Kurs Agenci AI i Low-Code AI Automation – AI Agents Lab: praktyczne tworzenie agentów, workflow i automatyzacji biznesowych

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Rozpoznasz rolę agenta AI - Dowiesz się, kiedy agent AI daje większą wartość niż chatbot lub zwykła automatyzacja, dzięki czemu trafniej dobierzesz rozwiązanie do konkretnego procesu w swojej firmie.

Wybierzesz proces do pilotażu - Nauczysz się mapować proces krok po kroku, oceniać czas, koszt, ryzyko i wpływ na biznes, aby wybrać zadanie, które najszybciej pokaże efekt automatyzacji.

Zaprojektujesz użytecznego agenta - Przećwiczysz definiowanie celu, użytkowników, scenariuszy, zasad działania i eskalacji, więc przygotujesz agenta, który odpowiada jasno i wspiera realną pracę zespołu.

Poznasz narzędzia low-code - Porównasz platformy takie jak Copilot Studio, Power Automate, Make, Zapier i n8n, dzięki czemu łatwiej dobierzesz środowisko do skali procesu, budżetu i integracji.

Połączysz AI z workflow - Nauczysz się łączyć agenta z obiegiem zgłoszeń, akceptacji, raportów i powiadomień, aby skrócić czas obsługi spraw i ograniczyć ręczne przekazywanie informacji między osobami.

Uporządkujesz dane i wiedzę - Zobaczysz, jak przygotować dokumenty, bazy wiedzy i źródła danych dla agenta, aby odpowiadał na podstawie aktualnych informacji, a nie niespójnych lub zduplikowanych plików.

Ograniczysz ryzyko błędów - Poznasz zasady bezpiecznej pracy z danymi, kontrolę dostępu, ścieżki akceptacji i metody ograniczania halucynacji AI, żeby wdrażać rozwiązania z większą odpowiedzialnością.

Przygotujesz plan wdrożenia - Wyjdziesz ze szkolenia z koncepcją własnego rozwiązania, KPI, zakresem testów i planem pilotażu, więc łatwiej uzasadnisz wdrożenie i zaplanujesz kolejne usprawnienia.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do agentów AI i automatyzacji procesów

czym są agenci AI i czym różnią się od chatbotów oraz klasycznych automatyzacji,
rola agentów AI w nowoczesnej organizacji,
czym jest podejście low-code/no-code i kiedy warto je stosować,
przykłady zastosowań agentów AI w sprzedaży, HR, administracji, finansach, obsłudze klienta, IT i operacjach,
korzyści biznesowe: oszczędność czasu, standaryzacja pracy, ograniczenie błędów i lepszy dostęp do informacji.

2. Identyfikacja procesów do automatyzacji

jak rozpoznać procesy, które warto zautomatyzować,
analiza powtarzalnych, czasochłonnych i manualnych zadań,
mapowanie procesu krok po kroku,
określanie wejść, wyjść, decyzji, wyjątków i odpowiedzialności,
ocena potencjału automatyzacji: czas, koszt, ryzyko, częstotliwość i wpływ na biznes,
wybór procesu do pilotażu.

3. Projektowanie agenta AI

definiowanie celu, zakresu i roli agenta AI,
określanie grupy użytkowników i scenariuszy użycia,
projektowanie dialogu, instrukcji i zasad działania agenta,
tworzenie bazy wiedzy i źródeł danych dla agenta,
ustalanie ograniczeń, uprawnień i zasad eskalacji,
projektowanie doświadczenia użytkownika: prostota, użyteczność i jasna komunikacja.

4. Narzędzia low-code/no-code do tworzenia agentów i automatyzacji

przegląd narzędzi do budowy agentów AI i automatyzacji procesów,
Copilot Studio, Power Automate, Make, Zapier, n8n oraz inne platformy no-code/low-code,
integracja agentów AI z formularzami, arkuszami, pocztą, Teams, SharePoint, CRM i innymi systemami,
kiedy wybrać prostą automatyzację, a kiedy agenta AI,
ograniczenia narzędzi low-code/no-code i sytuacje wymagające wsparcia IT.

