Kurs Claude AI w analizie dokumentów, raportów i dokumentacji biznesowej

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Sprawna praca z dużymi dokumentami - Nauczysz się analizować obszerne PDF-y, dokumenty Word, arkusze Excel i prezentacje bez ręcznego przekopywania treści, dzięki czemu szybciej wyłapiesz najważniejsze informacje.

Lepsze wykorzystanie skanów i OCR - Dowiesz się, jak pracować ze skanowanymi dokumentami, oceniać jakość rozpoznanego tekstu i wychwytywać błędy OCR, aby nie opierać wniosków na niepełnych lub zniekształconych danych.

Krótsze i trafniejsze podsumowania - Będziesz tworzyć executive summary, notatki menedżerskie i raporty decyzyjne dopasowane do odbiorcy, dzięki czemu szybciej przekażesz sedno dokumentu zarządowi, klientowi lub zespołowi.

Analiza raportów i procesów biznesowych - Nauczysz się wyciągać z raportów finansowych, sprzedażowych, operacyjnych i procesowych trendy, ryzyka oraz zależności, co ułatwi Ci przygotowanie trafnych rekomendacji biznesowych.

Szybszy przegląd umów i ryzyk - Przećwiczysz identyfikowanie w umowach odpowiedzialności stron, kar umownych, terminów i klauzul ryzyka, aby sprawniej wychwytywać zapisy wymagające konsultacji lub negocjacji.

Skuteczna analiza dokumentacji technicznej - Opanujesz pracę ze specyfikacjami, dokumentacją API, wymaganiami biznesowymi i User Stories, dzięki czemu łatwiej połączysz informacje techniczne z potrzebami projektu i użytkowników.

Łączenie wiedzy z wielu źródeł - Nauczysz się porównywać wiele dokumentów jednocześnie, wykrywać sprzeczności, budować zestawienia i tworzyć raporty zbiorcze, co przyspieszy analizę ofert, procedur i standardów.

Własne szablony i bezpieczny workflow - Przygotujesz gotowe prompty, szablony analiz i zasady weryfikacji odpowiedzi AI, aby pracować szybciej, ograniczać halucynacje modelu i lepiej chronić poufne dane w dokumentach.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Claude AI w pracy z dokumentami

czym jest Claude i czym różni się od innych modeli AI:
- Claude jako narzędzie do pracy z dużymi dokumentami,
- możliwości pracy na plikach PDF, DOCX, XLSX i prezentacjach,
- obsługa dokumentów wielostronicowych,
- ograniczenia i dobre praktyki,
organizacja pracy z dokumentami w Claude:
- projekty (Projects),
- artefakty (Artifacts),
- budowanie repozytorium wiedzy,
- zarządzanie kontekstem i historią analiz.

2. Importowanie i przetwarzanie dokumentów

wczytywanie dokumentów do Claude:
- PDF,
- dokumenty Word,
- prezentacje PowerPoint,
- arkusze Excel,
- dokumentacja techniczna,
praca z dokumentami skanowanymi:
- OCR i rozpoznawanie tekstu,
- problemy jakościowe dokumentów,
- weryfikacja poprawności odczytu,
analiza struktury dokumentu:
- spisy treści,
- sekcje i rozdziały,
- tabele,
- wykresy,
- diagramy i schematy.

3. Automatyczne podsumowywanie dokumentów

tworzenie streszczeń:
- Executive Summary
- podsumowanie menedżerskie
- podsumowanie techniczne
- podsumowanie dla zarządu
ekstrakcja najważniejszych informacji:
- kluczowe wnioski,
- ryzyka,
- rekomendacje,
- działania do wykonania,
Tworzenie notatek i raportów:
- notatki ze spotkań,
- raporty okresowe,
- podsumowania projektowe,
- dokumenty decyzyjne.

4. Analiza dokumentów biznesowych

analiza raportów i sprawozdań:
- raporty finansowe,
- raporty sprzedażowe,
- raporty operacyjne,
- raporty ESG,
wyszukiwanie informacji:
- wyszukiwanie konkretnych zapisów,
- analiza trendów,
- identyfikacja zależności,
- tworzenie zestawień,
analiza procesów biznesowych:
- dokumentacja procesowa,
- procedury,
- instrukcje operacyjne,
- polityki organizacyjne.

