drukuj
icon icon

Kurs Gemini 3.0 Masterclass – analiza, automatyzacja i dokumenty w Notebook LM

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Gemini 3.0

  • różnice między modelami Gemini 1.5, 2.0 a 3.0,
  • przegląd wersji: Flash, Pro, Ultra - zastosowania,
  • praca z multimodalnością: tekst, obrazy, wideo, audio, dokumenty,
  • nowości w Gemini 3.0:
    • Fine-tuned reasoning,
    • Sensor Fusion,
    • Memory + Context window,
    • Gemini API i agentowość.

2. Praca z Gemini 3.0 w interfejsie webowym

  • Struktura okna promptów w Google AI Studio,
  • Tryby pracy: 
    • tekst,
    • analiza dokumentów,
    • analiza wideo/obrazów,
    • generowanie kodu,
    • tworzenie własnych promptów i stylów pracy,
    • praca na realnych przykładach biznesowych.

3. Projektowanie skutecznych promptów pod Gemini

  • zasady konstrukcji promptów pod modele Google,
  • prompt chaining,
  • tworzenie szablonów:
    • prompt do analizy danych,
    • prompt do generowania treści dla marketingu,
    • prompt do refaktoryzacji kodu,
    • prompt do tłumaczeń technicznych.

4. Automatyzacje z Gemini 3.0

  • tworzenie workflow w Google AI Studio,
  • agentowość i integracja z API,
  • tworzenie mini-aplikacji:
    • generatory raportów,
    • analizatory danych,
    • klasyfikatory tekstu,
    • Integracja z Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides).

5. Gemini 3.0 dla programistów

  • Gemini API – omówienie,
  • przykłady wykorzystania:
    • Python,
    • JavaScript,
    • Google Apps Script,
    • RAG z Gemini 3.0,
    • tworzenie własnych modeli + tuning z dokumentów.

6. Google Notebook LM – praca z dokumentami i workflow

  • wprowadzenie do Google Notebook LM:
    • czym jest Notebook LM – różnice vs ChatGPT Workspace, Perplexity Pages,
    • kiedy korzystać z Notebook LM, a kiedy z AI Studio,
    • limity, wersje, zarządzanie materiałami,
  • tworzenie „Notebooków”,
  • importowanie materiałów:
    • PDF,
    • transkrypcje,
    • dokumenty Google,
    • komentarze i notatki,
    • organizacja treści w osobnych sekcjach,
    • wyszukiwanie kontekstowe,
  • praca z modelem w Notebook LM:
    • generowanie streszczeń,
    • tworzenie planów, harmonogramów, procedur,
    • przetwarzanie wielu dokumentów jednocześnie,
    • tworzenie zestawień, porównań, analiz,
    • drafty artykułów, ofert, treści marketingowych,
  • Notebook LM jako narzędzie do pracy zespołowej:
    • współdzielenie,
    • komentarze, wersjonowanie,
  • przepływ pracy:
    • analiza → draft → korekty → finalizacja.

7. Gemini 3.0 + Google Notebook LM w praktycznych scenariuszach

  • tworzenie raportów firmowych krok po kroku,
  • przygotowanie oferty szkoleniowej - automatycznie,
  • analiza danych z Excel/Sheets,
  • przygotowywanie treści do prezentacji PowerPoint,
  • tworzenie agentów i zautomatyzowanych procedu.

8. Warsztaty praktyczne

  • ćwiczenia indywidualne i grupowe,
  • tworzenie własnego workflow w Google AI Studio,
  • tworzenie własnego Notebooka:
    • import PDF,
    • generowanie planów, streszczeń, rekomendacji,
    • łączenie Gemini + Notebook LM w jednej pracy.