icon icon

Kurs AI w Project Management – praktyczne zastosowania GenAI w pracy Project Managera

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Lepsze planowanie projektu - Nauczysz się wykorzystywać GenAI do doprecyzowania celu, zakresu i struktury WBS, dzięki czemu szybciej przygotujesz spójny plan projektu i łatwiej wychwycisz luki.

icon

Trafniejsza analiza ryzyk - Dowiesz się, jak z pomocą AI identyfikować ryzyka, zależności i scenariusze alternatywne, aby wcześniej reagować na zagrożenia i podejmować lepsze decyzje projektowe.

icon

Szybsze tworzenie dokumentacji - Przećwiczysz przygotowywanie Project Charter, planów komunikacji, rejestrów ryzyk i lessons learned, aby ograniczyć czas pracy nad dokumentami bez utraty jakości.

icon

Lepsze wykorzystanie wiedzy projektowej - Nauczysz się porządkować materiały projektowe, wyszukiwać kluczowe informacje i odpowiadać na pytania na podstawie dokumentów, co ułatwi Ci pracę z rozproszoną wiedzą.

icon

Mniej pracy administracyjnej - Zobaczysz, jak automatyzować aktualizację zadań, tworzenie checklist i podsumowań spotkań, dzięki czemu odzyskasz czas na prowadzenie zespołu i nadzór nad realizacją.

icon

Sprawniejsze zarządzanie backlogiem - Poznasz sposoby użycia AI do porządkowania backlogu, grupowania zadań, wykrywania blokad i oceny obciążenia zespołu, aby skuteczniej ustalać priorytety prac.

icon

Skuteczniejsza komunikacja projektowa - Nauczysz się tworzyć komunikaty, statusy i podsumowania dopasowane do różnych odbiorców, co pomoże Ci klarownie raportować postęp i wspierać współpracę międzynarodową.

icon

Lepsze raporty i prezentacje - Przećwiczysz przygotowywanie raportów menedżerskich, materiałów na spotkania decyzyjne i prezentacji statusowych, aby przekazywać najważniejsze informacje jasno i przekonująco.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do AI w Project Management

  • rola AI w pracy Project Managera,
  • miejsce AI w cyklu życia projektu,
  • obszary największej wartości biznesowej,
  • ograniczenia i ryzyka stosowania AI.

2. AI w planowaniu projektu

  • definiowanie celu projektu,
  • doprecyzowanie zakresu projektu,
  • tworzenie struktury WBS,
  • identyfikacja zależności i kamieni milowych,
  • estymacja czasu, kosztów i zasobów,
  • analiza ryzyk projektowych,
  • scenariusze alternatywne i „what-if”.

3. AI w dokumentacji projektowej

  • Project Charter,
  • opis zakresu i założeń projektu,
  • harmonogram projektu,
  • rejestr ryzyk i problemów,
  • plan komunikacji,
  • plan zarządzania zmianą,
  • lessons learned.

4. AI w zarządzaniu wiedzą projektową

  • porządkowanie dokumentacji projektowej,
  • wyszukiwanie informacji w materiałach projektu,
  • odpowiadanie na pytania na podstawie dokumentów,
  • analiza decyzji i zmian projektowych,
  • budowa repozytorium wiedzy projektowej.

5. Automatyzacja codziennej pracy Project Managera

  • przygotowywanie i aktualizacja zadań,
  • priorytetyzacja działań,
  • podsumowania spotkań,
  • przygotowywanie list kontrolnych,
  • redukcja pracy administracyjnej.

6. AI w zarządzaniu zadaniami i backlogiem

  • analiza i porządkowanie backlogu,
  • grupowanie zadań i obszarów prac,
  • identyfikacja blokad i zależności,
  • sugestie priorytetów,
  • analiza obciążenia zespołu.

7. AI we współpracy zespołowej i planowaniu wizualnym

  • burze mózgów wspierane przez AI,
  • mapowanie projektu i procesów,
  • wizualizacja harmonogramów,
  • analiza interesariuszy,
  • wspólne planowanie zakresu prac.

8. AI w komunikacji projektowej

  • tworzenie komunikatów projektowych,
  • przygotowanie statusów projektu,
  • dostosowanie komunikacji do odbiorców,
  • wsparcie komunikacji międzynarodowej,
  • zarządzanie informacją w projekcie.

9. AI w raportowaniu projektowym

  • analiza postępu projektu,
  • identyfikacja odchyleń i zagrożeń,
  • tworzenie podsumowań menedżerskich,
  • raporty dla zarządu i PMO,
  • interpretacja danych projektowych.

10. AI w przygotowywaniu prezentacji projektowych

  • struktura prezentacji projektowej,
  • prezentacje statusowe,
  • materiały na spotkania decyzyjne,
  • prezentacje podsumowujące projekt,
  • storytelling projektowy.

11. Standaryzacja pracy Project Managera z AI

  • modele pracy PM-a z AI,
  • spójność dokumentacji i komunikacji,
  • powtarzalne schematy działań,
  • przykładowe scenariusze end-to-end,
  • dobre praktyki stosowania AI w projektach.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy zarządzania projektami - Powinieneś znać podstawowe pojęcia projektowe, takie jak cel, zakres, harmonogram, ryzyko, interesariusze i zadania, aby swobodnie pracować na przykładach ze szkolenia.

icon

Doświadczenie w pracy projektowej - Powinieneś mieć praktyczny kontakt z projektami jako Project Manager, lider lub członek zespołu, aby łatwo odnieść omawiane zastosowania AI do własnej codziennej pracy.

icon

Umiejętność pracy z dokumentacją - Powinieneś umieć czytać i tworzyć podstawowe dokumenty projektowe, takie jak plan, status, lista zadań czy rejestr ryzyk, aby efektywnie korzystać z ćwiczeń podczas szkolenia.

icon

Sprawna obsługa narzędzi biurowych - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera oraz typowych narzędzi do pisania, komunikacji i pracy z plikami, ponieważ szkolenie opiera się na praktycznych przykładach użycia AI.