icon icon

Kurs AI w publikacjach naukowych – badania, struktura, argumentacja i redakcja

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Plan publikacji z AI - Uporządkujesz cały proces pracy nad artykułem: od pomysłu badawczego po wysyłkę manuskryptu, jasno określając, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie decyzje musisz podjąć samodzielnie.

icon

Precyzyjny temat i pytania - Doprecyzujesz obszar badawczy, temat, problem i pytania badawcze, dzięki czemu unikniesz zbyt szerokiego ujęcia i zbudujesz koncepcję artykułu, którą da się rzetelnie zrealizować.

icon

Lepsza praca z literaturą - Nauczysz się wykorzystywać AI do porównywania publikacji, tworzenia macierzy tematycznych i wychwytywania luk badawczych, a jednocześnie sprawdzać źródła, cytowania i ryzyko błędnych wskazań.

icon

Mocna struktura artykułu - Zaprojektujesz logiczną architekturę tekstu, powiążesz problem, metodę, wyniki i wnioski oraz sprawdzisz z pomocą AI, czy argumentacja jest spójna, kompletna i czytelna dla odbiorcy.

icon

Sprawniejsza redakcja tekstu - Usprawnisz redagowanie akapitów, przejść i terminologii, wykorzystując AI do porządkowania treści bez utraty sensu badań, własnego stylu i odpowiedzialności za finalną wersję publikacji.

icon

Bezpieczne użycie AI - Poznasz granice odpowiedzialnego stosowania narzędzi generatywnych, typowe nadużycia i błędy, dzięki czemu ograniczysz ryzyko halucynacji, zniekształceń wyników i naruszeń rzetelności naukowej.

icon

Gotowy manuskrypt do wysyłki - Przećwiczysz wieloetapową kontrolę jakości tekstu, dopasowanie do wymogów czasopisma oraz przygotowanie tytułu, abstraktu, słów kluczowych i bibliografii przed złożeniem artykułu.

icon

Lepsza odpowiedź na recenzje - Przygotujesz się do kontaktu z redakcją i recenzentami, nauczysz się analizować uwagi recenzyjne oraz planować rzeczowe odpowiedzi i poprawki, które wzmacniają szanse publikacji.

Program szkolenia

1. Strategiczne planowanie publikacji naukowej

  • artykuł naukowy jako rezultat zaplanowanego procesu badawczego,
  • kluczowe decyzje poprzedzające rozpoczęcie pisania,
  • od pomysłu badawczego do koncepcji publikacji,
  • określenie roli AI na różnych etapach pracy nad artykułem,
  • granice odpowiedzialnego wykorzystania narzędzi generatywnych,
  • najczęstsze nieprawidłowości w pracy naukowej wspieranej przez AI,
  • warsztat: analiza własnego sposobu pracy nad publikacją.

2. Budowanie koncepcji badawczej z wykorzystaniem AI

  • rozróżnienie obszaru badawczego, tematu, problemu i pytania badawczego,
  • wykorzystanie AI do generowania kierunków eksploracji,
  • ocena wartości i wykonalności pomysłu badawczego,
  • precyzowanie celów, pytań oraz zakresu artykułu,
  • ograniczanie zbyt szerokich i niejednoznacznych tematów,
  • konstruowanie promptów wspierających analizę i krytyczne myślenie,
  • warsztat: opracowanie spójnej koncepcji artykułu.

3. Analiza źródeł i budowanie zaplecza teoretycznego

  • znaczenie literatury dla uzasadnienia problemu badawczego,
  • planowanie strategii wyszukiwania publikacji i źródeł,
  • zastosowanie AI w analizie, porównywaniu i porządkowaniu materiałów,
  • tworzenie zestawień, macierzy tematycznych i map zależności,
  • identyfikowanie rozbieżności, luk i obszarów wymagających dalszych badań,
  • weryfikacja informacji, cytowań i źródeł wskazanych przez AI,
  • ryzyko błędnych interpretacji, uproszczeń i nieistniejących publikacji,
  • warsztat: przygotowanie uporządkowanej bazy literatury.

4. Projektowanie logiki i architektury artykułu

  • dobór struktury artykułu do celu, metody i charakteru badania,
  • klasyczny model IMRaD oraz alternatywne układy publikacji,
  • budowanie głównej linii argumentacyjnej,
  • powiązanie problemu, metodologii, wyników i wniosków,
  • planowanie funkcji poszczególnych sekcji i akapitów,
  • wykorzystanie AI do wykrywania niespójności oraz brakujących elementów,
  • testowanie czytelności i logicznego następstwa argumentów,
  • warsztat: stworzenie szczegółowego planu własnego artykułu.

5. Opracowanie i doskonalenie tekstu naukowego

  • podział odpowiedzialności między autora a narzędzie AI,
  • wykorzystanie AI podczas redagowania, upraszczania i porządkowania treści,
  • budowanie precyzyjnych akapitów i poprawnych przejść między wątkami,
  • zachowanie spójności terminologicznej i stylistycznej,
  • wzmacnianie argumentów bez zniekształcania wyników badań,
  • eliminowanie powtórzeń, niejasności i nadmiernie złożonych konstrukcji,
  • kontrola zgodności tekstu z zasadami autorstwa i rzetelności naukowej,
  • warsztat: poprawa wybranego fragmentu publikacji.

6. Kontrola jakości i przygotowanie manuskryptu do publikacji

  • wieloetapowa weryfikacja kompletności i spójności artykułu,
  • kontrola zgodności celów, metod, wyników i wniosków,
  • dopasowanie tekstu do profilu oraz wymogów czasopisma,
  • przygotowanie tytułu, abstraktu, słów kluczowych i elementów dodatkowych,
  • wykorzystanie AI do całościowego przeglądu języka i argumentacji,
  • sprawdzenie poprawności odniesień, cytowań i bibliografii,
  • przygotowanie do komunikacji z redakcją i recenzentami,
  • analiza uwag recenzyjnych i planowanie odpowiedzi,
  • warsztat: końcowa ocena gotowości manuskryptu do wysłania.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy pracy naukowej - Powinieneś znać podstawowe elementy artykułu naukowego, takie jak cel, pytanie badawcze, metodologia i wnioski, aby swobodnie pracować nad strukturą oraz argumentacją tekstu.

icon

Doświadczenie z literaturą - Powinieneś umieć samodzielnie wyszukiwać i czytać publikacje naukowe, ponieważ szkolenie zakłada pracę na źródłach, ich porównywaniu oraz ocenie przydatności dla własnego artykułu.

icon

Gotowość do pisania - Powinieneś mieć własny temat, pomysł badawczy albo roboczy fragment tekstu, by podczas ćwiczeń od razu przekładać narzędzia AI na realną pracę nad swoim manuskryptem.

icon

Podstawowa obsługa narzędzi AI - Powinieneś mieć podstawowe doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI do pracy z tekstem, aby skupić się na jakości promptów, ocenie wyników i odpowiedzialnym wykorzystaniu odpowiedzi.