Kurs Claude AI – Agenci AI i Workflow automatyzujące pracę

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Rozróżnisz role AI - Nauczysz się odróżniać chatbot, asystenta AI i agenta AI, dzięki czemu trafniej dobierzesz rozwiązanie do zadania i unikniesz wdrażania narzędzi, które nie pasują do procesu.

Zaprojektujesz workflow - Przełożysz realny proces biznesowy na jednoetapowy lub wieloetapowy workflow AI, od danych wejściowych przez decyzje aż po walidację wyników i gotowy rezultat dla zespołu.

Uporządkujesz wiedzę w Claude - Dowiesz się, jak budować projekty w Claude Projects, porządkować dokumenty, zarządzać kontekstem i tworzyć pamięć projektową, aby agent działał na aktualnej wiedzy firmy.

Stworzysz narzędzia bez kodu - Zbudujesz w Claude Artifacts praktyczne rozwiązania, takie jak formularze AI, dashboardy, kalkulatory i generatory dokumentów, które od razu wesprą codzienną pracę Twojego zespołu.

Napiszesz lepsze prompty - Nauczysz się definiować role agentów, cele, ograniczenia i instrukcje operacyjne, aby prowadzić wieloetapowe procesy, automatyzować analizy i lepiej kontrolować odpowiedzi modelu.

Połączysz Claude z narzędziami - Zobaczysz, jak wykorzystać MCP do bezpiecznego łączenia Claude z dokumentami firmowymi, repozytoriami wiedzy, SharePointem czy Google Drive i zapewnić agentom właściwy kontekst.

Zautomatyzujesz analizę dokumentów - Przećwiczysz analizę PDF, umów, raportów i dokumentacji technicznej, od ekstrakcji danych i klasyfikacji informacji po rekomendacje oraz raport końcowy gotowy do użycia.

Wdrożysz AI bezpiecznie - Przygotujesz plan wdrożenia agenta z uwzględnieniem ochrony danych, uprawnień, audytu, monitoringu i human-in-the-loop, aby automatyzacja była skuteczna i zgodna z zasadami firmy.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do agentów AI i Claude

czym są agenci AI:
- różnice pomiędzy chatbotem, asystentem AI i agentem AI,
- podejmowanie działań przez AI,
- workflow oparty na modelach językowych,
- przykłady zastosowań agentów AI w biznesie,
ekosystem Claude:
- Claude Desktop,
- Claude Projects,
- Claude Artifacts,
- Claude API,
- Claude jako platforma do budowy workflow.

2. Projektowanie workflow AI

podstawy projektowania procesów:
- mapowanie procesów biznesowych,
- identyfikacja zadań do automatyzacji,
- workflow jednoetapowe i wieloetapowe,
- łączenie działań AI z procesami organizacji,
tworzenie architektury workflow:
- dane wejściowe,
- przetwarzanie informacji,
- podejmowanie decyzji,
- generowanie rezultatów,
- walidacja wyników.

3. Claude Projects jako środowisko pracy agenta

organizacja wiedzy:
- tworzenie projektów,
- repozytoria dokumentów,
- zarządzanie kontekstem,
- budowanie pamięci projektowej,
praca na wiedzy organizacyjnej:
- procedury,
- instrukcje,
- dokumentacja projektowa,
- baza wiedzy firmy,
tworzenie wyspecjalizowanych agentów:
- agent analityczny,
- agent dokumentacyjny,
- agent projektowy,
- agent wsparcia zespołu.

4. Claude Artifacts i budowanie narzędzi AI

tworzenie aplikacji bez programowania:
- interaktywne narzędzia,
- formularze AI,
- dashboardy,
- generatory dokumentów,
budowa własnych rozwiązań:
- kalkulatory,
- systemy raportowe,
- narzędzia wspierające procesy biznesowe,
- narzędzia wspierające analizę danych,
iteracyjne rozwijanie aplikacji:
- testowanie,
- modyfikacja funkcjonalności,
- rozbudowa workflow,
- zarządzanie wersjami.

