Rozpoznasz realne ryzyka AI - Nauczysz się odróżniać użyteczne zastosowania AI od obszarów wysokiego ryzyka, dzięki czemu szybciej ocenisz wpływ narzędzi AI na procesy, decyzje i bezpieczeństwo w swojej organizacji.
Ograniczysz błędy i nadużycia - Dowiesz się, jak wykrywać halucynacje modeli, błędne odpowiedzi, nieuprawnioną automatyzację i shadow AI, aby nie opierać działań biznesowych na treściach bez kontroli i weryfikacji.
Lepiej ochronisz dane - Poznasz praktyczne zasady pracy z danymi poufnymi, osobowymi i wrażliwymi, dzięki którym unikniesz ujawnienia informacji w promptach, plikach i narzędziach działających w chmurze.
Zastosujesz AI zgodnie z RODO - Zrozumiesz, jakie obowiązki pojawiają się przy użyciu AI do przetwarzania danych osobowych, kto odpowiada za wyniki modelu i jak ograniczać ryzyko naruszeń oraz ich konsekwencji.
Będziesz bezpiecznie promptować - Przećwiczysz formułowanie promptów w sposób, który zmniejsza ryzyko wycieku danych, poprawia jakość odpowiedzi i ułatwia późniejszą ocenę, czy wynik AI nadaje się do dalszego użycia.
Zrozumiesz zagrożenia cyber - Poznasz mechanizmy takich ataków jak prompt injection czy data poisoning oraz zobaczysz, jak cyberprzestępcy wykorzystują AI, aby trafniej rozpoznawać próby manipulacji i nadużyć.
Przygotujesz zasady dla firmy - Dowiesz się, jakie elementy powinna zawierać polityka bezpiecznego korzystania z AI, dzięki czemu łatwiej pomożesz wdrożyć jasne reguły dla pracowników, menedżerów i zespołów operacyjnych.
Dostaniesz gotowe rekomendacje - Wyjdziesz ze szkolenia z checklistami, przykładami incydentów i dobrych praktyk dla HR, marketingu, IT oraz finansów, które od razu wykorzystasz w codziennej pracy z narzędziami AI.
Podstawy pracy cyfrowej - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera, przeglądarki i aplikacji biurowych, aby podczas szkolenia skupić się na zasadach bezpiecznego użycia AI, a nie na obsłudze narzędzi.
Znajomość pracy z danymi - Powinieneś rozumieć, czym są dane poufne, osobowe i firmowe w codziennej pracy, aby łatwiej ocenić, których informacji nie wolno wpisywać do narzędzi AI.
Doświadczenie biznesowe - Powinieneś znać podstawowe procesy w swoim dziale lub organizacji, aby odnieść omawiane ryzyka, polityki i przykłady AI do realnych zadań wykonywanych na co dzień.
Otwartość na analizę ryzyka - Powinieneś być gotów krytycznie oceniać odpowiedzi AI i sposób użycia narzędzi, ponieważ szkolenie zakłada analizę błędów, ograniczeń modeli i konsekwencji decyzji.
