Kurs AI w budownictwie – analiza dokumentacji, kosztorysów i harmonogramów

1. Wprowadzenie do AI w sektorze budowlanym

• czym jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe – krótkie, praktyczne wyjaśnienie,
• dlaczego AI zmienia branżę budowlaną (efektywność, koszty, ryzyko, czas),
• przykłady realnych wdrożeń AI w budownictwie w Polsce i na świecie,
• AI a cyfryzacja procesów budowlanych (BIM, dane, automatyzacja).

2. AI w analizie dokumentacji budowlanej i przetargowej

• automatyczna analiza dokumentacji technicznej, projektowej i wykonawczej,
• praca z SIWZ, umowami, aneksami i korespondencją formalną,
• wyszukiwanie zapisów ryzykownych i niejednoznacznych,
• porównywanie wersji dokumentów i śledzenie zmian,
• podsumowania, checklisty i raporty generowane przez AI.

3. AI w kosztorysowaniu i analizie finansowej

• wsparcie AI w kalkulacjach kosztów i analizie ofert,
• porównywanie kosztorysów i wariantów realizacji,
• analiza odchyleń kosztowych i harmonogramowych,
• prognozowanie ryzyk budżetowych,
• wsparcie w przygotowaniu uzasadnień i raportów dla zarządu.

4. AI w planowaniu i zarządzaniu realizacją budowy

• wsparcie AI w harmonogramowaniu prac,
• identyfikacja wąskich gardeł i opóźnień,
• analiza danych z placu budowy (raporty, dzienniki budowy, zdjęcia),
• automatyczne podsumowania postępu prac,
• AI jako wsparcie kierownika budowy i zespołu projektowego.

5. AI a BIM i dane techniczne

• integracja AI z danymi BIM 
• analiza modeli i dokumentacji techniczne 
• wsparcie w wykrywaniu kolizji i niespójności danych
• automatyczne opisy, zestawienia i raporty techniczne
• przyszłość BIM + AI w zarządzaniu inwestycjami

6. AI w komunikacji i obiegu informacji

• automatyczne przygotowywanie pism, odpowiedzi i notatek,
• podsumowania spotkań, narad i korespondencji,
• standaryzacja komunikacji formalnej,
• AI jako wsparcie w raportowaniu do inwestora,
• praca z dużą liczbą interesariuszy.

7. Bezpieczeństwo, odpowiedzialność i ograniczenia AI

• bezpieczne korzystanie z AI w pracy z danymi wrażliwymi,
• ochrona informacji projektowych i handlowych,
• odpowiedzialność za decyzje wspierane przez AI,
• granice automatyzacji – gdzie AI nie zastąpi człowieka,
• dobre praktyki wdrożeniowe.

8. Warsztaty praktyczne (case studies)

• analiza przykładowej dokumentacji budowlanej z użyciem AI,
• praca na rzeczywistych scenariuszach projektowych,
• tworzenie własnych promptów i scenariuszy użycia AI,
• ćwiczenia dopasowane do ról uczestników,
• dyskusja: jak wdrożyć AI w organizacji krok po kroku.

9. Podsumowanie i rekomendacje wdrożeniowe

• największe korzyści z AI w budownictwie,
• szybkie „quick wins” do wdrożenia od zaraz,
• rekomendacje narzędzi i podejść organizacyjnych,
• sesja pytań i odpowiedzi.