Kurs AI w Project Management – praktyczne zastosowania GenAI w pracy Project Managera

1. Wprowadzenie do AI w Project Management

• rola AI w pracy Project Managera,
• miejsce AI w cyklu życia projektu,
• obszary największej wartości biznesowej,
• ograniczenia i ryzyka stosowania AI.

2. AI w planowaniu projektu

• definiowanie celu projektu,
• doprecyzowanie zakresu projektu,
• tworzenie struktury WBS,
• identyfikacja zależności i kamieni milowych,
• estymacja czasu, kosztów i zasobów,
• analiza ryzyk projektowych,
• scenariusze alternatywne i „what-if”.

3. AI w dokumentacji projektowej

• Project Charter,
• opis zakresu i założeń projektu,
• harmonogram projektu,
• rejestr ryzyk i problemów,
• plan komunikacji,
• plan zarządzania zmianą,
• lessons learned.

4. AI w zarządzaniu wiedzą projektową

• porządkowanie dokumentacji projektowej,
• wyszukiwanie informacji w materiałach projektu,
• odpowiadanie na pytania na podstawie dokumentów,
• analiza decyzji i zmian projektowych,
• budowa repozytorium wiedzy projektowej.

5. Automatyzacja codziennej pracy Project Managera

• przygotowywanie i aktualizacja zadań,
• priorytetyzacja działań,
• podsumowania spotkań,
• przygotowywanie list kontrolnych,
• redukcja pracy administracyjnej.

6. AI w zarządzaniu zadaniami i backlogiem

• analiza i porządkowanie backlogu,
• grupowanie zadań i obszarów prac,
• identyfikacja blokad i zależności,
• sugestie priorytetów,
• analiza obciążenia zespołu.

7. AI we współpracy zespołowej i planowaniu wizualnym

• burze mózgów wspierane przez AI,
• mapowanie projektu i procesów,
• wizualizacja harmonogramów,
• analiza interesariuszy,
• wspólne planowanie zakresu prac.

8. AI w komunikacji projektowej

• tworzenie komunikatów projektowych,
• przygotowanie statusów projektu,
• dostosowanie komunikacji do odbiorców,
• wsparcie komunikacji międzynarodowej,
• zarządzanie informacją w projekcie.

9. AI w raportowaniu projektowym

• analiza postępu projektu,
• identyfikacja odchyleń i zagrożeń,
• tworzenie podsumowań menedżerskich,
• raporty dla zarządu i PMO,
• interpretacja danych projektowych.

10. AI w przygotowywaniu prezentacji projektowych

• struktura prezentacji projektowej,
• prezentacje statusowe,
• materiały na spotkania decyzyjne,
• prezentacje podsumowujące projekt,
• storytelling projektowy.

11. Standaryzacja pracy Project Managera z AI

• modele pracy PM-a z AI,
• spójność dokumentacji i komunikacji,
• powtarzalne schematy działań,
• przykładowe scenariusze end-to-end,
• dobre praktyki stosowania AI w projektach.