5. Budowa prostego agenta AI – warsztat praktyczny

konfiguracja podstawowego agenta AI,
tworzenie instrukcji systemowych i scenariuszy rozmowy,
dodawanie źródeł wiedzy i dokumentów,
testowanie odpowiedzi agenta na przykładowych pytaniach użytkowników,
poprawianie instrukcji, tonu komunikacji i logiki działania,
przygotowanie agenta do wykorzystania w wybranym procesie biznesowym.

6. Automatyzacja procesów biznesowych

tworzenie prostych przepływów pracy bez kodowania,
automatyzacja powiadomień, akceptacji, zgłoszeń, raportów i przypomnień,
łączenie agenta AI z automatyzacją procesu,
przykłady: obsługa zapytań, generowanie odpowiedzi, klasyfikacja zgłoszeń, tworzenie podsumowań, przekazywanie zadań,
projektowanie reguł, warunków i akcji w procesie,
obsługa wyjątków i błędów w automatyzacjach.

7. Dane, integracje i baza wiedzy agenta

jak przygotować dane i dokumenty do pracy z agentem AI,
strukturyzacja wiedzy firmowej,
praca z plikami, stronami, bazami wiedzy i systemami wewnętrznymi,
aktualizacja źródeł wiedzy i utrzymanie jakości odpowiedzi,
zasady nadawania dostępu do danych,
najczęstsze problemy związane z danymi: nieaktualność, niespójność, duplikaty, brak właściciela informacji.

8. Bezpieczeństwo, zgodność i kontrola jakości

jakich danych nie należy przekazywać agentom AI,
ochrona danych osobowych, informacji poufnych i tajemnicy przedsiębiorstwa,
uprawnienia użytkowników i kontrola dostępu,
weryfikacja odpowiedzi generowanych przez agenta,
halucynacje AI i sposoby ograniczania ryzyka błędnych odpowiedzi,
logowanie działań, nadzór człowieka i ścieżki akceptacji,
zasady odpowiedzialnego wdrażania agentów AI w organizacji.

9. Testowanie, wdrożenie i optymalizacja agenta AI

plan testów funkcjonalnych i biznesowych,
testowanie scenariuszy typowych i wyjątkowych,
zbieranie informacji zwrotnej od użytkowników,
pomiar skuteczności agenta i automatyzacji,
KPI: czas obsługi, liczba automatycznie obsłużonych spraw, jakość odpowiedzi, redukcja błędów,
iteracyjne poprawianie agenta i rozwój kolejnych funkcji,
przygotowanie organizacji do wdrożenia.

10. Warsztat końcowy: projekt własnego rozwiązania AI

wybór procesu biznesowego uczestników,
zaprojektowanie koncepcji agenta AI lub automatyzacji,
określenie celu, użytkowników, danych wejściowych i rezultatów,
przygotowanie mapy procesu i scenariuszy działania,
zdefiniowanie ryzyk, ograniczeń i zasad bezpieczeństwa,
opracowanie planu wdrożenia pilotażowego.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Znajomość procesów w pracy - Powinieneś rozumieć, jak wyglądają podstawowe procesy w Twoim obszarze, aby łatwiej wskazać zadania powtarzalne, wyjątki, odpowiedzialności i miejsca do automatyzacji.

Sprawna obsługa narzędzi biurowych - Powinieneś swobodnie pracować z pocztą, arkuszami, formularzami i dokumentami online, ponieważ szkolenie zakłada pracę z typowymi narzędziami używanymi w procesach firmowych.

Myślenie procesowe - Powinieneś umieć opisać zadanie jako sekwencję kroków, decyzji i rezultatów, bo podczas szkolenia będziesz mapować przebieg pracy oraz logikę działania agenta i workflow.

Otwartość na pracę warsztatową - Powinieneś być gotowy samodzielnie testować rozwiązania, poprawiać instrukcje i analizować wyniki, ponieważ szkolenie ma praktyczny charakter i opiera się na ćwiczeniach.