drukuj
icon icon

Kurs KNIME - integracja, eksploracja i analiza dużych zbiorów danych

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Knime

  • instalacja i konfiguracja,
  • interefejs,
  • przegląd funkcji.

2. Workflow – tworzenie przepływów

  • budowa i obsługa,
  • import/eksport.

3. Wczytywanie danych

  • xml,
  • csv,
  • txt.

4. Analiza danych

  • rodzaje danych,
  • ujednolicenie danych,
  • operacje na kolumnach,
  • operacje na rekordach,
  • przekształcenia danych,
  • modelowanie danych.

5. Data mining

  • eksploracja danych,
  • techniki data mining.

6. Automatyzacja danych z Knime

7. Prognozowanie

  • zasady prognozowania,
  • trend – poszukiwanie i wykorzystanie w prognozach.

8. Inne narzędzia w integracji z Knime

  • Java,
  • R,
  • Python.

9. Budowa raportów

10. Podsumowanie szkolenia

Opieka poszkoleniowa

W ramach opieki poszkoleniowej masz do wyboru jedną z dwóch możliwych form kontaktu z trenerem, w przeciągu 1 roku po zakończonym szkoleniu:

  • konsultację telefoniczną,
  • na 2 godzinne konsultacje online z trenerem.

Metody szkolenia

  • wykład,
  • mini-prezentacja,
  • praca warsztatowa z komputerem,
  • ćwiczenia i case study,
  • praca indywidualna z trenerem.

Certyfikat

  • certyfikat w języku polskim, numer Wpisu do Rejestru Instytucji Szkoleniowych 2.12/00238/2015,
  • certyfikat w języku angielskim na życzenie.