icon icon

Kurs Claude Code – automatyzacja i rozwój oprogramowania z AI

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Sprawna praca z Claude Code - Nauczysz się wydawać trafne polecenia w języku naturalnym, analizować strukturę projektu i wykorzystywać Claude Code do realnej pracy na istniejącym kodzie.

icon

Gotowe środowisko do działania - Samodzielnie zainstalujesz Claude Code, poprawnie ustawisz dostęp i uprawnienia oraz przygotujesz terminal i repozytorium tak, aby bezpiecznie pracować na projekcie.

icon

Szybsze tworzenie funkcji - Przełożysz wymagania biznesowe na działające moduły i komponenty, a także nauczysz się prowadzić AI przez zmiany obejmujące wiele plików i kolejne iteracje rozwiązania.

icon

Skuteczniejsze debugowanie - Będziesz szybciej znajdować źródła błędów, interpretować komunikaty, wdrażać poprawki i sprawdzać ich skuteczność przy użyciu testów oraz walidacji zmian w kodzie.

icon

Lepsza jakość kodu - Dowiesz się, jak z pomocą AI upraszczać kod, usuwać duplikację i poprawiać strukturę projektu, aby zmiany były czytelniejsze, łatwiejsze do utrzymania i bezpieczniejsze.

icon

Testy i dokumentacja bez opóźnień - Przyspieszysz przygotowanie testów jednostkowych, README, komentarzy i instrukcji uruchomienia, dzięki czemu łatwiej dopilnujesz zgodności rozwiązania z wymaganiami.

icon

Bezpieczna praca z repozytorium - Nauczysz się analizować zmiany w Git, przygotowywać sensowne commity i przeglądać modyfikacje przed zatwierdzeniem, także wtedy, gdy pracujesz blisko kodu produkcyjnego.

icon

Mądre wykorzystanie AI w zespole - Poznasz praktyki, które pomagają automatyzować powtarzalne zadania, wspierać code review i świadomie kontrolować ryzyka, gdy AI proponuje zmiany w większym projekcie.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Claude Code

  • czym jest Claude Code i do czego służy,
  • różnice między Claude, Claude Code, Copilot i Cursor,
  • przykłady zastosowań w codziennej pracy developerskiej.

2. Instalacja i konfiguracja środowiska

  • wymagania techniczne,
  • instalacja Claude Code,
  • konfiguracja dostępu i uprawnień,
  • praca w terminalu i repozytorium projektu.

3. Podstawy pracy z Claude Code

  • zadawanie poleceń w języku naturalnym,
  • analiza struktury projektu,
  • praca na istniejącym kodzie,
  • generowanie, poprawianie i refaktoryzacja kodu.

4. Tworzenie funkcjonalności z pomocą AI

  • opis wymagań funkcjonalnych,
  • tworzenie nowych modułów i komponentów,
  • praca na wielu plikach jednocześnie,
  • iteracyjne poprawianie rozwiązania.

5. Debugowanie i naprawa błędów

  • analiza komunikatów błędów,
  • wyszukiwanie źródła problemu w kodzie,
  • proponowanie i wdrażanie poprawek,
  • uruchamianie testów i walidacja zmian.

6. Refaktoryzacja i poprawa jakości kodu

  • upraszczanie kodu,
  • poprawa czytelności i struktury projektu,
  • usuwanie duplikacji,
  • dobre praktyki pracy z AI przy większych zmianach.

7. Testy i dokumentacja

  • generowanie testów jednostkowych,
  • uzupełnianie dokumentacji technicznej,
  • tworzenie README, komentarzy i instrukcji uruchomienia,
  • sprawdzanie zgodności kodu z wymaganiami.

8. Praca z Git i repozytorium

  • analiza zmian w repozytorium,
  • przygotowanie commitów,
  • przegląd zmian przed zatwierdzeniem,
  • bezpieczna praca z kodem produkcyjnym.

9. Zaawansowane scenariusze użycia

  • automatyzacja powtarzalnych zadań developerskich,
  • praca z większymi projektami,
  • integracja z narzędziami developerskimi,
  • wykorzystanie Claude Code w procesie code review.

10. Bezpieczeństwo i ograniczenia

  • ryzyka związane z automatyczną modyfikacją kodu,
  • kontrola uprawnień i zatwierdzanie zmian,
  • ochrona danych poufnych,
  • kiedy nie ufać odpowiedziom AI.

11. Warsztat praktyczny

  • analiza przykładowego projektu,
  • dodanie nowej funkcjonalności,
  • naprawa błędu,
  • refaktoryzacja fragmentu kodu,
  • przygotowanie dokumentacji i testów.

12. Podsumowanie

  • najlepsze praktyki pracy z Claude Code,
  • typowe błędy użytkowników,
  • schemat efektywnej współpracy programista–AI,
  • rekomendacje do wdrożenia w zespole.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy programowania - Powinieneś swobodnie czytać i edytować kod w co najmniej jednym języku programowania, aby podczas warsztatów oceniać propozycje AI i świadomie wprowadzać zmiany.

icon

Znajomość terminala - Powinieneś umieć wykonywać podstawowe polecenia w terminalu, poruszać się po katalogach i uruchamiać projekt lokalnie, bo szkolenie obejmuje pracę w środowisku CLI.

icon

Praca z Gitem - Powinieneś znać podstawy Git, czyli commit, diff, branch i przegląd zmian, aby sprawnie pracować z repozytorium i bez problemu śledzić efekty działań Claude Code.

icon

Rozumienie struktury projektu - Powinieneś rozumieć, jak zbudowana jest typowa aplikacja i gdzie szukać logiki, konfiguracji oraz testów, aby łatwiej analizować projekt i weryfikować zmiany AI.