drukuj
icon icon

Kurs Automatyzacja pracy w Excelu i Pythonie – poziom podstawowy

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do automatyzacji pracy z danymi

  • zastosowanie VBA i Pythona w analizie danych,
  • różnice między VBA a Pythonem,
  • przykłady automatyzacji codziennych zadań biurowych,
  • omówienie środowiska pracy.

2. Podstawy pracy z VBA w Excelu

  • edytor VBA i podstawowe ustawienia,
  • nagrywanie i edycja makr,
  • struktura prostego makra,
  • uruchamianie makr z poziomu Excela.

3. Podstawy składni VBA

  • zmienne i typy danych,
  • operatory i proste obliczenia,
  • instrukcje warunkowe,
  • pętle,
  • procedury i funkcje.

4. Praca z arkuszami i komórkami w VBA

  • odwołania do skoroszytów, arkuszy i zakresów,
  • pobieranie i wpisywanie danych,
  • formatowanie danych,
  • kopiowanie, filtrowanie i sortowanie danych,
  • tworzenie prostych raportów.

5. Wprowadzenie do Pythona

  • instalacja i konfiguracja środowiska,
  • podstawowa składnia języka,
  • zmienne i typy danych,
  • listy, słowniki i krotki,
  • instrukcje warunkowe i pętle.

6. Praca z plikami i danymi w Pythonie

  • odczyt i zapis plików,
  • praca z plikami CSV i Excel,
  • podstawowe operacje na danych,
  • czyszczenie i porządkowanie danych,
  • przygotowanie danych do analizy.

7. Podstawy biblioteki pandas

  • struktura DataFrame,
  • import danych z plików,
  • wybieranie kolumn i wierszy,
  • filtrowanie danych,
  • grupowanie i agregacja danych,
  • eksport wyników do pliku.

8. Podstawy wizualizacji danych w Pythonie

  • tworzenie prostych wykresów,
  • wykresy liniowe, słupkowe i punktowe,
  • podstawowe formatowanie wykresów,
  • zapisywanie wykresów do pliku.

9. Integracja Excela, VBA i Pythona

  • kiedy stosować VBA, a kiedy Python,
  • przykłady wspólnych zastosowań,
  • automatyzacja raportów,
  • przygotowanie danych w Excelu i analiza w Pythonie.

10. Podsumowanie szkolenia

  • omówienie dobrych praktyk,
  • najczęstsze błędy początkujących,
  • przykłady dalszego rozwoju umiejętności,
  • sesja pytań i odpowiedzi.