Kurs Claude Code – automatyzacja i rozwój oprogramowania z AI

1. Wprowadzenie do Claude Code

• czym jest Claude Code i do czego służy,
• różnice między Claude, Claude Code, Copilot i Cursor,
• przykłady zastosowań w codziennej pracy developerskiej.

2. Instalacja i konfiguracja środowiska

• wymagania techniczne,
• instalacja Claude Code,
• konfiguracja dostępu i uprawnień,
• praca w terminalu i repozytorium projektu.

3. Podstawy pracy z Claude Code

• zadawanie poleceń w języku naturalnym,
• analiza struktury projektu,
• praca na istniejącym kodzie,
• generowanie, poprawianie i refaktoryzacja kodu.

4. Tworzenie funkcjonalności z pomocą AI

• opis wymagań funkcjonalnych,
• tworzenie nowych modułów i komponentów,
• praca na wielu plikach jednocześnie,
• iteracyjne poprawianie rozwiązania.

5. Debugowanie i naprawa błędów

• analiza komunikatów błędów,
• wyszukiwanie źródła problemu w kodzie,
• proponowanie i wdrażanie poprawek,
• uruchamianie testów i walidacja zmian.

6. Refaktoryzacja i poprawa jakości kodu

• upraszczanie kodu,
• poprawa czytelności i struktury projektu,
• usuwanie duplikacji,
• dobre praktyki pracy z AI przy większych zmianach.

7. Testy i dokumentacja

• generowanie testów jednostkowych,
• uzupełnianie dokumentacji technicznej,
• tworzenie README, komentarzy i instrukcji uruchomienia,
• sprawdzanie zgodności kodu z wymaganiami.

8. Praca z Git i repozytorium

• analiza zmian w repozytorium,
• przygotowanie commitów,
• przegląd zmian przed zatwierdzeniem,
• bezpieczna praca z kodem produkcyjnym.

9. Zaawansowane scenariusze użycia

• automatyzacja powtarzalnych zadań developerskich,
• praca z większymi projektami,
• integracja z narzędziami developerskimi,
• wykorzystanie Claude Code w procesie code review.

10. Bezpieczeństwo i ograniczenia

• ryzyka związane z automatyczną modyfikacją kodu,
• kontrola uprawnień i zatwierdzanie zmian,
• ochrona danych poufnych,
• kiedy nie ufać odpowiedziom AI.

11. Warsztat praktyczny

• analiza przykładowego projektu,
• dodanie nowej funkcjonalności,
• naprawa błędu,
• refaktoryzacja fragmentu kodu,
• przygotowanie dokumentacji i testów.

12. Podsumowanie

• najlepsze praktyki pracy z Claude Code,
• typowe błędy użytkowników,
• schemat efektywnej współpracy programista–AI,
• rekomendacje do wdrożenia w zespole.