Sprawny import danych - Nauczysz się wczytywać dane z plików Excel i CSV, baz Access i SQL Server oraz modeli z Excela, dzięki czemu szybciej zbudujesz raport oparty na wielu źródłach.
Lepsze przygotowanie danych - Opanujesz przekształcanie zapytań, tworzenie kolumn niestandardowych, segregację i łączenie danych, więc przygotujesz spójny zestaw danych gotowy do dalszej analizy.
Czytelne wizualizacje - Dowiesz się, jak łączyć zaawansowane wizualizacje w Power BI, aby prezentować wyniki w bardziej zrozumiały sposób i ułatwiać odbiorcom podejmowanie decyzji.
Poprawny model danych - Zrozumiesz, jak projektować model danych, porządkować tabele i budować relacje aktywne oraz nieaktywne, co pozwoli Ci unikać błędów i niespójnych wyników analiz.
Pewna praca w DAX - Nauczysz się tworzyć i modyfikować kolumny obliczeniowe oraz miary, rozróżniać ich zastosowanie i stosować formuły DAX tak, by lepiej kontrolować logikę obliczeń.
Praktyczne funkcje DAX - Przećwiczysz funkcje agregujące, tekstowe, logiczne, statystyczne, dat i czasu oraz filtrujące, więc zaczniesz budować miary odpowiadające realnym pytaniom biznesowym.
Więcej kontroli nad tabelami - Poznasz tabele parametrów, tabele obliczeniowe oraz pracę z filtrami i hierarchiami, dzięki czemu zbudujesz bardziej elastyczne raporty i wygodniejsze analizy dla użytkowników.
Analiza czasu w raportach - Nauczysz się przygotowywać tabelę kalendarza i stosować funkcje Time Intelligence, aby porównywać okresy, liczyć wyniki narastająco i analizować zmiany w czasie.
Na początku uczestnicy przygotowują środowisko pracy i osadzają Power BI w kontekście analizy biznesowej. Część obejmuje instalację programu oraz podstawową orientację w interfejsie, pokazując, jak narzędzie wspiera codzienną pracę analityczną od pierwszego uruchomienia.
Import danych z różnych źródeł stanowi pierwszy etap przygotowania rozwiązania w Power BI. Omawiane jest wczytywanie plików .xlsx i .csv, połączenia z bazami MS Access oraz SQL Server, a także wykorzystanie modeli danych przygotowanych wcześniej w MS Excel.
Zanim powstaną miary i raporty, dane trzeba dostosować do logiki modelu oraz wymagań analizy. Sekcja obejmuje przekształcanie kwerend, pracę z kolumnami niestandardowymi, segregację danych w Power BI oraz łączenie danych z różnych zestawów.
Power BI pełni tu rolę warstwy prezentacyjnej, w której przetworzone dane są zamieniane na czytelne wyniki analityczne. Ujęto sposoby pracy na przygotowanych danych oraz łączenie zaawansowanych wizualizacji tak, aby tworzyły spójny i funkcjonalny raport.
Punktem wyjścia do pracy z DAX jest poprawnie zorganizowany model danych oraz znajomość jego podstawowych pojęć. Sekcja wyjaśnia zastosowanie języka, zasady porządkowania danych, powiązania między tabelami i znaczenie tych elementów dla analiz oraz tabel przestawnych.
Budowanie formuł w DAX wymaga zrozumienia modelu danych, typów danych, relacji i mechanizmu filtrowania. W tej części omawiane są relacje aktywne i nieaktywne, operatory, kolumny obliczeniowe, miary obliczeniowe, różnice między nimi oraz zapytania używane przy tworzeniu i modyfikacji wyrażeń.
Funkcje DAX są przedstawiane przez pryzmat konkretnych zastosowań analitycznych, a nie jako odrębne listy składni. Zakres obejmuje funkcje agregujące, tekstowe, statystyczne, logiczne, daty i czasu oraz filtrujące, w tym CALCULATE, FILTER, RELATED, VALUES i RANKX.
Praca z dodatkowymi tabelami pozwala rozszerzyć model danych o elementy, których nie dostarczają bezpośrednio źródła. Omawiane są tabele parametrów, tabele obliczeniowe oraz funkcje filtrów, które służą do sterowania kontekstem i wpływają na sposób wyliczania miar.
Hierarchie porządkują wymiary na kolejne poziomy, co ułatwia nawigację po danych i analizę w raportach. Sekcja obejmuje hierarchie automatyczne, tworzenie własnych układów, filtrowanie danych względem poziomów oraz modyfikowanie hierarchii zgodnie z potrzebami raportowymi.
Time Intelligence w DAX opiera się na poprawnie przygotowanej tabeli kalendarza, wraz z jej właściwym sortowaniem i strukturą dat. Następnie wykorzystywane są funkcje takie jak SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN oraz TOTALYTD, TOTALMTD i TOTALQTD do porównań okresów i obliczeń narastających.
Podstawy Excela - Powinieneś swobodnie pracować z arkuszami, tabelami i podstawowymi formułami w Excelu, aby łatwiej zrozumieć źródła danych oraz logikę analiz omawianych na szkoleniu.
Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś rozumieć układ danych w wierszach i kolumnach, rozpoznawać nagłówki oraz typowe błędy w tabelach, aby sprawnie przygotowywać dane do modelowania i raportowania.
Podstawy analizy biznesowej - Powinieneś rozumieć, do czego służą wskaźniki, agregacje i porównania w raportach, aby łatwiej tworzyć miary DAX i właściwie interpretować wyniki prezentowane w Power BI.
Obsługa komputera - Powinieneś swobodnie instalować programy, pracować na plikach i poruszać się po aplikacjach Windows, aby bez problemu wykonywać ćwiczenia w Power BI podczas szkolenia.
