Zrozumiesz, jak działa aplikacja webowa - Poznasz drogę od kliknięcia w przeglądarce do odpowiedzi z serwera, dzięki czemu łatwiej zaplanujesz własną stronę lub aplikację i lepiej ocenisz, co ma zrobić AI.
Opanujesz pracę z Git i GitHub - Nauczysz się zapisywać historię zmian, wracać do wcześniejszych wersji i publikować projekt w repozytorium, więc bez chaosu uporządkujesz współpracę z agentami AI.
Uruchomisz projekt z pomocą agentów AI - Skonfigurujesz środowisko, poznasz Claude Code i Codex oraz nauczysz się zlecać im konkretne zadania, zatwierdzać zmiany i bezpiecznie prowadzić prace nad aplikacją.
Stworzysz i opublikujesz własną stronę - Przejdziesz przez pełny proces od celu i treści, przez wygląd i wersję mobilną, aż po publikację z GitHub, więc wyjdziesz ze szkolenia z realnie działającą stroną.
Nauczysz się skutecznie wydawać polecenia AI - Dowiesz się, jak przygotować specyfikację, dzielić zadania na etapy, utrzymywać kontekst i tworzyć stałe instrukcje, aby agent pracował przewidywalnie i dokładniej.
Połączysz aplikację z API i bazą danych - Zrozumiesz JSON, endpointy i podstawy backendu, a także nauczysz się korzystać z Supabase oraz bezpiecznie łączyć własną aplikację z usługami i danymi zewnętrznymi.
Zbudujesz chatbota do obsługi klienta - Przygotujesz widżet czatu, połączysz go z modelem językowym i nauczysz się obsługiwać sprawy takie jak status zamówienia, zwroty, FAQ oraz przekazanie rozmowy do pracownika.
Zadbujesz o testy, bezpieczeństwo i wdrożenie - Nauczysz się testować aplikację z pomocą AI, wykrywać błędy i ryzyka, chronić dane użytkowników, a potem opublikować projekt, monitorować go i kontrolować koszty działania.
Swobodna obsługa komputera - Powinieneś sprawnie poruszać się po systemie operacyjnym, instalować proste programy, pracować na plikach i folderach oraz korzystać z przeglądarki bez dodatkowej pomocy.
Podstawowa znajomość internetu - Powinieneś rozumieć, jak korzystać z usług online, formularzy i kont internetowych, ponieważ podczas szkolenia będziesz pracować z narzędziami chmurowymi i publikacją projektu.
Gotowość do pracy po angielsku - Powinieneś radzić sobie z prostym angielskim technicznym, bo część nazw narzędzi, komunikatów i dokumentacji będzie dostępna po angielsku podczas pracy z agentami AI.
Podstawy logicznego opisu zadań - Powinieneś umieć jasno opisać cel, kroki i oczekiwany efekt zadania, ponieważ szkolenie uczy skutecznego wydawania poleceń AI i porządkowania pracy nad projektem.
