icon icon

AI dla Managerów – AI Management Lab: nowoczesne narzędzia AI w zarządzaniu organizacją i procesami

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Sprawniejsze korzystanie z narzędzi AI - Nauczysz się świadomie wybierać między ChatGPT, Copilotem, Gemini, Claude i Perplexity, dzięki czemu szybciej dopasujesz narzędzie do zadania managerskiego i unikniesz chaotycznej pracy.

icon

Szybsze przygotowanie materiałów - Z pomocą AI przygotujesz notatki, raporty, podsumowania, prezentacje i komunikaty znacznie krócej niż dotąd, zachowując spójność przekazu i lepszą jakość materiałów dla zespołu oraz zarządu.

icon

Skuteczne promptowanie - Opanujesz tworzenie promptów z jasno określoną rolą, celem, kontekstem i formatem odpowiedzi, więc zaczniesz otrzymywać trafniejsze rezultaty i łatwiej dopracujesz je do realnych potrzeb.

icon

Lepsze zarządzanie zespołem - Wykorzystasz AI do planowania pracy, tworzenia zakresów ról, przygotowywania feedbacku, onboardingu i planów rozwojowych, co ułatwi Ci organizację działań i komunikację z pracownikami.

icon

Mocniejsze wsparcie decyzji - Dowiesz się, jak używać AI do porównywania wariantów, analizy ryzyk, budowy scenariuszy i interpretacji KPI, dzięki czemu szybciej przygotujesz rekomendacje oparte na danych i faktach.

icon

Pomysły na usprawnienie procesów - Zidentyfikujesz procesy, które warto wesprzeć AI, oraz stworzysz listę praktycznych wdrożeń w obszarach takich jak sprzedaż, HR, marketing, finanse czy operacje, z naciskiem na realną wartość.

icon

Bezpieczne i odpowiedzialne użycie AI - Nauczysz się rozpoznawać ryzyka związane z poufnością danych, błędami modeli i nadmiernym zaufaniem do odpowiedzi AI, aby korzystać z narzędzi bezpiecznie i odpowiedzialnie w pracy managera.

icon

Plan wdrożenia AI w zespole - Wyjdziesz ze szkolenia z prostym planem wdrożenia AI w swoim dziale, obejmującym cele, mierniki, obszary pilotażowe i sposób komunikacji zmian, co ułatwi Ci przejście od pomysłu do działania.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie

  • czym jest sztuczna inteligencja i generatywna AI,
  • jak działają narzędzia takie jak ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude czy Perplexity,
  • różnice między chatbotem, asystentem AI, agentem AI i automatyzacją,
  • najważniejsze trendy AI w biznesie i zarządzaniu,
  • przykłady zastosowania AI w pracy managerów i zespołów.

2. AI jako wsparcie managera w codziennej pracy

  • przygotowywanie notatek, podsumowań, raportów i prezentacji,
  • tworzenie komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej z pomocą AI,
  • analiza dokumentów, maili, ofert, danych i informacji biznesowych,
  • wsparcie w planowaniu spotkań, zadań i priorytetów,
  • szybsze przygotowanie rekomendacji, decyzji i wariantów działania.

3. Promptowanie i skuteczna praca z narzędziami AI

  • zasady tworzenia skutecznych poleceń dla AI,
  • jak zadawać pytania, aby uzyskać konkretne i użyteczne odpowiedzi,
  • struktura dobrego promptu: rola, cel, kontekst, dane, format odpowiedzi,
  • techniki doprecyzowywania i weryfikowania odpowiedzi AI,
  • tworzenie własnych szablonów promptów dla managera.

4. AI w zarządzaniu zespołem

  • wsparcie AI w planowaniu pracy zespołu,
  • tworzenie opisów ról, zakresów obowiązków i celów,
  • przygotowywanie informacji zwrotnej, podsumowań rozmów i planów rozwojowych,
  • AI w onboardingu nowych pracowników,
  • wsparcie w analizie kompetencji, potrzeb szkoleniowych i rozwoju zespołu,
  • ryzyka związane z wykorzystaniem AI w obszarze HR i zarządzania ludźmi.

5. AI w podejmowaniu decyzji i analizie danych

  • jak wykorzystywać AI do analizy informacji biznesowych,
  • porównywanie wariantów decyzyjnych z pomocą AI,
  • identyfikacja ryzyk, szans i możliwych konsekwencji decyzji,
  • tworzenie prostych analiz SWOT, scenariuszy i rekomendacji,
  • AI jako wsparcie w interpretacji danych, raportów i wskaźników KPI.

6. AI w optymalizacji procesów biznesowych

  • identyfikacja procesów, które można usprawnić przy pomocy AI,
  • automatyzacja powtarzalnych zadań administracyjnych i analitycznych,
  • przykłady wykorzystania AI w sprzedaży, obsłudze klienta, finansach, HR, marketingu i operacjach,
  • mapowanie procesu i wskazywanie miejsc, w których AI może przynieść największą wartość,
  • tworzenie listy potencjalnych wdrożeń AI w organizacji.

7. Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialne korzystanie z AI

  • jakich danych nie należy wpisywać do narzędzi AI,
  • poufność, ochrona danych i bezpieczeństwo informacji,
  • halucynacje AI, błędy i ryzyko nadmiernego zaufania do narzędzi,
  • weryfikacja odpowiedzi generowanych przez AI,
  • zasady odpowiedzialnego korzystania z AI w pracy managera,
  • rola managera w budowaniu świadomej kultury korzystania z AI.

8. Strategia wdrożenia AI w zespole lub organizacji

  • jak przygotować zespół do pracy z AI,
  • określanie celów i mierników skuteczności wdrożenia AI,
  • jak wybrać obszary pilotażowe do wdrożenia,
  • budowanie prostego planu wdrożenia AI w dziale,
  • bariery wdrożeniowe: opór pracowników, brak kompetencji, chaos narzędziowy,
  • jak komunikować zmiany związane z AI w organizacji.

9. Warsztat praktyczny: AI w pracy managera

  • tworzenie promptów do codziennych zadań managerskich,
  • analiza przykładowego problemu biznesowego z wykorzystaniem AI,
  • przygotowanie planu działania dla zespołu lub projektu,
  • opracowanie pomysłów na automatyzację wybranych procesów,
  • stworzenie indywidualnej listy zastosowań AI w pracy uczestników.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy pracy managerskiej - Powinieneś mieć doświadczenie w organizowaniu pracy własnej lub zespołu, aby łatwo odnieść przykłady ze szkolenia do decyzji, komunikacji i codziennych obowiązków.

icon

Swoboda pracy z komputerem - Powinieneś sprawnie korzystać z komputera, przeglądarki, poczty i dokumentów biurowych, ponieważ podczas szkolenia będziesz pracować z narzędziami AI i materiałami cyfrowymi.

icon

Znajomość procesów w firmie - Powinieneś znać podstawowe procesy, zadania lub wyzwania w swoim dziale, aby na warsztacie tworzyć sensowne przykłady zastosowań AI dopasowane do Twojej pracy.

icon

Otwartość na testowanie narzędzi - Powinieneś być gotowy do samodzielnego testowania nowych narzędzi i sposobów pracy, bo szkolenie opiera się na ćwiczeniach, iteracjach i praktycznym sprawdzaniu rozwiązań AI.