Kurs Python Advanced – funkcje, OOP i jakość kodu

1. Funkcje – elementy średnio zaawansowane

• argumenty pozycyjne i nazwane,
• *args i **kwargs,
• funkcje anonimowe (lambda),
• funkcje jako obiekty (przekazywanie funkcji),
• zasięg zmiennych (LEGB),
• funkcje zagnieżdżone i closures.

2. Generatory

• iteratory vs generatory,
• słowo kluczowe yield,
• generatory jako alternatywa dla list,
• generator expressions,
• przetwarzanie dużych zbiorów danych.

3. Dekoratory

• czym są dekoratory i jak działają,
• tworzenie własnych dekoratorów,
• dekoratory z argumentami,
• zastosowania (logowanie, walidacja, cache),
• łączenie wielu dekoratorów.

4. Programowanie obiektowe – elementy średnio zaawansowane

• klasy i obiekty – utrwalenie,
• dziedziczenie i kompozycja,
• metody specjalne (str, repr, len),
• encapsulacja i właściwości (property),
• klasy abstrakcyjne i interfejsy,
• wzorce projektowe (wprowadzenie).

5. Praca z plikami i ścieżkami

• odczyt i zapis plików (tekstowe, CSV, JSON),
• obsługa wyjątków przy pracy z plikami,
• zarządzanie ścieżkami (os, pathlib),
• operacje na katalogach.

6. Data i czas

• moduły datetime i time,
• operacje na datach i czasie,
• formatowanie dat,
• strefy czasowe (wprowadzenie),
• praktyczne zastosowania (harmonogramy, logi).

7. Logowanie

• podstawy modułu logging,
• poziomy logowania (DEBUG, INFO, ERROR),
• konfiguracja loggera,
• logowanie do pliku,
• dobre praktyki w projektach.

8. Testy jednostkowe

• wprowadzenie do testowania,
• framework unittest / pytest,
• tworzenie testów jednostkowych,
• asercje i scenariusze testowe,
• mockowanie i testowanie zależności.

9. Wyrażenia regularne

• składnia regex,
• wyszukiwanie i dopasowywanie wzorców,
• grupy i modyfikatory,
• walidacja danych,
• przetwarzanie tekstu z użyciem regex**.