Połączysz Python z PostgreSQL - Nauczysz się samodzielnie konfigurować połączenie aplikacji Python z bazą PostgreSQL, dzięki czemu sprawnie uruchomisz pracę z danymi w projektach analitycznych i backendowych.
Wykonasz zapytania przez psycopg - Przećwiczysz wykonywanie zapytań SQL z poziomu Pythona przy użyciu psycopg, obsługę kursora, transakcje oraz błędy, więc zaczniesz pisać bezpieczny i przewidywalny kod bazodanowy.
Połączysz bazę z pandas - Dowiesz się, jak pobierać dane do DataFrame i zapisywać je z powrotem do bazy po transformacjach, co ułatwi Ci budowę praktycznych procesów raportowych i przygotowanie danych.
Zrozumiesz ORM w praktyce - Poznasz zasady działania SQLAlchemy i ORM, dzięki czemu zamienisz ręczne operacje na tabelach na czytelne modele klas, łatwiejsze do rozwijania i utrzymania w większym projekcie.
Zamodelujesz strukturę danych - Nauczysz się definiować modele i mapować klasy na tabele, więc uporządkujesz strukturę danych w aplikacji i szybciej przygotujesz bazę pod realne scenariusze biznesowe.
Opanujesz CRUD i filtrowanie - Przećwiczysz dodawanie, odczyt, aktualizację i usuwanie rekordów oraz budowę bardziej złożonych zapytań, dzięki czemu sprawnie obsłużysz typowe operacje na danych w aplikacji.
Lepiej zapanujesz nad schematem - Zobaczysz, jak tworzyć i usuwać tabele, aktualizować schemat oraz podejść do migracji, co pomoże Ci bezpieczniej rozwijać bazę danych wraz ze zmianami w kodzie aplikacji.
Zwiększysz bezpieczeństwo i wydajność - Poznasz dobre praktyki dotyczące połączeń, parametryzacji zapytań, organizacji kodu i optymalizacji, dzięki czemu unikniesz typowych błędów oraz poprawisz stabilność rozwiązania.
Podstawy Pythona - Powinieneś swobodnie korzystać ze zmiennych, instrukcji warunkowych, pętli, funkcji i importów, aby skupić się na pracy z bazą, a nie na samych podstawach języka.
Podstawy SQL - Powinieneś znać podstawowe polecenia SQL, takie jak SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE, ponieważ podczas szkolenia będziesz wykonywać i analizować zapytania do bazy.
Praca w terminalu i z pakietami - Powinieneś umieć uruchamiać skrypty Python oraz instalować biblioteki przy użyciu pip, aby bez problemu przygotować środowisko do ćwiczeń i pracy z narzędziami.
Znajomość tabel i danych - Powinieneś rozumieć, czym są tabele, rekordy i kolumny, aby łatwiej przejść do mapowania modeli, operacji CRUD oraz świadomej pracy ze strukturą danych w bazie.
