1. Wprowadzenie do AI w branży budowlanej
AI w budownictwie została ujęta od strony praktycznego działania i zastosowań w procesie inwestycyjnym. Sekcja wyjaśnia, czym jest sztuczna inteligencja, jak funkcjonuje w codziennej pracy oraz w których obszarach przynosi największą wartość organizacyjną.
- czym jest AI i jak działa w praktyce,
- gdzie daje największą wartość w procesie inwestycyjnym.
2. Analiza dokumentacji przetargowej (SWZ) z pomocą AI
Decyzje przetargowe wymagają szybkiego wychwycenia wymagań i ograniczeń zapisanych w SWZ. Uczestnicy pracują nad streszczeniem dokumentacji, identyfikacją warunków udziału i ryzyk oraz budową checklist przetargowych wspierających ocenę postępowania.
- streszczenie SWZ,
- identyfikacja ryzyk i warunków udziału,
- checklisty przetargowe.
3. Automatyzacja procesu ofertowego
Przygotowanie zapytań do podwykonawców można usprawnić, łącząc analizę przedmiaru z automatyzacją komunikacji i oceny odpowiedzi. Sekcja pokazuje, jak tworzyć RFQ, porównywać oferty oraz porządkować proces ofertowy według jednolitych kryteriów.
- tworzenie RFQ do podwykonawców,
- analiza przedmiaru,
- porównywanie ofert.
4. AI w kosztorysowaniu i analizie zakresu robót
Kosztorysowanie wymaga sprawdzenia, czy zakres robót jest kompletny i właściwie opisany. W tym module AI wspiera analizę przedmiarów, pomaga wychwytywać braki oraz porządkuje dane potrzebne do przygotowania kosztorysu na bardziej spójnej podstawie.
- analiza przedmiarów,
- identyfikacja braków,
- wsparcie przygotowania kosztorysu.
5. AI w zarządzaniu realizacją inwestycji
Na etapie realizacji inwestycji AI może porządkować informacje potrzebne do bieżącego prowadzenia budowy. Zakres obejmuje tworzenie raportów, analizę postępu prac oraz wsparcie planu dnia i koordynacji międzybranżowej w oparciu o aktualne dane.
- raporty z budowy,
- analiza postępu,
- plan dnia i koordynacja międzybranżowa.
6. Podstawy prompt engineering
Skuteczność pracy z modelem zależy przede wszystkim od sposobu formułowania poleceń. Uczestnicy uczą się budowy dobrego promptu, zasad zadawania pytań AI oraz rozpoznawania typowych błędów, które prowadzą do nieprecyzyjnych lub mylących odpowiedzi.
- jak zadawać pytania AI,
- struktura skutecznego promptu,
- typowe błędy.
7. Praca z dokumentami w AI
PDF-y, przedmiary i umowy można opracowywać szybciej, jeśli AI służy do ukierunkowanej analizy treści. Ta część obejmuje streszczanie, wyszukiwanie informacji oraz przekształcanie ustaleń z dokumentów w checklisty i procedury przydatne w realizacji zadań.
- analiza PDF, przedmiarów i umów,
- streszczanie i wyszukiwanie informacji,
- budowanie checklist i procedur.
8. Automatyzacja pracy z AI
Aby ograniczyć powtarzalne czynności, uczestnicy przygotowują wielokrotnego użytku prompty i szablony zapytań do zadań takich jak RFQ czy analiza SWZ. Nacisk położono na wdrożenie AI do codziennej pracy biura oraz zespołów działających na budowie.
- tworzenie powtarzalnych promptów,
- szablony zapytań (np. RFQ, analizy SWZ),
- wykorzystanie AI w codziennej pracy biura i budowy.
9. Granice i bezpieczeństwo użycia AI
Bezpieczne korzystanie z AI w budownictwie wymaga rozumienia jej ograniczeń. Sekcja porusza ryzyko nadinterpretacji danych, kwestie odpowiedzialności prawnej za wyniki pracy z modelem oraz dobre praktyki ograniczające błędy w zastosowaniach operacyjnych.
- nadinterpretacja danych,
- odpowiedzialność prawna,
- dobre praktyki korzystania z AI.