Sprawne pobieranie danych - Nauczysz się pobierać dane z różnych źródeł do Power BI i łączyć je w spójne zapytania, dzięki czemu szybciej przygotujesz materiał do analizy bez ręcznego przenoszenia plików.
Automatyzacja przygotowania danych - Opanujesz tworzenie zapytań i edycję kodu M tak, aby automatyzować czyszczenie oraz przekształcanie danych. To pozwoli Ci ograniczyć powtarzalną pracę przy kolejnych odświeżeniach raportów.
Swobodne pisanie w M - Zrozumiesz strukturę kodu, zasady składni i działanie znaków specjalnych, więc samodzielnie utworzysz proste zapytania, poprawisz istniejący kod i wygodnie edytujesz puste zapytania.
Lepsza kontrola typów i wartości - Nauczysz się rozpoznawać wartości i typy w języku M, od null i liczb po rekordy, listy oraz tabele. Dzięki temu unikniesz błędnych konwersji i lepiej dopasujesz dane do modelu raportowego.
Skuteczne operacje na tabelach - Przećwiczysz funkcje tabel do konstruowania, konwersji, sortowania i przekształcania danych. Pozwoli Ci to sprawnie budować powtarzalne procesy przygotowania zestawów do analiz w Power BI.
Praca z parametrami i warunkami - Dowiesz się, jak wykorzystywać parametry tabel, kryteria porównania, sortowanie oraz instrukcje warunkowe. Dzięki temu przygotujesz bardziej elastyczne zapytania dopasowane do różnych scenariuszy biznesowych.
Pewna obsługa błędów - Nauczysz się wykrywać i obsługiwać błędy w wyrażeniach M, rekordach i inicjatorach let. To pomoże Ci tworzyć stabilniejsze zapytania oraz szybciej diagnozować problemy podczas odświeżania danych.
Świadome modelowanie danych - Poznasz model wartości języka M, sekcje, metadane i konwersję typów danych, dzięki czemu będziesz podejmować lepsze decyzje przy projektowaniu logiki przygotowania danych dla raportów Power BI.
Podstawy Power BI - Powinieneś swobodnie poruszać się po Power BI i znać podstawy pracy w Edytorze Power Query, aby skupić się na języku M, a nie na nauce interfejsu od podstaw.
Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś rozumieć układ tabel, kolumn i wierszy oraz wiedzieć, na czym polega filtrowanie, sortowanie i zmiana typów danych, bo te operacje będą punktem wyjścia.
Logiczne myślenie analityczne - Powinieneś umieć analizować zależności w danych i rozumieć proste warunki logiczne, ponieważ podczas szkolenia będziesz budować reguły, przekształcenia i obsługę błędów.
Podstawy transformacji danych - Powinieneś mieć doświadczenie w prostym czyszczeniu i przygotowaniu danych do raportów, aby łatwiej przejść do automatyzacji, parametrów oraz pracy na kodzie języka M.