5. Zaawansowane promptowanie agentów

system Prompt Engineering:
- definiowanie ról agentów,
- ograniczenia działania,
- cele i instrukcje operacyjne,
- kontrola zachowania agenta,
projektowanie wieloetapowych procesów:
- Chain of Tasks,
- workflow krok po kroku,
- automatyzacja analiz,
- automatyzacja decyzji,
tworzenie szablonów procesów:
- workflow raportowania,
- workflow analityczne,
- workflow sprzedażowe,
- workflow administracyjne.

6. MCP i integracja Claude z narzędziami

wprowadzenie do MCP (Model Context Protocol):
- architektura MCP,
- integracja z systemami zewnętrznymi,
- bezpieczne udostępnianie danych modelom AI,
przykłady integracji:
- dokumenty firmowe,
- repozytoria wiedzy,
- SharePoint,
- Google Drive,
- systemy projektowe,
tworzenie środowiska pracy agentów:
- dostęp do wiedzy organizacyjnej,
- aktualizacja danych,
- zarządzanie źródłami informacji,
- kontrola uprawnień.

7. Agenci AI do analizy dokumentów

automatyzacja pracy z dokumentacją:
- analiza PDF,
- analiza umów,
- analiza raportów,
- analiza dokumentacji technicznej,
agenci eksperccy:
- agent prawny,
- agent finansowy,
- agent HR,
- agent projektowy,
wieloetapowa analiza dokumentów:
- ekstrakcja danych,
- klasyfikacja informacji,
- generowanie rekomendacji,
- tworzenie raportów końcowych.

8. Agenci AI do pracy zespołowej

wspomaganie pracy projektowej:
- zarządzanie zadaniami,
- tworzenie podsumowań,
- follow-upy po spotkaniach,
- zarządzanie wiedzą projektową,
automatyzacja komunikacji:
- tworzenie odpowiedzi,
- generowanie dokumentów,
- przygotowywanie prezentacji,
- obsługa procesów administracyjnych,
współpraca człowiek + AI:
- Human-in-the-loop,
- walidacja wyników,
- delegowanie zadań agentom,
- nadzór nad procesami.

9. Multi-Agent Workflow

projektowanie systemów wielu agentów:
- podział ról,
- specjalizacja agentów,
- wymiana informacji pomiędzy agentami,
- koordynacja działań,
scenariusze biznesowe:
- analiza i raportowanie,
- obsługa klienta,
- zarządzanie projektami,
- zarządzanie dokumentacją,
orkiestracja procesów AI:
- zarządzanie przepływem informacji,
- kolejkowanie zadań,
- podejmowanie decyzji,
- eskalacja problemów.

10. Bezpieczeństwo, governance i wdrożenia

bezpieczne wykorzystanie agentów AI:
- ochrona danych,
- dane poufne,
- uprawnienia dostępu,
- zarządzanie ryzykiem,
AI Governance:
- kontrola jakości odpowiedzi,
- audyt działania agentów,
- monitoring procesów,
- zarządzanie odpowiedzialnością,
Warsztat końcowy:
- projektowanie własnego agenta AI:
  - analiza procesu biznesowego,
  - budowa workflow,
  - tworzenie instrukcji dla agenta,
  - testowanie działania,
- budowa kompletnego rozwiązania:
  - agent + dokumenty + workflow,
  - automatyzacja procesu biznesowego,
  - walidacja wyników,
  - plan wdrożenia w organizacji.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Obsługa komputera - Powinieneś swobodnie pracować na komputerze i w przeglądarce, korzystać z dokumentów online oraz sprawnie poruszać się po aplikacjach używanych w codziennej pracy.

Znajomość procesów - Powinieneś rozumieć przynajmniej jeden proces w swojej pracy lub firmie, aby móc mapować zadania, wskazywać etapy i ocenić, co realnie nadaje się do automatyzacji.

Praca z dokumentami - Powinieneś umieć pracować z dokumentami takimi jak procedury, instrukcje, raporty lub umowy, ponieważ na szkoleniu będziesz analizować i porządkować takie materiały.

Podstawy korzystania z AI - Powinieneś mieć podstawowe doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI i pisaniu prostych promptów, aby łatwiej przejść do projektowania agentów oraz złożonych workflow.