Kurs DAX – modelowanie danych i budowanie miar w Power BI

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Sprawny import danych - Nauczysz się wczytywać dane z plików Excel i CSV, baz Access i SQL Server oraz modeli z Excela, dzięki czemu szybciej zbudujesz raport oparty na wielu źródłach.

Lepsze przygotowanie danych - Opanujesz przekształcanie zapytań, tworzenie kolumn niestandardowych, segregację i łączenie danych, więc przygotujesz spójny zestaw danych gotowy do dalszej analizy.

Czytelne wizualizacje - Dowiesz się, jak łączyć zaawansowane wizualizacje w Power BI, aby prezentować wyniki w bardziej zrozumiały sposób i ułatwiać odbiorcom podejmowanie decyzji.

Poprawny model danych - Zrozumiesz, jak projektować model danych, porządkować tabele i budować relacje aktywne oraz nieaktywne, co pozwoli Ci unikać błędów i niespójnych wyników analiz.

Pewna praca w DAX - Nauczysz się tworzyć i modyfikować kolumny obliczeniowe oraz miary, rozróżniać ich zastosowanie i stosować formuły DAX tak, by lepiej kontrolować logikę obliczeń.

Praktyczne funkcje DAX - Przećwiczysz funkcje agregujące, tekstowe, logiczne, statystyczne, dat i czasu oraz filtrujące, więc zaczniesz budować miary odpowiadające realnym pytaniom biznesowym.

Więcej kontroli nad tabelami - Poznasz tabele parametrów, tabele obliczeniowe oraz pracę z filtrami i hierarchiami, dzięki czemu zbudujesz bardziej elastyczne raporty i wygodniejsze analizy dla użytkowników.

Analiza czasu w raportach - Nauczysz się przygotowywać tabelę kalendarza i stosować funkcje Time Intelligence, aby porównywać okresy, liczyć wyniki narastająco i analizować zmiany w czasie.

Program szkolenia

1. Podstawy Power BI

instalacja Power BI,
wprowadzenie do programu i analizy biznesowej.

2. Importowanie danych zewnętrznych do Power BI

pliki .xlsx oraz .csv,
dane z baz danych MS Access oraz SQL Server,
modele danych wykonane w MS Excel.

3. Edycja danych w Power BI

przekształcanie kwarend,
praca z kolumnami niestandardowymi,
segregacja danych w Power BI,
łączenie danych w Power BI.

4. Power BI jako narzędzie do wizualizacji danych

sposoby przetwarzanych danych,
łączenie zaawansowanych wizualizacji w Power BI.

5. Podstawowe informacje dotyczące języka DAX

czym jest model danych?
zastosowanie i możliwości,
podstawowe pojęcia,
dobre zasady w organizacji danych,
powiązania między tabelami, tabele przestawne.

6. Praca w języku DAX

model danych,
typy danych,
relacje:
- aktywne,
- nieaktywne,
filtrowanie,
kolumny obliczeniowe:
- pojęcie kolumn obliczeniowych,
- przygotowywanie i modyfikowanie kolumn,
- operatory,
miary obliczeniowe:
- objaśnienie,
- miary obliczeniowe a kolumny obliczeniowe,
- przygotowywanie i modyfikowanie miar,
- zapytania,
formuły języka DAX.

7. Użyteczne funkcje języka DAX

agregujące: AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, SUM, itp.,
tekstowe: FIND, FORMAT, REPLACE, RIGHT, SEARCH, VALUE, itp.,
statystyczne: RANKX,
logiczne: AND, FALSE, IF, NOT, OR, SWITCH, TRUE,
daty i czasu: CALENDAR, DATE, DAY, HOUR, MINUTE, MONTH, NOW, SECOND, TIME, TIMEVALUE, TODAY,
filtrujące: ALL, CALCULATE, FILTER, RELATED, VALUES i inne.

8. Tabele

tabele parametrów,
tabele obliczeniowe,
filtry i praca na nich:
- funkcje filtrów.

9. Hierarchie

hierarchie automatyczne,
tworzenie hierarchii,
filtrowanie danych względem hierarchii,
modyfikacja hierarchii.

10. Time Intelligence w DAX

przygotowanie tabeli kalendarza,
sortowanie tabeli kalendarza,
funkcje:
- FIRSTDATE,
- LASTDATE,
- SAMEPERIODLASTYEAR,
- PREVIOUSYEAR,
- PREVIOUSMONTH,
- PREVIOUSDAY,
- DATESBETWEEN,
- DATEADD,
- DATEDIFF,
- TOTALYTD,
- TOTALMTD,
- TOTALQTD.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawy Excela - Powinieneś swobodnie pracować z arkuszami, tabelami i podstawowymi formułami w Excelu, aby łatwiej zrozumieć źródła danych oraz logikę analiz omawianych na szkoleniu.

Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś rozumieć układ danych w wierszach i kolumnach, rozpoznawać nagłówki oraz typowe błędy w tabelach, aby sprawnie przygotowywać dane do modelowania i raportowania.

Podstawy analizy biznesowej - Powinieneś rozumieć, do czego służą wskaźniki, agregacje i porównania w raportach, aby łatwiej tworzyć miary DAX i właściwie interpretować wyniki prezentowane w Power BI.

Obsługa komputera - Powinieneś swobodnie instalować programy, pracować na plikach i poruszać się po aplikacjach Windows, aby bez problemu wykonywać ćwiczenia w Power BI podczas szkolenia.