5. Analiza umów i dokumentów prawnych

przegląd dokumentów prawnych:
- umowy handlowe,
- umowy IT,
- NDA,
- regulaminy i procedury,
wyszukiwanie kluczowych zapisów:
- odpowiedzialność stron,
- kary umowne,
- terminy realizacji,
- klauzule ryzyka,
porównywanie dokumentów:
- analiza różnic pomiędzy wersjami,
- identyfikacja zmian,
- tworzenie raportów zmian,
- weryfikacja zgodności.

6. Analiza dokumentacji technicznej

dokumentacja IT i systemowa:
- specyfikacje techniczne,
- dokumentacja API,
- dokumentacja systemów,
- instrukcje wdrożeniowe,
praca z dokumentacją projektową:
- wymagania biznesowe,
- User Stories,
- opisy funkcjonalne,
- dokumentacja architektury,
budowanie bazy wiedzy:
- tworzenie dokumentacji wewnętrznej,
- FAQ,
- repozytorium wiedzy,
- instrukcje dla użytkowników.

7. Analiza dokumentów badawczych i naukowych

praca z publikacjami naukowymi:
- analiza artykułów,
- wyszukiwanie metod badawczych,
- identyfikacja wyników badań,
- ocena jakości publikacji,
przegląd literatury:
- porównywanie publikacji,
- analiza trendów badawczych,
- tworzenie przeglądów literatury,
- budowanie baz wiedzy eksperckiej.

8. Analiza wielu dokumentów jednocześnie

Cross-document analysis:
- łączenie informacji z wielu źródeł,
- wykrywanie sprzeczności,
- analiza zgodności,
- tworzenie zbiorczych raportów,
Benchmarking dokumentów:
- porównanie ofert,
- porównanie procedur,
- analiza konkurencji,
- analiza standardów,
synteza wiedzy:
- tworzenie raportów zbiorczych,
- budowanie rekomendacji,
- mapowanie zależności,
- tworzenie dashboardów informacyjnych.

9. Zaawansowane techniki promptowania

projektowanie skutecznych promptów:
- analiza ekspercka,
- analiza prawna,
- analiza finansowa,
- analiza techniczna,
tworzenie szablonów analiz:
- szablony raportów,
- szablony audytów,
- szablony oceny dokumentów,
- automatyzacja powtarzalnych analiz,
iteracyjna praca z dokumentem:
- pogłębianie analizy,
- zadawanie pytań kontekstowych,
- walidacja odpowiedzi,
- eliminacja błędów interpretacyjnych.

10. Bezpieczeństwo i dobre praktyki

ochrona danych:
- dane poufne,
- dane osobowe,
- informacje biznesowe,
- dokumenty wewnętrzne,
kontrola jakości analiz:
- weryfikacja odpowiedzi AI,
- identyfikacja halucynacji,
- walidacja źródeł,
- audyt wyników,
warsztat praktyczny:
- analiza rzeczywistych dokumentów uczestników,
- budowa własnych szablonów analiz,
- automatyzacja codziennych zadań dokumentacyjnych,
- przygotowanie indywidualnych workflow pracy z Claude.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawowa praca z dokumentami - Powinieneś swobodnie pracować z dokumentami PDF, Word, Excel lub prezentacjami, aby podczas szkolenia skupić się na analizie treści, a nie na obsłudze samych plików.

Znajomość kontekstu biznesowego - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia używane w raportach, procedurach lub dokumentacji firmowej, aby trafnie interpretować wyniki analiz i zadawać sensowne pytania.

Umiejętność formułowania pytań - Powinieneś potrafić jasno opisać problem, cel analizy lub oczekiwany wynik, ponieważ skuteczna praca z Claude wymaga precyzyjnych pytań i poleceń dotyczących dokumentów.

Świadomość poufności danych - Powinieneś rozumieć, które dokumenty zawierają dane poufne, osobowe lub wrażliwe biznesowo, aby podczas ćwiczeń i późniejszej pracy korzystać z AI w sposób odpowiedzialny.