesz analizować i porównywać różne typy dokumentów.

Podstawy pracy w przeglądarce - Powinieneś pewnie korzystać z przeglądarki, wyszukiwania i usług online, bo szkolenie obejmuje pracę w narzędziach Google AI oraz na materiałach dostępnych w sieci.

Doświadczenie w pracy z treścią - Powinieneś mieć podstawowe doświadczenie w czytaniu, tworzeniu lub opracowywaniu dokumentów, aby sprawnie pracować z podsumowaniami, analizą i porządkowaniem wiedzy.

Świadomość danych firmowych - Powinieneś rozumieć, które informacje w Twojej pracy są poufne lub wrażliwe, ponieważ podczas szkolenia pojawiają się zagadnienia bezpieczeństwa i odpowiedzialnego użycia AI.